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Accueil » Actualités médicales » Les scientifiques de Yale cherchent à identifier les traitements séquentiels optimaux pour le cancer avancé

Les scientifiques de Yale cherchent à identifier les traitements séquentiels optimaux pour le cancer avancé

par Ma Clinique
7 mars 2023
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
La recherche de l'OSU met en lumière la façon dont les cellules cancéreuses malignes changent de forme

Une équipe de scientifiques de Yale cherche à déterminer quelles séquences de traitement produisent les meilleurs résultats pour les personnes atteintes d’un cancer avancé tout en examinant le coût de ces traitements. Les chercheurs ont récemment reçu une subvention de 792 000 $ sur quatre ans de l’American Cancer Society pour financer leurs études.

Shi-Yi Wang, professeur agrégé d’épidémiologie (maladies chroniques) à la Yale School of Public Health (YSPH) est le chercheur principal de la subvention. Les co-chercheurs comprennent Cary Gross, professeur de médecine (médecine générale) à la Yale School of Medicine (YSM) et d’épidémiologie (maladies chroniques) à YSPH, et Anne Chiang, professeure agrégée (oncologie médicale) à YSM et directrice associée du centre de cancérologie pour les initiatives cliniques.

Les patients atteints de cancer vivent plus longtemps en raison de la disponibilité de nouvelles thérapies, mais le coût de ces thérapies peut créer des difficultés économiques pour les patients et leurs familles, ont déclaré les chercheurs. En outre, des preuves cliniques plus fiables sont nécessaires pour aider à guider les médecins, les patients atteints de cancer et leurs familles dans la prise de décision concernant les futurs traitements, ont-ils ajouté.

« Dans ce projet, nous proposons un nouveau cadre conceptuel pour guider la priorisation et la conduite de recherches comparatives sur l’efficacité (CER) et d’analyses coût-efficacité (ACE)« , ont déclaré les enquêteurs.En utilisant l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules avancé (NSCLC) comme exemple, nous allons créer un schéma pour hiérarchiser les questions CER/CEA et utiliser des méthodes de pointe pour répondre aux questions cliniques les plus prioritaires dans le traitement des patients atteints d’un cancer avancé. NSCLC. »

Pour leur étude, les chercheurs prévoient d’effectuer une analyse des données du monde réel, des revues de littérature et une modélisation de simulation afin d’identifier les traitements séquentiels optimaux pour le NSCLC avancé. Ils chercheront également à identifier pour de futures recherches des scénarios cliniques avec « une forte variation dans les schémas de traitement et des lacunes apparentes dans les preuves…. Nous comparerons ensuite les résultats de survie dans le scénario clinique le plus prioritaire ».

Les recherches de l’équipe pourraient être appliquées à d’autres cancers. « En intégrant des modèles de pratique issus de données du monde réel avec des preuves issues d’essais contrôlés randomisés, notre cadre proposé pourrait fournir une nouvelle base pour la recherche comparative sur l’efficacité., » ils ont dit.

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