Une nouvelle recherche menée à l’Université de l’Illinois à Chicago teste si les outils numériques peuvent aider à prédire quels patients souffrant de dépression bénéficieront de traitements spécifiques et à leur fournir ces traitements à la demande.
Deux nouvelles subventions d'un montant de plus de 10 millions de dollars accordées à l'UIC aideront le Dr Jun Ma et ses collègues de la Faculté de médecine à étudier l'utilisation d'une application pour smartphone, d'un assistant vocal IA et d'autres technologies pour diagnostiquer et traiter la dépression.
Les chercheurs espèrent que ces outils élargiront l’accès aux soins psychiatriques et aideront à concrétiser la promesse de la psychiatrie de précision, un paradigme de la médecine où les soins de santé sont plus personnalisés, prédictifs et préventifs.
Nous souhaitons utiliser de nouveaux outils d’évaluation numériques pour mieux surveiller et prévoir l’évolution de la maladie et la réponse au traitement des personnes souffrant de dépression. Nous pourrons alors fournir aux patients le type de traitement de précision qui peut fonctionner pour eux maintenant, au lieu d’attendre des semaines, des mois ou même un an pour voir comment ils réagissent, et également utiliser de nouveaux outils numériques pour proposer des thérapies éprouvées à grande échelle.
Dr Jun Ma, professeur émérite Beth Fowler Vitoux et George Vitoux à l'UIC
Traiter différents types de dépression
Les psychiatres savent qu’il n’existe pas de traitement unique pour la dépression. En fait, les données suggèrent que ce trouble peut être composé de plusieurs sous-types cliniques.
Récemment, Ma et des chercheurs de l’Université de Stanford ont publié une étude dans Nature Medicine qui a identifié six biotypes de dépression à l’aide de scanners cérébraux et de l’apprentissage automatique. Certains de ces sous-types étaient plus sensibles aux médicaments antidépresseurs, tandis que d’autres bénéficiaient davantage d’une thérapie.
Grâce à une subvention accordée à Stanford et à l'UIC par l'initiative de médecine de précision en psychiatrie de l'Institut national de la santé mentale, Ma et ses collaborateurs s'appuieront sur ces résultats en ajoutant de nouveaux outils de diagnostic aux données de scanner cérébral et en lançant un essai clinique. Sur cette subvention, 6,8 millions de dollars seront versés aux chercheurs de l'UIC.
L'étude utilisera BiAffect, une application pour smartphone créée par les chercheurs de l'UIC, le Dr Alex Leow et Peter Nelson, qui mesure la santé cognitive à travers les changements de comportement de frappe au cours de tâches quotidiennes telles que l'envoi de SMS à des amis ou la publication sur les réseaux sociaux.
Grâce à BiAffect, les chercheurs pourront évaluer les patients entre les visites à la clinique pour générer de nouvelles informations qui pourraient aider à identifier d'autres sous-types de dépression, a déclaré le Dr Olusola Ajilore, professeur de psychiatrie au Centre de dépression et de résilience de l'UI.
« On comprend de mieux en mieux l’importance de notre façon de penser et le rôle que jouent les altérations de notre façon de penser dans les troubles de l’humeur », a déclaré Ajilore. « Pendant longtemps, nous nous sommes concentrés uniquement sur la partie émotionnelle des troubles de l’humeur (se sentir déprimé, se sentir maniaque), mais il existe également une partie cognitive qui est très importante. »
Sur la base de ces nouvelles informations, les chercheurs classeront les participants à l'étude en groupes souffrant de dysfonctionnement cognitif et en groupes ne souffrant pas de dysfonctionnement cognitif, puis leur administreront soit un antidépresseur, soit un antidépresseur plus un médicament contre l'hypertension actuellement utilisé pour le TDAH et le SSPT.
« Le grand objectif de l’étude est de stratifier les patients afin que nous puissions mieux adapter les traitements à chacun, plutôt que de traiter tout le monde souffrant de dépression et de les mettre tous dans le même panier », a déclaré Ajilore.
Une intervention entièrement numérique pour la dépression et l'obésité
Chez les adultes d’âge moyen et les personnes âgées, la dépression coïncide souvent avec l’obésité, en particulier chez les personnes noires et latinos. Ma et son équipe du programme Vitoux sur le vieillissement et la prévention à l’UIC ont déjà montré que la combinaison d’interventions comportementales pour les deux pathologies pourrait être plus efficace que de les traiter une à la fois.
Une deuxième subvention de 4 millions de dollars du National Institute on Aging financera un nouvel essai qui utilise un coach virtuel IA pour fournir une thérapie comportementale pour la dépression, associée à un programme anti-obésité basé sur la vidéo pour créer une intervention entièrement numérique pour les patients.
Lumen, une application de la plateforme Amazon Alexa, guide les patients dans une thérapie de résolution de problèmes. Dans une étude pilote, l'intervention de l'application a été associée à une réduction de la dépression et de l'anxiété chez les patients. Les résultats ont été particulièrement prometteurs chez les femmes et les patients non blancs.
La nouvelle étude s'adressera principalement aux adultes noirs et latinos âgés de 50 à 74 ans, des groupes qui ont généralement un accès limité aux traitements psychiatriques. Comme pour l'autre étude, les chercheurs évalueront quels individus et quels groupes répondent le mieux aux interventions associées afin de personnaliser davantage les traitements pour les patients à l'avenir.
« En utilisant ces dernières interventions numériques pour aider à fournir des soins à grande échelle, en mettant l'accent sur les populations médicalement mal desservies, nous pouvons contribuer à améliorer l'accessibilité et également fournir le bon traitement au bon patient au bon moment », a déclaré Ma. « Et cela correspond à la mission du programme Vitoux. »
