Les tomodensitogrammes sont plus efficaces pour prédire le risque de maladie cardiaque d’une personne d’âge moyen, comme une crise cardiaque, que la génétique, rapporte une nouvelle étude de Northwestern Medicine.
Trouver le meilleur moyen d’identifier les personnes à risque de développer une maladie cardiaque peut aider à déterminer ce qui doit être fait pour réduire leur risque. Cette découverte peut aider les médecins et les patients à gérer le risque de maladie cardiaque, qui est la principale cause de décès aux États-Unis »
Dr Sadiya Khan, auteur principal de l’étude, professeur adjoint de médecine et de médecine préventive à la Northwestern University Feinberg School of Medicine et cardiologue Northwestern Medicine
L’étude sera publiée le 23 mai dans JAMA.
Actuellement, les mesures conventionnelles des niveaux de facteurs de risque, tels que la pression artérielle et le cholestérol, sont utilisées par les médecins pour déterminer la probabilité qu’une personne développe une maladie coronarienne ou une obstruction des artères du cœur. Mais certaines personnes peuvent subir une crise cardiaque ou un problème cardiaque connexe, sans qu’un de ces facteurs conventionnels ne le détecte.
Parce que le risque de maladie cardiaque peut être héréditaire, les scientifiques étaient optimistes sur le fait que la génétique d’une personne puisse indiquer qui est le plus à risque, a déclaré Khan. Il a été postulé que les scores de risque polygénique – ; une compilation de plus de 6 millions de variantes génétiques courantes associées aux maladies cardiaques – ; pourrait être utilisé comme une percée potentielle pour la médecine personnalisée.
Mais la nouvelle étude de Northwestern compare directement la génétique et la tomodensitométrie pour le calcium des artères coronaires et démontre que la tomodensitométrie fait un meilleur travail que la génétique pour prédire le risque de maladie cardiaque à l’âge moyen.
« Ces résultats appuient les recommandations d’envisager le dépistage par TDM pour calculer le risque de maladie cardiaque chez les patients d’âge moyen lorsque leur degré de risque est incertain ou dans la fourchette intermédiaire », a déclaré Khan.
L’étude a utilisé les données de 3 208 adultes issus de deux études de cohorte, l’une basée aux États-Unis et l’autre à Rotterdam aux Pays-Bas. Les enquêteurs ont utilisé des données sur les facteurs de risque de maladie cardiaque (tabagisme, taux de cholestérol, tension artérielle), la génétique et des données de tomodensitométrie pour estimer le risque de développer une maladie cardiaque. Le suivi de l’étude jusqu’à 17 ans.
Les chercheurs ont examiné comment l’utilisation de tomodensitogrammes ou de scores de risque polygénique affectait le risque prédit des individus sur la base de facteurs de risque conventionnels – tension artérielle et cholestérol, et si l’ajout de l’un de ces marqueurs (CT ou génétique) les mettait dans un risque différent. catégorie. Un risque faible signifie qu’une personne a moins de 7,5 % de risque de développer une maladie cardiaque au cours des 10 prochaines années. S’il est supérieur à 7,5 %, les statines sont recommandées.
L’utilisation de données génétiques n’a pas affecté la catégorie de risque d’une personne en fonction de ses facteurs de risque conventionnels (tension artérielle et cholestérol). Mais seulement lors de l’examen de la tomodensitométrie, la moitié des participants à l’étude sont passés au groupe à haut risque.
« Les données du scanner peuvent aider à identifier les personnes susceptibles de bénéficier de médicaments, tels que les statines, pour réduire leur risque de maladie cardiaque », a déclaré Khan.
Les autres auteurs du nord-ouest sont Norrina Allen, le Dr Donald M. Lloyd-Jones et le Dr Philip Greenland.