Pour les entreprises des sciences de la vie du Nord, le débat sur l’IA est en train de changer. La question n’est plus de savoir si la technologie est importante, mais plutôt de savoir où elle peut apporter une valeur commerciale mesurable et si les petites entreprises disposent du capital, des données et des compétences nécessaires pour la mettre en œuvre.
Rares sont ceux qui ont une meilleure vision de ce changement que Geoff Davison, PDG et fondateur de Bionow, dont le réseau couvre plus de 300 organisations des sciences de la vie dans le nord du Royaume-Uni et au-delà. Après le sommet BioAI 2026 de Bionow, il parle du passage de l’expérimentation à l’adoption, de ce que les investisseurs attendent réellement des entreprises basées sur l’IA et de la question de savoir si la technologie peut aider à réduire la fracture régionale de longue date des sciences de la vie au Royaume-Uni ou risquer de l’élargir.
Sommaire
Vous avez lancé le Sommet BioAI, organisé au centre d’innovation nordique Alderley Park, en 2025. Que vous ont dit les entreprises qui vous ont convaincu que le Nord avait besoin de son propre forum sur l’IA pour les sciences de la vie ?
Les entreprises nous ont répété à plusieurs reprises que l’IA avait dépassé le stade des discussions futures et était devenue un défi commercial actuel. Les organisations ont demandé comment elles pourraient appliquer l’IA à leurs programmes de développement, à la gestion des données, à leurs plateformes de diagnostic et à leurs processus de fabrication, mais beaucoup ont ressenti un écart entre le battage médiatique et la mise en œuvre pratique.
Le Nord dispose d’une base incroyablement solide en sciences de la vie, avec des recherches de classe mondiale, des PME innovantes et des actifs croissants de données sur la santé, mais il n’existait pas de forum local dédié réunissant des spécialistes de l’IA, des investisseurs, des leaders de l’industrie et des chercheurs pour se concentrer spécifiquement sur les besoins de notre écosystème régional. Nous avons lancé le BioAI Summit pour créer cet espace. L’objectif a toujours été de faire passer la conversation de la théorie à l’adoption, à la collaboration et aux résultats commerciaux dans le monde réel.
Parmi vos plus de 300 membres, comment évalueriez-vous aujourd’hui l’adoption de l’IA par les PME des sciences de la vie dans le Nord ? Combien utilisent réellement l’IA dans des domaines tels que la découverte, le développement, le diagnostic ou la fabrication ? Qu’est-ce qui retient encore le reste ?
L’adoption est certes en croissance, mais elle n’est pas encore universelle. Je dirais que nous passons de la phase d’expérimentation à une véritable mise en œuvre. Une proportion croissante de nos membres utilisent activement l’IA dans la découverte de médicaments, les diagnostics, l’analyse des données cliniques et l’efficacité opérationnelle, tandis que de nombreux autres évaluent encore les domaines dans lesquels elle peut créer de la valeur.
Les barrières sont assez cohérentes. L’accès aux bonnes compétences reste un défi. La qualité et la disponibilité des données sont des facteurs majeurs. La réglementation est une autre considération, en particulier dans les applications liées aux soins de santé. Pour de nombreuses PME, les contraintes de ressources signifient qu’elles ont besoin d’un retour sur investissement clair avant d’engager beaucoup de temps et de capitaux.
Ce qui est encourageant, c’est que les attitudes ont changé. Il y a deux ans, la question était : « Devrions-nous nous tourner vers l’IA ? Aujourd’hui c’est : « Comment le déployer efficacement ? » C’est une discussion beaucoup plus mature.
De plus en plus d’essais et une science plus complexe génèrent d’énormes volumes de données. Où voyez-vous les utilisations les plus claires à court terme de l’IA parmi vos membres, comme la conception d’essais, la bioinformatique, l’analyse d’images ou l’automatisation ? Et lequel de ces éléments aura le plus d’importance commerciale au cours des deux à trois prochaines années ?
Les opportunités immédiates consistent à extraire plus efficacement la valeur des données. La bioinformatique, l’analyse d’images, la découverte de biomarqueurs et la stratification des patients sont autant de domaines dans lesquels l’IA démontre déjà un impact significatif.
À court terme, je pense que l’optimisation des essais cliniques et l’analyse avancée généreront une valeur commerciale significative car elles concernent directement les coûts, les délais et les taux de réussite. Les entreprises subissent une pression constante pour développer des produits plus rapidement et plus efficacement. Tout ce qui améliore la prise de décision et réduit les risques tout au long du processus de développement attirera l’attention des équipes de direction et des investisseurs.
L’automatisation est un autre domaine à surveiller de près, en particulier là où l’IA peut soutenir les flux de travail des laboratoires et l’efficacité de la fabrication.
Vous considérez souvent le financement comme le plus grand défi structurel pour les entreprises des sciences de la vie du Nord. Depuis votre siège aux comités d’investissement, l’IA change-t-elle la façon dont les investisseurs évaluent les entreprises en démarrage, par exemple sur les actifs de données, la propriété intellectuelle ou l’évolutivité ? Qu’est-ce que les fondateurs sous-estiment le plus souvent ici ?
