Alors que la consommation de cocaïne continue de grimper aux États-Unis, les scientifiques ont eu du mal à développer une approche pharmacologique efficace pour traiter ce trouble dévastateur.
Mais en combinant de manière transparente l’intelligence artificielle (IA), l’intelligence humaine, les tests cliniques et l’analyse informatique, les chercheurs de la Case Western Reserve University ont mis au jour une option existante qui semble prometteuse.
« La kétamine, une petite molécule organique synthétique utilisée cliniquement comme anesthésique et traitement de la dépression, s’est avérée associée à une amélioration significative de la rémission chez les personnes souffrant de troubles liés à la consommation de cocaïne », a déclaré l’auteur correspondant de l’étude, Rong Xu, professeur d’informatique biomédicale et directeur fondateur du Center for AI in Drug Discovery à la Case Western Reserve School of Medicine.
Cette étude est un excellent exemple de résolution d’un problème insoluble par l’utilisation créative de l’IA à l’aide de différentes sources de données. Nous espérons que cette approche suggérera des approches thérapeutiques pour d’autres problèmes difficiles. »
Pamela Davis, co-auteur de l’étude, professeure de recherche Arline et Curtis Garvin à l’École de médecine
L’étude, financée par le National Institute on Drug Abuse Clinical Trial Network, a été publiée en ligne aujourd’hui dans la revue Dépendance.
Plus de 2 millions de personnes aux États-Unis consomment régulièrement de la cocaïne, soit plus de trois fois le nombre de personnes qui consomment de la méthamphétamine. Environ un décès par surdose de drogue sur cinq dans ce pays implique la cocaïne, et son utilisation constante contribue à un éventail de problèmes de santé graves, y compris les crises cardiaques et les accidents vasculaires cérébraux. Cependant, il n’existe aucun traitement approuvé par la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour les troubles liés à la consommation de cocaïne.
Des décennies de recherche ont montré que les médicaments existants tels que les antidépresseurs ou les stimulants n’ont aucun effet significatif, tandis que d’autres impliquent des échantillons de patients si petits qu’ils sont à des années de certaines conclusions. Les interventions thérapeutiques ont donné des résultats positifs, mais des obstacles tels que le coût, le personnel et la stigmatisation limitent considérablement l’adoption généralisée.
En développant de nouveaux algorithmes de découverte de médicaments basés sur l’IA pour identifier les candidats prometteurs parmi tous les médicaments approuvés par la FDA, en examinant les meilleurs candidats-médicaments par des groupes d’experts en toxicomanie tels que T. John Winhusen de l’Université de Cincinnati, Xu et ses collègues ont déterminé que la kétamine détenait le plus grand potentiel de fournir des informations utiles.
Ils ont évalué l’efficacité clinique potentielle de la kétamine sur l’amélioration des taux de rémission chez les patients souffrant de troubles liés à la consommation de cocaïne en analysant des dizaines de millions de dossiers de santé électroniques. Ils ont découvert que les patients souffrant de troubles liés à la consommation de cocaïne recevant de la kétamine pour la douleur ou la dépression présentaient des taux de rémission deux à quatre fois plus élevés.
Alors que quelques études antérieures ont trouvé une efficacité accrue de la kétamine dans le traitement des troubles liés à la consommation de cocaïne, les groupes impliqués étaient largement homogènes. L’étude de Case Western Reserve comprenait non seulement une plus grande diversité de participants par race et par sexe, mais également des personnes souffrant de troubles médicaux et psychiatriques supplémentaires.
Bien que cette étude renforce considérablement l’argument en faveur de l’utilisation de la kétamine dans le traitement des troubles liés à la consommation de cocaïne, les chercheurs ont souligné que des essais cliniques supplémentaires sont nécessaires pour évaluer plus en détail l’impact potentiel de la kétamine.
Les travaux ont été menés au Center for AI in Drug Discovery par l’associé de recherche ZhenXiang Gao et l’étudiante en médecine Maria Goreflo, en collaboration avec Davis, Winhusen, David Kaelber de MetroHealth et Case Western Reserve et Udi Ghitza du National Institute on Drug Abuse Clinical Réseau d’essai
L’objectif du Center for AI in Drug Discovery est de développer un pipeline intégré de découverte de médicaments piloté par des technologies avancées d’IA, des tests précliniques en collaboration avec des chercheurs biomédicaux et des études cliniques utilisant les dossiers de santé électroniques des patients.
