Des chercheurs du Sylvester Comprehensive Cancer Center, qui fait partie de la Miller School of Medicine de l’Université de Miami, ont créé un cadre pour développer, évaluer et mettre en œuvre des outils d’IA dans la survie au cancer et les soins de soutien, selon une nouvelle étude de validation de principe publiée dans la revue. Médecine comportementale translationnelle.
Le cadre – Precision AI for Survivorship and Supportive Care – est conçu pour personnaliser le soutien fondé sur des preuves alors que les survivants font face aux effets secondaires persistants et à d’autres défis après le traitement, tout en maintenant une surveillance clinique et des garde-fous de sécurité.
Pour de nombreux survivants, le plus difficile n’est pas toujours le traitement lui-même. C’est ce qui arrive par la suite, lorsque les patients gèrent la fatigue, l’anxiété, l’incertitude et d’autres défis entre les visites à la clinique. Nous étudions si l’IA peut aider à étendre le soutien fondé sur des données probantes au-delà des murs du centre de lutte contre le cancer afin que les survivants se sentent plus connectés, informés et soutenus tout au long de leur parcours, sans remplacer les soins en personne et avoir accès à leurs prestataires dans le cadre de leur norme de soins.
Frank Penedo, Ph.D., responsable de l’étude, directeur du Sylvester’s Survivorship and Supportive Care Institute et directeur associé de Sylvester pour les sciences de la population
Le cadre s’appuie sur des années de recherche sur la survie et d’infrastructure clinique développées à Sylvester. Grâce à My Wellness Check, un programme de dépistage et de triage intégré au dossier de santé électronique, les patients signalent régulièrement leurs symptômes, leurs problèmes de qualité de vie, leurs besoins pratiques et autres défis de survie avant leurs rendez-vous.
Depuis son expansion à travers le centre de cancérologie, le programme a collecté les résultats longitudinaux rapportés par les patients, les besoins en soins de soutien et les données nutritionnelles de plus de 37 000 patients en oncologie ambulatoire.
Les chercheurs ont également évalué les données d’un sous-échantillon comprenant 25 592 de ces survivants du cancer ambulatoires suivis pendant 36 mois pour développer des modèles d’apprentissage automatique qui identifient les modèles associés à la charge des symptômes et à l’utilisation imprévue des soins de santé. La mise en œuvre de ces techniques analytiques avancées et basées sur l’IA a amélioré de plus de 25 % la précision prédictive des résultats défavorables. Ensemble, ces ressources constituent la base du développement de stratégies de soins de soutien plus personnalisées.
Le travail actuel de l’équipe s’appuie sur les données et l’infrastructure derrière My Wellness Check avec une plateforme basée sur l’IA appelée My Wellness Support.
Cette plateforme combine les résultats rapportés par les patients, les dossiers cliniques et les informations comportementales pour identifier les modèles de risque et les besoins non satisfaits. Ces informations adaptent les ressources éducatives fondées sur des données probantes, les stratégies de gestion des symptômes, les ressources pour répondre aux besoins pratiques et les recommandations en matière de soins de soutien pour chaque patient.
Les survivants interagiront avec un compagnon IA tandis que l’équipe d’étude et les cliniciens surveillent les tendances, les scores de risque et les alertes via un tableau de bord dédié.
« Un patient peut bien se porter médicalement mais être toujours aux prises avec des symptômes, du stress ou des questions qui surviennent entre les rendez-vous », a déclaré Akina Natori, MD, MSPH, oncologue Sylvester et professeur adjoint à la division d’oncologie médicale de la Miller School. « L’objectif n’est pas de remplacer ces interactions avec les cliniciens, mais de créer un autre niveau de soutien qui permet d’identifier les problèmes plus tôt et de donner aux patients l’accès à des informations fiables et fondées sur des preuves lorsqu’ils en ont besoin. »
Les chercheurs affirment que la plate-forme est conçue pour fonctionner selon les directives cliniques et les garde-fous de sécurité établis, et pour maintenir une surveillance humaine. Le projet en est encore à ses premiers tests.
« Les nouvelles technologies évoluent souvent plus rapidement que les systèmes conçus pour les évaluer », a déclaré Sara Fleszar-Pavlović, Ph.D., professeure adjointe de recherche à la division d’oncologie médicale de la Miller School et directrice des opérations de recherche du Sylvester’s Survivorship and Supportive Care Institute. « C’est pourquoi notre cadre met l’accent sur la validation scientifique, la transparence et l’évaluation continue. Si l’IA doit faire partie des soins complémentaires de survie et de soutien, nous devons garantir qu’elle est sûre, efficace et développée en pensant à un large éventail de populations de patients. »
En associant la nouvelle technologie à une science rigoureuse, les chercheurs espèrent aider les survivants du cancer à recevoir le soutien dont ils ont besoin entre les rendez-vous tout en établissant un modèle sur la façon dont l’IA peut être intégrée de manière responsable dans la survie et les soins de soutien.
