Tener gripe, tener gripa, engriparse, agriparse, estar agripado, estar griposo, agarrar la gripe, coger la grippe. En espagnol, il existe au moins une douzaine de façons de dire qu'une personne a la grippe, selon le pays.
Traduire « arrêt cardiaque » en espagnol est également délicat car «arrêter » signifie être arrêté par la police. De même, « ivre » signifie que vous avez une intoxication alimentaire, pas que vous êtes ivre.
Les exemples de problèmes de traduction dans n'importe quelle langue sont innombrables : les mots prennent de nouvelles significations, les expressions idiomatiques vont et viennent et les communautés adoptent l'argot et les dialectes pour la vie quotidienne.
Les traducteurs humains travaillent dur pour suivre le rythme des changements, mais la Californie envisage de confier bientôt cette responsabilité à la technologie.
Les responsables de la politique de santé de l'État souhaitent exploiter la technologie émergente de l'intelligence artificielle pour traduire un large éventail de documents et de sites Web liés aux « informations, programmes, avantages et services en matière de santé et de services sociaux », selon les archives de l'État. Sami Gallegos, porte-parole de l'Agence californienne de la santé et des services sociaux, a refusé de préciser quels documents et quelles langues seraient concernés, affirmant que les informations sont « confidentielles ».
L'agence sollicite des offres auprès d'entreprises informatiques pour cette initiative ambitieuse, même si son calendrier et son coût ne sont pas encore clairs. Les éditeurs humains supervisant le projet superviseront et éditeront les traductions, a déclaré Gallegos.
Les responsables de l'agence ont déclaré qu'ils espéraient économiser de l'argent et mettre les formulaires, applications, sites Web et autres informations essentiels sur les soins de santé à la disposition d'un plus grand nombre de personnes dans ce qu'ils appellent l'État le plus linguistiquement diversifié du pays.
Le projet commencera par la traduction de documents écrits. Le secrétaire de l'Agence, Mark Ghaly, a déclaré que la technologie, en cas de succès, pourrait être appliquée plus largement.
« Comment pouvons-nous potentiellement transformer non seulement tous nos documents, mais aussi nos sites Web, notre capacité à interagir, voire certaines entrées de notre centre d'appels, autour de l'IA ? » » a demandé Ghaly lors d'un briefing en avril sur l'IA dans les soins de santé à Sacramento.
Mais certains traducteurs et universitaires craignent que la technologie manque des nuances de l’interaction humaine et ne soit pas prête à relever le défi. Selon eux, confier ce travail sensible à des machines pourrait créer des erreurs de formulation et de compréhension, rendant ainsi les informations moins précises et moins accessibles aux patients.
« L'IA ne peut pas remplacer la compassion humaine, l'empathie, la transparence, les gestes et les tons significatifs », a déclaré Rithy Lim, interprète médical et juridique basé à Fresno depuis 30 ans et spécialisé dans le khmer, la langue principale du Cambodge.
L'intelligence artificielle est la science de la conception d'ordinateurs qui imitent la pensée humaine en raisonnant, en résolvant des problèmes et en comprenant le langage. Un type d'intelligence artificielle connu sous le nom d'IA générative, ou GenAI, dans lequel les ordinateurs sont formés à l'aide d'énormes quantités de données pour « apprendre » le sens des choses et répondre aux invites, suscite une vague d'investissement, menée par des sociétés telles que Open AI. et Google.
L’IA est rapidement intégrée aux soins de santé, notamment aux programmes qui diagnostiquent la rétinopathie diabétique, analysent les mammographies et connectent les patients aux infirmières à distance. Les promoteurs de cette technologie affirment souvent avec grandiloquence que bientôt chacun aura son propre « médecin IA ».
L’IA a également changé la donne dans le domaine de la traduction. ChatGPT, la traduction automatique neuronale de Google et l'Open Source sont non seulement plus rapides que les technologies plus anciennes telles que Google Translate, mais ils peuvent également traiter d'énormes volumes de contenu et s'appuyer sur une vaste base de données de mots pour imiter presque la traduction humaine.
Alors qu’un traducteur humain professionnel peut avoir besoin de trois heures pour traduire un document de 1 600 mots, l’IA peut le faire en une minute.
Arjun « Raj » Manrai, professeur adjoint d'informatique biomédicale à la Harvard Medical School et rédacteur en chef adjoint du New England Journal of Medicine AI, a déclaré que l'utilisation de la technologie de l'IA représente une progression naturelle dans la traduction médicale, étant donné que les patients utilisent déjà Google Translate et Plateformes d'IA pour traduire pour eux-mêmes et leurs proches.
« Les patients n'attendent pas », a-t-il déclaré.
Il a déclaré que GenAI pourrait être particulièrement utile dans ce contexte.
