L’intelligence artificielle (IA) recèle un potentiel considérable pour remodeler la santé publique. Bien que son application accélère la détection des menaces et les interventions ciblées, son déploiement rapide a dépassé les normes de protection en matière de réglementation, de validation et d’équité par rapport aux interventions de santé traditionnelles.
Dans un essai analytique récent, le Dr Terry Adirim du Département de pédiatrie et du Département de médecine préventive et de biostatistique de l’Université des services en uniforme des sciences de la santé, Bethesda, MD, et le Dr Amy Molten, MD, du Département de pédiatrie de la Faculté de médecine de l’Université Tufts, Boston, MA, ont examiné les défis éthiques de l’utilisation de l’IA en santé publique, soulignant le potentiel de ces systèmes à renforcer les inégalités existantes en matière de santé. Les auteurs soutiennent que le déploiement responsable de l’IA nécessite une gouvernance répondant aux besoins des populations historiquement marginalisées. L’étude a été publiée en ligne dans le Journal américain de santé publique le 9 septembre 2026.
« Le problème le plus fondamental de l’IA dans le travail de santé publique est structurel plutôt que technique », dit le Dr Adirim.
L’analyse identifie les risques éthiques critiques tels que la discrimination, la surveillance et les violations de la vie privée, au sein des populations historiquement marginalisées, notamment les enfants, les communautés minoritaires, les peuples autochtones et les personnes handicapées.
En analysant divers ensembles de données, l’IA peut produire des résultats biaisés. De plus, l’utilisation de données commerciales telles que la localisation brouille la frontière entre la surveillance de la santé publique et la vie privée des consommateurs, tandis que les outils d’IA comportementale risquent d’être manipulés, désinformation et compromis sur l’autonomie.
Pour atténuer ces menaces, l’analyse recommande des évaluations d’impact sur l’équité, une surveillance continue des biais, la protection de la souveraineté des données et la validation des communautés locales. Il suggère également une surveillance humaine dans les décisions majeures et des normes nationales en matière de transparence et de tests d’équité en matière d’IA.
Expliquant la valeur de cette approche, le Dr Adirim déclare : Les risques de mauvaise classification pour les personnes âgées diffèrent des craintes liées à la surveillance des familles sans papiers ou des personnes incarcérées ;
Les auteurs concluent qu’une IA responsable en matière de santé publique nécessite une gouvernance et une responsabilité pour protéger les diverses populations. Cette approche renforce la santé publique tout en protégeant l’équité, la transparence et la confiance de la communauté.
