Selon un facteur clé, savoir combien de personnes sont vaccinées contre une menace existante ou réémergente, mais de telles informations sont souvent rares ou inexistantes dans de nombreuses régions, selon les chercheurs de Penn State.
Désormais, en collaboration avec une équipe de l'Organisation mondiale de la santé, les chercheurs ont développé une nouvelle méthode pour estimer et prédire les niveaux régionaux de couverture de vaccination en rougeole, même lorsque des données d'enquête précises ou opportunes sur la vaccination ne sont pas disponibles. La méthode utilise des données qui sont systématiquement collectées lorsque des cas potentiels de rougeole présents dans les cliniques pour modéliser la couverture de la vaccination et peuvent être utilisés pour guider les interventions de santé publique pour ralentir ou prévenir les épidémies de la rougeole.
Un article décrivant la recherche est apparu récemment dans la revue Vaccin.
«Le vaccin contre la rougeole est très efficace, offrant une protection de longue durée de la maladie, mais nous avons toujours des épidémies, et la maladie provoque plus de 100 000 décès chaque année dans le monde en raison de disparités dans la distribution des vaccins, les centres de contrôle des maladies et de prévention ont récemment signalé plus de 1 300 cas confirmés aux États-Unis pour le premier seme Les sources que nous avons pour ces informations sont imparfaites. «
Deepnit Bhatia, premier auteur de l'étude et étudiant diplômé, Eberly College of Science
Les chercheurs utilisent deux principales sources d'informations sur la couverture de la vaccination. Les enquêtes démographiques et de santé (DHS) recueillent les données de santé au niveau des ménages et des individus dans 90 pays à revenu faible et intermédiaire. Auparavant financé par l'Agence américaine pour le développement international (USAID), le programme est considéré comme le standard pour l'exactitude, selon les chercheurs.
Ces enquêtes sont coûteuses et prennent du temps à effectuer et ne sont donc produites que tous les trois à cinq ans. En dehors de ces enquêtes à grande échelle, les pays produisent des estimations de couverture de vaccinations administratives en fonction du nombre de doses de vaccin administrées à un certain groupe d'âge dans la région. Ces estimations administratives sont produites plus fréquemment, mais elles ne sont pas aussi précises que le DHS et peuvent être biaisées.
« Le DHS produit des données incroyables, mais elle est analogue aux données du recensement américaines en ce qu'elle n'est fait que toutes les quelques années », a déclaré Matt Ferrari, directeur du Penn State Center for Infectious Disease Dynamics, professeur de biologie et chef de l'équipe de recherche. « Le recensement est effectué tous les 10 ans et prend deux ans. Au moment où il est fait, il est obsolète. Mais il est trop cher de faire plus fréquemment. C'est ainsi que la couverture de la vaccination a été évaluée, en particulier dans les pays à revenu faible et moyen, les endroits où ces maladies ont le plus grand impact. »
Lors du développement de leur nouvelle méthode, les chercheurs ont déclaré qu'ils voulaient trouver un moyen de diviser la différence entre les enquêtes très précises mais coûteuses et potentiellement obsolètes, et les estimations de couverture administrative plus opportunes mais moins précises.
Ils ont construit un modèle en utilisant des données qui sont régulièrement collectées lorsque les patients sont traités pour des cas potentiels de rougeole dans les cliniques. Ils ont utilisé l'âge moyen des patients, leur statut de vaccination comme indiqué lors de la clinique et si les cas suspects étaient réellement la rougeole, plutôt qu'une autre maladie présentant des symptômes similaires.
« Nous savons que ces mesures sont associées aux niveaux de couverture de vaccination », a déclaré Bhatia. « Par exemple, dans les régions à haut niveau de vaccination, les jeunes enfants sont moins susceptibles d'être en contact avec la maladie et l'âge moyen des cas à la clinique sera plus élevé. »
L'équipe de recherche a utilisé les trois indicateurs comme prédicteurs pour former un modèle de régression qui pourrait mieux prédire les données DHS standard. Surtout, ils ont retenu les données DHS les plus récentes pour utiliser plus tard comme test plus fort du pouvoir prédictif de leur méthode. Ils ont ensuite utilisé leur modèle pour prédire la couverture de la vaccination pour la période couverte par les dernières données DHS et ont constaté qu'elle était fortement corrélée.
« Nous avons constaté que les prévisions de notre méthode s'adaptent mieux aux données du DHS que les estimations de couverture de vaccination administrative », a déclaré Bhatia. « Étant donné que notre méthode utilise des informations collectées régulièrement qui sont facilement accessibles aux chercheurs et aux responsables de la santé publique, il fournit une méthodologie bon marché et plus facilement accessible pour estimer la couverture de vaccination pour une région qui peut être effectuée rapidement et peut aider à éclairer la politique de manière plus fidèle. »
Les changements récents du financement du DHS ont augmenté la pertinence de la nouvelle méthode, selon Ferrari.
« Bien que ce ne soit pas le cas lorsque nous avons commencé cette recherche, le programme DHS est actuellement en pause », a déclaré Ferrari. « DHS a été principalement financé par l'USAID, et nous ne savons pas quand ni s'ils seront recommencés. Notre méthode peut, espérons-le, aider à fournir un arrêt. »
