Dans une étude récente publiée dans le Actes de l’Académie nationale des sciences journal, les chercheurs ont évalué les intensités et les fréquences de nouvelles épidémies extrêmes.
Pour tester les théories et les modèles et pour éclairer l’évaluation des risques pour la santé publique, l’équipe a utilisé l’intensité épidémique, qui est définie comme le nombre de décès dans la population mondiale et la durée de l’épidémie, ainsi que le taux d’émergence des épidémies de maladies infectieuses. Ces valeurs ont été utilisées pour estimer la probabilité de pandémies extrêmes comme la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Bien qu’important, le processus de compilation et d’examen d’un dossier historique mondial complet couvrant une variété de maladies est encore inexploré.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont calculé la probabilité annuelle de connaître des épidémies extrêmes en rassemblant et en examinant un ensemble de données mondiales sur les épidémies historiques entre 1600 et aujourd’hui.
Le nombre de décès observés par unité de temps était un indicateur clé d’une épidémie. Cette caractéristique déterminait dans quelle mesure les systèmes de soins de santé réagissaient aux épidémies et aux adversités socio-économiques correspondantes qu’elles provoquaient. Par conséquent, l’équipe a défini et recherché l’intensité épidémique, mesurée en décès par an, qui a pris en compte le nombre total de décès liés à l’épidémie (s), la taille de la population mondiale au début de l’épidémie (S0
Au total, 395 épisodes épidémiques observés entre 1600 et 1945 ont fait l’objet de la présente étude. Pour 182 de ces épidémies, des données sur la durée et le nombre de décès étaient disponibles. Étant donné qu’une épidémie s’était déjà produite, l’équipe a utilisé la distribution de probabilité de l’intensité épidémique pour enquêter sur les 182 intensités épidémiques enregistrées entre 1600 et 1945. De plus, la distribution de probabilité du nombre d’épidémies qui se produiraient au cours d’une année particulière a été prise en compte. En raison de l’évolution des interactions entre les humains et leur environnement et de leur impact significatif sur la vitesse à laquelle les nouvelles épidémies apparaissent, l’étude prévoit que cette distribution changera avec le temps.
Les 395 épidémies connues entre 1600 et 1945 ont été utilisées pour évaluer le nombre fluctuant de situations épidémiques chaque année. L’équipe a examiné la distribution de probabilité de la magnitude maximale parmi les épidémies dans un intervalle de temps fixe prédéterminé (w).
Résultats
Une distribution de Pareto généralisée (GPD) sur près de quatre ordres de grandeur de la variable indépendante a fourni une description efficace de la distribution empirique de la fréquence de dépassement de l’intensité épidémique. Le GPD affichait une queue de loi de puissance, qui dénotait l’absence d’une intensité épidémique typique et une probabilité progressivement décroissante d’épidémies intenses. La réduction des intensités épidémiques évaluées sur une seule distribution pour une variété de maladies impliquées couvrant une si longue période d’observation a confirmé la validité générale de la GPD dans le temps. Par conséquent, on a supposé que cette distribution de probabilité de l’intensité épidémique était indépendante du temps alors que le taux d’apparition de la maladie variait.
La théorie traditionnelle des extrêmes suppose que le processus d’occurrence des événements est stationnaire. Ainsi, selon cette interprétation, la récurrence des événements épidémiques était contrôlée par un taux fixe. La série chronologique a montré des schémas temporels cohérents. De plus, l’équipe a noté que 12 était le nombre le plus élevé d’événements survenus en une seule année, alors qu’il y avait une variation de neuf fois des événements survenant chaque année parmi les 345 années évaluées dans l’étude.
Pour démontrer l’utilisation de l’intervalle de récurrence moyen T (i), l’équipe a considéré une pandémie d’une gravité équivalente ou supérieure à la grippe espagnole, qui a fait entre 20 et 100 millions de morts. Ici, l’équipe a prédit que cette pandémie s’est produite lorsque son temps de récurrence moyen était de 91 ans, la valeur de i étant de 5,7 ‰ par an. Le temps de récurrence moyen d’une gravité similaire est de 400 ans sur la base du nombre observé d’épidémies dans l’ensemble de données analysé de la période de 20 ans la plus récente entre 2000 et 2019. Un calcul simpliste basé sur l’hypothèse que la valeur extrême généralisée (GEV) était stationnaire a entraîné un T inférieur et constant de 235 ans.
Dans l’ensemble, la présente étude a estimé la fréquence des futurs événements de type COVID-19. Selon les résultats de l’étude, l’épidémie se propage à un rythme d’environ 2,5 millions de décès par an, ce qui, lorsqu’il est normalisé en fonction de la population mondiale, se traduit par une intensité épidémique de 0,33 ‰ par an.
