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L’étude fournit des analyses sur les tendances et les disparités des maladies infectieuses néonatales dans les PRFI

par Ma Clinique
19 novembre 2024
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
La variante de COVID-19 qui a causé la toux comme premier symptôme peut avoir accéléré la propagation de la maladie aux États-Unis

Des chercheurs de l'Université de Pékin ont mené une étude approfondie sur l'état épidémique, les tendances séculaires et les facteurs de risque de 15 maladies infectieuses néonatales courantes dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) de 1990 à 2019. L'étude, publiée dans Science des données de santéfournit un aperçu complet de l'évolution des taux d'incidence et de mortalité, identifiant les principales tendances et les domaines potentiels d'interventions de santé publique ciblées pour améliorer les résultats en matière de santé néonatale.

Les maladies infectieuses néonatales restent une cause importante de morbidité et de mortalité dans les PRFI, où les nouveau-nés sont particulièrement vulnérables aux infections dues à un système immunitaire sous-développé et à des infrastructures de santé médiocres. L'étude, dirigée par Chenyuan Qin, doctorant à l'École de santé publique de l'Université de Pékin, et l'auteur correspondant Jue Liu, chercheur principal dans la même institution, ont analysé les données de l'étude Global Burden of Disease 2019 pour comprendre le fardeau de la maladie. 15 types de maladies infectieuses néonatales. Ces maladies comprennent la septicémie néonatale, les infections entériques, les infections des voies respiratoires supérieures (URI), les infections des voies respiratoires inférieures (LRI) et autres.

Notre étude fournit des informations essentielles sur les tendances et les disparités des maladies infectieuses néonatales dans les PRFI au cours des trois dernières décennies. Nous avons observé que même s'il y a eu une baisse générale des taux de mortalité dus aux infections néonatales, les taux d'incidence de certaines infections, telles que la septicémie néonatale et l'otite moyenne, ont montré de légères augmentations dans toutes les régions. »

Jue Liu, chercheur principal, École de santé publique, Université de Pékin

L'étude a utilisé les données de 131 PRFI, couvrant 15 maladies infectieuses néonatales courantes, et a examiné les changements dans les taux d'incidence et de mortalité de 1990 à 2019. Les chercheurs ont utilisé des outils standardisés et des modèles de régression pour calculer les changements annuels en pourcentage (EAPC) et les intervalles d'incertitude de 95 %. pour garantir la robustesse statistique. Les résultats ont révélé que même si l’incidence de maladies comme le tétanos et la tuberculose a connu une baisse substantielle, la septicémie néonatale et d’autres infections néonatales ont connu de légères augmentations.

Les taux d'incidence les plus élevés en 2019 concernaient les infections entériques et les infections urinaires, avec des variations substantielles selon les régions. Les PFR ont connu des taux plus élevés d’infections entériques, tandis que les PMU ont signalé des taux plus élevés d’URI. Les taux de mortalité ont également montré des différences régionales, la septicémie néonatale et les LRI restant les principales causes de décès. Il est intéressant de noter que l’étude a révélé qu’un indice sociodémographique (IDS) plus élevé et un indice de couverture sanitaire universelle (UHCI) étaient généralement associés à une réduction de la charge de morbidité, bien que quelques exceptions, telles que la septicémie néonatale, aient été observées.

À l’avenir, l’équipe vise à explorer les raisons sous-jacentes des tendances observées en matière de charge de morbidité et à développer des stratégies ciblées pour réduire l’incidence et la mortalité des infections néonatales dans les PRFI. « Notre objectif ultime est de fournir des recommandations fondées sur des données probantes pour guider les politiques de santé publique et l'allocation des ressources afin d'améliorer les résultats en matière de santé néonatale », a ajouté Qin.

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