Une nouvelle pièce dans Médecine familiale, publié par Oxford University Press, indique que le suivi des symptômes associés au nouveau coronavirus via une application peut ne pas être un bon prédicteur de la propagation de la maladie.
Au cours de l'année 2020, alors que le nouveau coronavirus s'est propagé à travers le monde, causant de graves maladies et des ravages économiques dans les communautés du monde entier, les prestataires de soins de santé et le grand public ont été impatients de trouver un moyen d'identifier la maladie.
En l'absence de tests facilement disponibles, les scientifiques se sont efforcés d'identifier des indices permettant de détecter les personnes susceptibles d'être atteintes de la maladie afin de lutter contre la propagation du virus.
Une étude récente, «Suivi en temps réel des symptômes autodéclarés pour prédire le potentiel COVID-19», publiée dans Nature Medicine, a suggéré qu'un score de prédiction combinant perte d'odorat et de goût, fatigue, toux et perte d'appétit – recueilli par une application – a pu identifier de manière prospective les personnes à risque de COVID-19.
Les chercheurs ont ici comparé les principales caractéristiques de la population impliquée dans l'étude Nature Medicine, et la performance de leur score, avec les données d'une étude transversale menée entre le 24 mars et le 29 avril 2020, et ont appliqué le modèle Nature Medicine à ces données.
L'application du seuil de probabilité de l'étude Nature Medicine à ces données a indiqué que 41% des tests positifs étaient des faux positifs, tandis que 17% des tests négatifs étaient des faux négatifs.
dans le Médecine familiale pièce, les médecins généralistes ont référé la plupart des patients parce qu'ils se plaignaient de symptômes de type COVID. Il est probable que cette population était symptomatique en raison du triage effectué par les médecins généralistes avant le dépistage.
En effet, près de la moitié des patients de l'échantillon ont signalé de la fièvre (45,4%), ce qui reflète la raison courante pour laquelle les médecins orientent les patients vers des tests au moment où ces données ont été collectées.
La fièvre a été enregistrée dans l'application dans l'étude Nature Medicine par seulement un tiers des patients.
En conclusion, alors que la collecte de symptômes en temps réel via une application semble être une méthode intéressante pour dépister les infections potentielles, et que l'étude Nature Medicine confirme la valeur cruciale de symptômes spécifiques tels que la perte d'odeur et de goût, le score proposé dans l'étude ne semble pas bien performer dans une population de soins primaires.
Ces résultats confirment le rôle crucial des tests de laboratoire dans le COVID-19 et la nécessité de soutenir la recherche sur le COVID-19 dans les populations de soins primaires. «
Benoit Tudrej, auteur principal de l'étude, Oxford University Press
La lettre, « Un modèle de prédiction COVID-19 est-il basé sur le suivi des symptômes via une application applicable en soins primaires? » est accessible au public le 28 juillet.
La source:
Oxford University Press États-Unis
Référence du journal:
Haller, D. M., et al. (2020) Un modèle de prédiction COVID-19 basé sur le suivi des symptômes via une application est-il applicable en soins primaires?. Médecine familiale. doi.org/10.1093/fampra/cmaa069.
