Dans l'une des plus grandes études de son genre, les chercheurs ont identifié six schémas de texture mammaire qui peuvent être associés à une augmentation du risque de cancer, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans Radiologieun journal de la Société radiologique d'Amérique du Nord (RSNA).
Les femmes atteintes de seins denses, qui sont des seins avec une proportion plus élevée de tissu glandulaire par rapport aux tissus gras, constituent une grande proportion de femmes éligibles au dépistage. Le cancer du sein peut être difficile à détecter sur les mammographies de seins denses en raison de la similitude de l'apparition de tissus mammaires denses et de croissance du cancer. Les deux semblent blancs sur l'image. Les seins denses sont également associés à une augmentation du risque de cancer du sein.
L'ajout à la complexité du problème est que deux femmes ayant une densité mammaire similaire peuvent avoir des différences substantielles dans leurs schémas tissulaires.
Avoir une meilleure compréhension des modèles et des caractéristiques distincts du tissu mammaire, au-delà de la mesure de la densité mammaire, peut contribuer à améliorer les évaluations du risque de cancer du sein.
Nous avons émis l'hypothèse que certains schémas ou phénotypes seraient associés à un risque élevé de cancer du sein futur et suggérer que les femmes peuvent bénéficier de stratégies de dépistage ou de prévention supplémentaires. D'autres phénotypes pourraient être associés à un faible risque, en fin de compte, suggérant un dépistage moins fréquent. «
Celine M. Vachon, Ph.D., l'un des auteurs seniors, Professeur d'épidémiologie à la Mayo Clinic de Rochester, Minnesota
Les chercheurs ont utilisé la radiomique sur les mammographies de plus de 30 000 femmes sans antécédents de cancer du sein à partir de trois cohortes de dépistage différentes. La radiomique extrait de grandes quantités de caractéristiques quantitatives d'images médicales pour identifier les modèles et les caractéristiques qui pourraient ne pas être visibles à l'œil humain.
De la grande taille de l'échantillon, les chercheurs ont extrait 390 caractéristiques radiomiques qui ont été condensées en six phénotypes, qui sont des caractéristiques ou des traits quantifiables. Ces six phénotypes ont ensuite été évalués sur des mammographies de plus de 3 500 femmes, certains qui ont développé un cancer du sein et certains qui ne l'ont pas fait.
Les résultats ont montré que les phénotypes radiomiques étaient associés à un risque plus élevé de cancer du sein invasif chez les femmes en noir et blanc.
« Nous avons été surpris de constater que ces phénotypes radiomiques ont montré une suggestion d'un risque plus fort chez les femmes noires vs blanches », a déclaré l'auteur co-sensior Despina Kontos, Ph.D., Herbert et Florence Irving Professor of Radiological Sciences and Chief Research Information Officer au Columbia University Irving Medical Center. « Cela est particulièrement important car le cancer du sein a tendance à être plus agressif chez les femmes noires, soulignant la nécessité de nouveaux facteurs de risque dans cette population. »
Ces phénotypes pourraient également prédire les chances d'une femme de recevoir une mammographie fausse négative (lorsque le cancer est manqué sur une mammographie) ou un diagnostic de cancer d'intervalle (cancer diagnostiqué entre les dépistages prévus).
« Comprendre qui est le plus à risque de cancer du sein invasif, en particulier les types les plus agressifs, est crucial pour prévenir le cancer et le diagnostiquer très tôt pour potentiellement le choix de traitements moins intensifs », a déclaré l'auteur co-sensior Karla M. Kerlikowske, professeur de médecine et d'épidémiologie et biostatistique de l'Université de Californie San Francisco.
Les auteurs ont décrit les applications futures de ces phénotypes et comment ils peuvent compléter les modèles de risque de cancer du sein existants.
« Nos prochaines étapes comprennent l'extension de nos investigations à de plus grands groupes de femmes dans la population américaine, en particulier l'examen des mammographies 3D et la combinaison de ces facteurs de risque radiomiques avec des facteurs génétiques et autres mode de vie pour améliorer notre capacité à définir qui est (et qui ne l'est pas) à risque accru de cancer invasif du sein », a déclaré le Dr Vachon.