Ces traductions « peuvent apporter une réelle valeur ajoutée aux patients en simplifiant les informations médicales complexes et en les rendant plus accessibles », a-t-il déclaré.
Dans son dossier d'appel d'offres, l'État affirme que l'objectif du projet est d'augmenter « la rapidité, l'efficacité et la cohérence des traductions, et de générer des améliorations dans l'accès aux langues » dans un État où 1 personne sur 3 parle une langue autre que l'anglais, et plus encore. plus de 200 langues sont parlées.
En mai 2023, l'Agence de la santé et des services sociaux de l'État a adopté une « politique d'accès linguistique » qui oblige ses départements à traduire tous les documents « vitaux » dans au moins les cinq langues les plus parlées par les Californiens ayant une maîtrise limitée de l'anglais. À l’époque, ces langues étaient l’espagnol, le chinois, le tagalog, le vietnamien et le coréen.
Des exemples de documents essentiels comprennent les formulaires de demande de programmes d'État, les avis sur l'éligibilité aux prestations et le contenu de sites Web publics.
Actuellement, ce sont des traducteurs humains qui produisent ces traductions. Grâce à l’IA, davantage de documents pourraient être traduits dans davantage de langues.
Une enquête menée par la California Health Care Foundation à la fin de l'année dernière a révélé que 30 % des hispanophones ont des difficultés à expliquer leurs problèmes et préoccupations de santé à un médecin, contre 16 % des anglophones.
Les défenseurs de l’équité en santé affirment que l’IA contribuera à combler cet écart.
« Cette technologie est un outil très puissant dans le domaine de l'accès linguistique », a déclaré Sandra R. Hernández, présidente et directrice générale de la fondation. « Entre de bonnes mains, il offre de nombreuses possibilités d'élargir la capacité de traduction afin de remédier aux inégalités. »
Mais Hernández a averti que les traductions basées sur l’IA doivent faire l’objet d’une surveillance humaine pour réellement saisir le sens.
« L'interface humaine est très importante pour garantir que l'exactitude et les nuances culturelles soient reflétées », a-t-elle déclaré.
Lim a rappelé un cas dans lequel la fille d'un patient avait lu les instructions préopératoires à sa mère la veille de l'opération. Au lieu de traduire les instructions par « tu ne peux pas manger » après une certaine heure, elle a dit à sa mère : « Tu ne devrais pas manger ».
La mère a pris son petit-déjeuner et l’opération a dû être reportée.
« Même quelques mots qui changent de sens pourraient avoir un impact considérable sur la façon dont les gens consomment l'information », a déclaré Sejin Paik, doctorant en journalisme numérique, interaction homme-machine et médias émergents à l'Université de Boston.
Paik, qui a grandi en parlant coréen, a également souligné que les modèles d'IA sont souvent formés d'un point de vue occidental. Les données qui déterminent les traductions filtrent les langues dans une perspective anglaise, « ce qui pourrait entraîner des interprétations erronées de l'autre langue », a-t-elle déclaré. Dans ce paysage en évolution rapide, « nous avons besoin de voix plus diverses, de plus de personnes réfléchissant aux concepts éthiques et à la meilleure façon de prévoir l’impact de cette technologie ».
Manrai a souligné d’autres défauts de cette technologie naissante qui doivent être corrigés. Par exemple, l’IA invente parfois des phrases ou des expressions qui ne figurent pas dans le texte original, créant ainsi potentiellement de fausses informations – un phénomène que les scientifiques en IA appellent « hallucination » ou « confabulation ».
Ching Wong, directeur exécutif du projet de promotion de la santé communautaire vietnamienne à l'Université de Californie à San Francisco, traduit depuis 30 ans des contenus sur la santé de l'anglais vers le vietnamien et le chinois.
Il a fourni des exemples de nuances de langage susceptibles de dérouter les programmes de traduction d’IA. Le cancer du sein, par exemple, est appelé « cancer du sein » en chinois, a-t-il expliqué.
Et « vous » a différentes significations en vietnamien, selon le rang de la personne dans la famille et la communauté. Si un médecin utilise le « vous » de manière incorrecte avec un patient, cela pourrait être offensant, a déclaré Wong.
Mais Ghaly a souligné que les opportunités l’emportaient sur les inconvénients. Il a déclaré que l'État devrait « cultiver l'innovation » pour aider les populations vulnérables à accéder davantage aux soins et aux ressources.
Et il a été clair : « Nous ne remplacerons pas les humains ».
Cet article a été produit par KFF Health News, qui publie California Healthline, un service éditorial indépendant de la California Health Care Foundation.
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Cet article a été réimprimé de khn.org, une salle de rédaction nationale qui produit un journalisme approfondi sur les questions de santé et qui constitue l'un des principaux programmes opérationnels de KFF – la source indépendante de recherche, de sondages et de journalisme sur les politiques de santé. |
