Plus d'un tiers des femmes dans 10 cabinets de soins de santé ont choisi de s'inscrire à un programme de dépistage du cancer du sein, financé par l'intelligence artificielle (IA), et les femmes qui se sont inscrites étaient 21 % plus susceptibles d'avoir un cancer détecté, selon une étude. présenté aujourd'hui à la réunion annuelle de la Radiological Society of North America (RSNA).
L'IA s'est révélée très prometteuse dans le domaine de la mammographie en tant que « deuxième paire d'yeux » pour les radiologues, fournissant une aide à la décision, une prévision des risques et d'autres avantages. Malgré ses promesses, l’IA n’est pas encore remboursée par les assurances, ce qui ralentit probablement son adoption en clinique. Certains cabinets ont choisi d’offrir des flux de travail améliorés grâce à l’IA moyennant des frais supplémentaires, un peu comme ce qui a été fait lors du déploiement initial de la tomosynthèse mammaire numérique.
Pour l'étude, les chercheurs ont vérifié le choc de l'IA – ; y compris un examen de sauvegarde – ; comme option d'auto-paiement dans la mammographie de dépistage. Un programme de mammographie de dépistage autonome et alimenté par l'IA a été proposé aux patients de 10 cabinets cliniques, allant de quelques sites à 64 sites dans le plus grand cabinet. Les femmes qui se sont inscrites ont appliqué à leurs mammographies un logiciel d'IA conforme à la Food and Drug Administration des États-Unis. Un radiologue du sein expert a effectué un troisième examen de sauvegarde dans les cas où il y avait une discordance entre le premier examinateur et l'IA.
Sur les 747 604 femmes ayant subi une mammographie de dépistage au cours d’une période initiale de 12 mois, le taux global de détection du cancer était en moyenne 43 % plus élevé pour les femmes inscrites que pour les femmes non inscrites. La tendance à un taux de détection du cancer considérablement plus élevé chez les femmes inscrites a été observée dans les 10 cabinets.
Une analyse plus approfondie a attribué 21 % de l’augmentation de la détection du cancer au programme d’IA. Les chercheurs ont attribué l’augmentation restante de 22 % de la détection au fait que les patients à risque plus élevé ont choisi de s’inscrire plus fréquemment.
« Ces données indiquent que de nombreuses femmes sont désireuses d'utiliser l'IA pour améliorer leur mammographie de dépistage, et lorsque l'IA est associée à un examen des mesures de protection, davantage de cancers sont détectés », a déclaré l'auteur principal de l'étude, Gregory Sorensen, MD, de DeepHealth Inc. à Somerville, Massachusetts.
Le taux de rappel – le taux auquel les femmes ont été rappelées pour une imagerie supplémentaire – était 21 % plus élevé pour les femmes inscrites que pour les femmes non inscrites. De même, la valeur prédictive positive du cancer était 15 % plus élevée chez les femmes inscrites, ce qui indique que chaque rappel entraînait davantage de diagnostics de cancer dans la population inscrite.
Il s'agit du premier rapport sur les résultats d'un programme qui fournit un examen amélioré basé sur l'IA auquel les patients peuvent choisir de s'inscrire. Le programme d'examen amélioré basé sur l'IA exploite l'IA dans un nouveau flux de travail pour garantir que les femmes présentant des résultats suspects reçoivent des soins de niveau expert qui pourrait aider à détecter précocement beaucoup plus de cancers du sein. Le nombre de femmes choisissant de participer à ce programme s'élève désormais à 36 % et continue de croître, et le taux de détection du cancer continue d'être considérablement plus élevé pour ces femmes. »
Bryan Haslam, Ph.D., auteur principal de l'étude de DeepHealth
À l’avenir, les chercheurs espèrent mieux quantifier les avantages de l’examen des sauvegardes basé sur l’IA grâce à des essais contrôlés randomisés prospectifs qui élimineraient le biais d’auto-sélection et fourniraient le plus haut niveau de preuve.
Les co-auteurs sont Leeann Louis, Ph.D., Jacqueline S. Holt, MD, et Janet M. Storella, MD
