Les psychologues de l'Université de Bath, du King's College de Londres et de Cardiff ont constaté qu'un test commun utilisé par les médecins et les chercheurs pour mesurer les traits de personnalité autistique manque de fiabilité et pourrait ne pas détecter les bons signes de l'autisme.
Cela signifie que la recherche incluant les scores de ce test peut manquer de validité et soulève de nouvelles questions sur son utilisation pour le dépistage de l'autisme dans la population générale.
Le questionnaire de 10 points sur le quotient du spectre de l'autisme (AQ10) demande aux gens de signaler s'ils ont des caractéristiques de personnalité associées à l'autisme. Il existe de nombreuses formes de ce type de questionnaires, l'AQ10 étant le plus court et le plus couramment utilisé par les médecins généralistes.
Le National Institute for Health and Care Excellence (NICE), l'organisme gouvernemental chargé de formuler des recommandations pour la pratique clinique et le NHS, recommande l'AQ10 comme outil de dépistage de l'autisme chez les adultes. À des fins de recherche, les résultats du questionnaire sont utilisés dans des études à grande échelle pour mesurer les traits autistiques dans la population générale.
Ces traits / tendances autistiques sont ensuite liés à leur performance dans d'autres tâches, afin d'informer comment l'autisme peut être lié à d'autres comportements et difficultés sociales.
Dans une nouvelle étude, publiée aujourd'hui (jeudi 5 mars) dans la nouvelle revue de Cambridge University Press Résultats expérimentaux, les chercheurs ont utilisé les données de plus de 6 500 participants de la population générale pour examiner l'efficacité de l'AQ10 dans la mesure de l'autisme.
Leurs résultats ont révélé que la mesure était peu fiable pour plusieurs techniques statistiques et l'équipe suggère maintenant que la dépendance à l'AQ10 en tant que mesure des traits autistiques doit être remise en question. Ils suggèrent que nous avons besoin de nouveaux systèmes en place conçus pour mieux saisir l'éventail des traits de personnalité autistique dans la population.
Le Dr Punit Shah, auteur principal de l'étude et expert en traitement cognitif au Département de psychologie de l'Université de Bath, a expliqué:
Nos résultats ajoutent des preuves supplémentaires à un corpus croissant de littérature indiquant que les mesures de l'autisme et des traits autistiques actuellement utilisés dans la recherche sont inadéquates.
Une grande partie de ce que nous savons sur l'autisme – et comment aider les personnes autistes – provient d'études où ces outils sont utilisés. Cependant, si la mesure de l'autisme n'est pas fiable, comme nous le suggérons, les constatations et les conclusions le sont également. Sans mesures fiables, il est difficile de savoir si les résultats de ces études sont valables et peuvent entraver le soutien que nous offrons aux personnes ayant une personnalité autistique ou un autisme diagnostiqué dans la société. «
Emily Taylor, chercheuse au doctorat dans l'équipe, a ajouté:
Il s'agit d'une découverte importante qui, nous l'espérons, amorcera un effort plus concerté pour examiner et affiner les outils utilisés dans la recherche sur l'autisme et la pratique clinique. Nos analyses ont utilisé un grand échantillon sans diagnostic médical, donc la prochaine étape serait de mener des études de suivi dans des échantillons cliniques tout aussi grands.
Plus généralement, nous nous sommes concentrés sur une mesure des traits autistiques, mais nous savons qu'il existe des problèmes de fiabilité similaires avec les mesures des outils de santé mentale. Nous avons besoin d'une science beaucoup plus « fondamentale » pour examiner et traiter ces questions dans les recherches futures, afin d'améliorer leur application dans la gestion des problèmes de santé mentale dans la société. «
La source:
Référence de la revue:
Taylor, E.C., et al. (2020) Problèmes psychométriques avec le quotient de spectre de l'autisme à 10 éléments (AQ10) comme mesure de l'autisme des traits dans la population générale. Résultats expérimentaux. doi.org/10.1017/exp.2019.3.
