Inégalités structurelles au Brésil liées à une mortalité plus élevée liée au COVID-19 dans les zones à faible revenu

Le Brésil est l’un des pays les plus touchés par la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19), causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2).

Une équipe de chercheurs visait à déterminer les effets différentiels sur la santé du COVID-19 sur les groupes de population défavorisés. Ils ont constaté que les communautés à faible revenu et noires et Pardo du pays sont plus susceptibles de mourir du COVID-19.

Brésil et pandémie de COVID-19

Le Brésil a signalé son premier cas de COVID-19 le 25 février, deux mois après son apparition dans la ville de Wuhan, en Chine. Le virus s’était propagé dans tous les États du Brésil le 21 mars. Un mois après, le pays a signalé son premier millionième cas et environ 49 000 décès.

Le virus a continué de se propager, faisant du Brésil l’un des pays les plus touchés au monde. À ce jour, le bilan mondial des cas a atteint 72,87 millions et plus de 1,62 million de décès ont été signalés. Au Brésil, il y a au moins 6,92 millions de cas et plus de 181 000 décès.

La pandémie de coronavirus a amplifié les effets des inégalités sociales sur l’exposition et la mortalité dans les groupes socio-économiques défavorisés, notamment au Brésil. Quelques études se sont penchées sur l’impact inégal de la pandémie selon le statut socio-économique et la race, en particulier dans les pays à revenu faible ou intermédiaire.

L’étude

L’étude, publiée dans le journal pré-imprimé medRxiv *, visait à caractériser le risque différentiel d’hospitalisation et de décès dans l’État de São Paulo, Brésil. Ils voulaient également montrer comment la vulnérabilité au COVID-19 est influencée par les inégalités socio-économiques.

Pour arriver aux résultats de l’étude, les chercheurs ont mené une étude transversale utilisant des infections respiratoires aiguës sévères hospitalisées (IAS) signalées entre mars et août 2020 dans la base de données Sistema de Monitoramento Inteligente de Sao Paulo (SIMI-SP).

De plus, l’équipe a évalué le risque d’hospitalisation et de décès selon la race et le statut socio-économique en utilisant plusieurs ensembles de données pour des analyses au niveau individuel.

Résultats de l’étude

L’État de São Paulo a signalé le plus grand nombre d’hospitalisations SARI pour 100000 habitants par rapport à tous les États du Brésil entre mars et août 2020.

Au cours de cette période, 232 540 patients ont été inclus dans la base de données SIMI-SP, dans laquelle 230 794 ont reçu un diagnostic de COVID-19. De ceux-ci, 223 455 ou 98,4 pour cent ont été hospitalisés, tandis qu’environ 1 pour cent sont décédés sans hospitalisation.

Les résultats de l’étude ont montré que les inégalités sociales et raciales façonnent le risque d’hospitalisation et de décès pour SARI. Plus précisément, les Brésiliens noirs ou Pardo vivant dans des zones à faible revenu étaient plus susceptibles d’être hospitalisés et de mourir à cause du SARI que les Blancs.

En outre, l’évaluation par l’équipe des anticorps anti-SRAS-CoV-2 chez les donneurs de sang a démontré que les Brésiliens noirs et ceux ayant un statut socio-économique inférieur sont exposés de manière disproportionnée au COVID-19. L’équipe a également constaté que les patients admis dans les hôpitaux publics étaient plus à risque de mourir que ceux des établissements de santé privés.

Les chercheurs ont cité des facteurs potentiels qui influencent les inégalités, notamment:

• Comorbidités plus élevées chez les patients noirs pauvres
• Accès réduit aux soins privés chez les personnes à faible revenu

En ce qui concerne les revenus, l’étude a révélé qu’il existe un risque plus élevé d’hospitalisation en raison du SARI dans les municipalités à faible revenu par habitant et à forte densité de population que le reste de l’État.

Risque relatif d’hospitalisation SARI pour le RMSP (A). Moyenne mobile sur sept jours des niveaux médians quotidiens de distance sociale par race (B) et revenu (C). Différence d’isolement social quotidien selon la race (D) et le revenu (E) après l’introduction des INM. Dans les panneaux (B) et (C), les lignes pleines montrent les niveaux d’isolement médians pondérés par la population et les zones ombrées montrent l’intervalle interquartile pondéré par la population (25% – 75%). Les lignes verticales pointillées indiquent les dates des INP qui ont permis la fermeture des écoles (le 13 mars était l’IPN de l’État) et les activités non essentielles (les 18 et 22 mars, les INP municipales et d’État, respectivement).

Tout cela peut s’expliquer par des réponses différentes aux mesures de contrôle des infections et aux directives de distanciation sociale. Par exemple, dans les communautés plus riches et à majorité blanche, les gens ont pu s’isoler plus rapidement et rester isolés pendant de longues périodes.

Pendant ce temps, dans les zones à faible revenu, les gens n’avaient d’autre choix que de sortir travailler. Ces personnes étaient principalement tributaires du revenu quotidien, ce qui limitait leur capacité à réduire le risque de tomber malade.

De plus, les citoyens de l’État ont une grande différence dans l’accès aux soins de santé. Seuls 25% des Brésiliens ont accès aux soins de santé privés grâce à une assurance maladie. Cela signifie que 75% de la population dépend d’un système de santé public chroniquement sous-financé.

«Le renforcement de l’accès aux soins de santé et de sa capacité sera essentiel pour réduire les inégalités en matière de santé au cours de cette urgence de santé publique et à venir», ont écrit les chercheurs dans l’article.

«Notre étude met en évidence le besoin de recherches supplémentaires pour comprendre les effets des inégalités sociales et sanitaires pendant les pandémies», ont-ils ajouté.

*Avis important

medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.