Des chercheurs de la faculté de médecine de l'université de Cincinnati et de l'hôpital pour enfants de Cincinnati ont découvert une nouvelle méthode pour augmenter à la fois la vitesse et les taux de réussite de la découverte de médicaments.
L'étude, publiée le 30 août dans la revue Progrès scientifiquesoffre de nouvelles promesses en matière de découverte de nouveaux médicaments.
« Nous espérons pouvoir accélérer le délai de découverte de médicaments de quelques années à quelques mois », a déclaré Alex Thorman, PhD, co-premier auteur et chercheur postdoctoral au Département des sciences de l'environnement et de la santé publique de la Faculté de médecine.
Les chercheurs ont combiné deux approches pour sélectionner de nouveaux médicaments potentiels. Tout d’abord, ils ont utilisé une base de données de la Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) pour sélectionner simultanément des dizaines de milliers de petites molécules ayant des effets thérapeutiques potentiels. Ensuite, ils ont combiné la recherche avec des simulations d’amarrage ciblées utilisées pour modéliser l’interaction entre les petites molécules et leurs cibles protéiques afin de trouver les composés d’intérêt. Cela a accéléré le temps de travail de plusieurs mois à quelques minutes, réduisant ainsi les semaines de travail nécessaires au criblage initial à un après-midi.
Thorman a déclaré que cette méthode de sélection plus rapide des composés susceptibles de devenir des médicaments accélère le processus de recherche de médicaments. Mais ce n'est pas seulement la rapidité qui est cruciale.
Il a ajouté que cette nouvelle approche est plus efficace pour identifier les composés potentiellement efficaces.
« Et la précision ne fera que s’améliorer, offrant, espérons-le, un nouvel espoir à de nombreuses personnes atteintes de maladies sans remède connu, y compris celles atteintes de cancer », a déclaré Thorman.
Elle peut également créer des options de traitement plus ciblées en médecine de précision, une approche innovante visant à adapter la prévention et le traitement des maladies en tenant compte des différences dans les gènes, les environnements et les modes de vie des individus.
« Un processus accéléré de découverte de médicaments pourrait également changer la donne en termes de capacité à répondre aux crises de santé publique, telles que la pandémie de COVID-19 », a déclaré Thorman. « Le calendrier de développement de médicaments efficaces pourrait être accéléré. »
Les autres co-premiers auteurs étaient Jim Reigle, PhD, chercheur postdoctoral à l'hôpital pour enfants de Cincinnati, et Somchai Chutipongtanate, PhD, professeur associé au département des sciences de l'environnement et de la santé publique de la faculté de médecine.
Les auteurs correspondants de l’étude étaient Jarek Meller, PhD, professeur de biostatistique, d’informatique de santé et de sciences des données à la Faculté de médecine, et Andrew Herr, PhD, professeur d’immunobiologie au Département de pédiatrie de la Faculté de médecine.
Parmi les autres co-chercheurs figuraient Mario Medvedovic, PhD, professeur et directeur du Centre de services de biostatistique et de bioinformatique de la faculté de médecine, et David Hildeman, PhD, professeur d'immunobiologie à la faculté de médecine. Herr et Hildeman ont tous deux des laboratoires de recherche universitaire au Cincinnati Children's Hospital.
Cette recherche a été financée en partie par des subventions des National Institutes of Health, un prix de mérite du ministère des Anciens Combattants, un prix de projet pilote du UC Cancer Center et un prix du Cincinnati Children's Hospital Innovation Fund.
Les personnes impliquées dans la recherche sont également co-inventeurs de trois brevets américains liés à leurs travaux et déposés par le Cincinnati Children's Hospital.
