À mesure que l’immunothérapie réalise des progrès décisifs dans le traitement du cancer du poumon à petites cellules (CPPC), la prévision des résultats du traitement est devenue un point central de la pratique clinique. L'immunothérapie associée à la chimiothérapie a été approuvée comme traitement de première intention du cancer du poumon à petites cellules en raison de son bénéfice en termes de survie dans des essais contrôlés randomisés.
Cependant, prédire son efficacité reste un défi en l’absence de biomarqueurs actuellement disponibles. Récemment, une étude intitulée « Modèles de réseaux neuronaux basés sur des caractéristiques cliniques pour prédire l'efficacité de l'immunothérapie dans le cancer du poumon à petites cellules » a été publiée dans Spectre de malignité. L’étude a utilisé des techniques d’apprentissage profond pour développer un nouveau modèle prédictif, fournissant aux cliniciens une puissante aide à la prise de décision.
L’équipe de recherche a analysé rétrospectivement les données de 140 patients SCLC ayant subi une immunothérapie, les divisant en une cohorte de découverte et une cohorte de validation. En construisant et en entraînant des modèles de réseaux neuronaux, des modèles prédictifs pour trois résultats cliniques ont été développés, et les chercheurs ont réussi à prédire le taux de réponse objective (ORR), le taux de contrôle de la maladie (DCR) et la proportion de patients présentant une survie sans progression (SSP). sur six mois. Les résultats de l'étude ont montré que le modèle ORR a atteint une valeur d'ASC de 0,8964 dans la cohorte de découverte et de 0,8421 dans la cohorte de validation, démontrant une précision prédictive élevée (Figure 1). Les modèles ont ensuite été compressés dans un outil convivial pour les médecins.
Cette recherche fournit non seulement de nouvelles preuves scientifiques pour le traitement personnalisé des patients atteints de CPPC, mais constitue également une référence importante pour les futures décisions cliniques concernant l'immunothérapie. L'équipe de recherche a déclaré qu'elle continuerait à optimiser le modèle et à valider davantage sa stabilité et son universalité dans des études prospectives avec des échantillons multicentriques et de grande taille.
Cette étude a été menée par le Centre de recherche sur le cancer de l'Hôpital thoracique de Pékin, de l'Université médicale de la capitale/Institut de recherche sur la tuberculose et les tumeurs thoraciques de Pékin, avec la contribution de l'Hôpital populaire provincial du Sichuan, de l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine et du Département d'oncologie médicale de Institut de recherche sur la tuberculose et les tumeurs thoraciques de Pékin/Hôpital thoracique de Pékin, Université médicale de la capitale.
