Les scientifiques de Klick Labs ont développé une nouvelle façon de détecter les premiers signes indiquant que le corps humain ne parvient pas à contrôler la glycémie, avant qu’elle n’atteigne des niveaux prédiabétiques chez les patients.
Dans des conclusions publiées aujourd’hui dans Actes de la Mayo Clinic : Santé numérique, les chercheurs ont décrit une nouvelle méthode d’analyse qui signale un précurseur du prédiabète appelé altération de l’homéostasie du glucose (IGH). Lorsqu’ils ont appliqué leur méthode mathématique brevetée aux données obtenues à partir de moniteurs de glycémie en continu (CGM), les scientifiques ont découvert qu’environ un participant à l’étude sur cinq, considéré comme en bonne santé selon les normes médicales, avait en fait un métabolisme du glucose similaire à celui des personnes atteintes de prédiabète.
Pour les personnes atteintes de diabète, les taux de glycémie peuvent monter et descendre comme des montagnes russes sauvages avec des chutes et des pics abrupts. Nous avons trouvé un schéma similaire chez les patients atteints d’IGH, bien que ces schémas ressemblent davantage à des vagues douces qu’à des pics dramatiques, mais une intervention sur cette population pourrait limiter la probabilité de progression vers un diabète complet.
Jaycee Kaufman, auteur principal de l’étude et chercheur scientifique chez Klick Labs
Au total, 384 personnes ont été équipées d’un CGM pour l’étude et évaluées par un médecin sur une période de deux semaines. Les participants ont été diagnostiqués diabétiques, pré-diabétiques ou en bonne santé, selon les directives de l’American Diabetes Association. Après application du modèle mathématique, les patients ont ensuite été reclassés en deux groupes en fonction de leurs paramètres d’homéostasie du glucose : efficace ou altéré.
« Ce qui était le plus surprenant, c’est que 20 % des participants, qui ont été évalués à l’aide des outils de dépistage standard du diabète et déclarés sains par un médecin, se sont ensuite révélés avoir une homéostasie glycémique altérée, ce qui renforce désormais la possibilité de fournir un diagnostic plus précoce et plus efficace. évaluation précise et sensible du statut diabétique des personnes », a déclaré
Yan Fossat, vice-président de Klick Labs
Environ 34 millions de personnes souffrent de diabète aux États-Unis et un Américain sur trois souffre de prédiabète ou de diabète. Au nord de la frontière, 11,7 millions de Canadiens vivent avec le diabète ou le prédiabète. Parmi les personnes atteintes de prédiabète aux États-Unis, plus de 80 % ne savent pas qu’elles en sont atteintes.
Les recherches suggérant qu’il est possible d’inverser le diabète, ou du moins de ralentir sa progression, il existe une demande croissante d’outils de dépistage capables de signaler les personnes à risque. Le dépistage et la surveillance impliquent l’examen des facteurs de risque tels que l’âge, l’IMC et les antécédents familiaux ; et le diagnostic repose principalement sur les tests sanguins comme l’hémoglobine glyquée (HbA1c) et le test de tolérance au glucose oral (OGTT).
« Cette nouvelle méthode d’analyse est une avancée majeure dans la prévention et la gestion du diabète », a déclaré Fossat. « La détection et l’intervention précoces sont essentielles dans la gestion du diabète de type 2. Notre méthode a donc le potentiel d’avoir un impact significatif sur la vie de millions de personnes dans le monde. »
Ces découvertes sont les plus récentes des travaux en cours de Klick dans le domaine du diabète. Leur étude « L’homéostasie en tant que système de contrôle proportionnel-intégral », publiée dans Nature Médecine Numérique en 2020, a également été basé sur la modélisation mathématique pour déterminer certains des changements sous-jacents dans la façon dont le glucose est régulé. Ce travail a été réalisé en collaboration continue avec l’Ontario Tech University, Lennaert van Veen, professeur de mathématiques à la Faculté des sciences, et financé en partie par une subvention Mitacs.