L’IA influence sans aucun doute la réflexion des investisseurs, mais ceux-ci continuent de privilégier les entreprises solides plutôt que les mots à la mode. Ce qui a changé, c’est le niveau d’intérêt porté aux ensembles de données propriétaires, aux plateformes évolutives et à la capacité de générer des informations qui créent un avantage concurrentiel.
Les fondateurs sous-estiment parfois l’importance de démontrer comment l’IA se traduit en valeur commerciale. Les investisseurs veulent comprendre ce qui est unique, ce qui est défendable et comment cela crée une voie vers des revenus. Il ne suffit pas de déclarer simplement qu’une entreprise utilise l’IA. Les entreprises les plus solides peuvent clairement expliquer comment leur technologie améliore les résultats, réduit les coûts ou accélère le développement.
Comment l’IA affecte-t-elle l’attractivité et la compréhension des entreprises du Nord aux yeux des investisseurs britanniques et internationaux, et quels modèles économiques basés sur l’IA suscitent le plus d’intérêt ?
L’IA aide de nombreuses entreprises à connaître une croissance plus forte. Les investisseurs sont naturellement attirés par les entreprises capables d’évoluer efficacement et d’utiliser les données comme un actif stratégique. L’IA peut améliorer les deux.
Les modèles qui suscitent le plus d’intérêt ont tendance à combiner une expertise scientifique approfondie avec des ressources de données uniques et une solide propriété intellectuelle. Les investisseurs sont particulièrement intéressés lorsque l’IA permet de meilleurs diagnostics, une découverte de médicaments plus efficace, une médecine de précision ou une meilleure prestation de soins de santé.
Ce qui reste important, c’est que ces entreprises résolvent de vrais problèmes. L’opportunité commerciale reste toujours la priorité.
Vous avez débuté en tant que chercheur scientifique dans le domaine de l’administration de médicaments liposomaux et avez ensuite fondé deux entreprises dérivées de diagnostic à l’Université de Manchester. Avec le recul, qu’auriez-vous souhaité qu’il y ait des données, des outils ou du support lorsque vous avez créé Biorite et Advanced Biomedical, et dans quelle mesure l’IA d’aujourd’hui répond-elle réellement à ces besoins ?
Lorsque nous bâtissions ces entreprises, un meilleur accès aux données, des outils d’analyse plus rapides et un soutien plus structuré autour de la commercialisation auraient été extrêmement précieux. Nous avons passé beaucoup de temps à collecter manuellement des informations, à valider les opportunités et à parcourir les voies de développement.
Les outils d’IA d’aujourd’hui peuvent réduire considérablement ce fardeau. Ils peuvent accélérer la recherche, soutenir les informations sur le marché et aider à identifier des tendances qu’il aurait fallu auparavant des semaines ou des mois pour découvrir.
Cela dit, l’IA ne remplace pas l’expérience, le jugement ou la résilience entrepreneuriale. Il fournit de meilleurs outils, mais il faut toujours des personnes compétentes pour prendre des décisions éclairées.
Bionow est désormais autant un réseau d’accompagnement pratique qu’une plateforme de mise en réseau, des achats collectifs aux programmes d’accélération. Quelle est la plus grande opportunité d’intégrer l’IA dans ce soutien lui-même, par exemple pour aider les membres en matière de financement, de partenaires, de réglementation ou d’informations sur le marché ?
Un domaine présentant un énorme potentiel consiste à aider les membres à naviguer dans des paysages informationnels de plus en plus complexes. Qu’il s’agisse d’opportunités de financement, d’exigences réglementaires, d’identification de partenariats ou d’informations commerciales, l’IA peut aider à faire apparaître des informations pertinentes beaucoup plus efficacement.
Nous sommes particulièrement intéressés par la manière dont nous pouvons utiliser la technologie pour aider les membres à accéder au bon support au bon moment. Pour les PME fonctionnant avec des ressources limitées, gagner du temps peut être tout aussi précieux qu’économiser de l’argent.
La fracture Nord-Sud revient souvent dans les débats politiques britanniques. D’après ce que vous voyez, l’IA réduit-elle l’écart entre les PME du Nord et les clusters Londres-Cambridge-Oxford, ou pourrait-elle creuser les écarts en termes de talents, d’infrastructures et d’investissement si rien n’est fait ?
Potentiellement, oui, mais ce n’est pas garanti. L’IA crée des opportunités car elle permet aux entreprises d’accéder à l’expertise, aux connaissances et aux capacités quelle que soit la zone géographique. Le Nord possède d’importants atouts en matière d’innovation en santé, de fabrication de pointe, de science des données et d’excellence en recherche. L’IA peut contribuer à amplifier ces avantages.
Toutefois, si les investissements, les talents et les infrastructures continuent de se concentrer dans un nombre limité de lieux, l’écart pourrait tout aussi facilement se creuser. C’est pourquoi il demeure si important de bâtir des réseaux régionaux solides et d’encourager la collaboration. Bien entendu, nous brandissons toujours le drapeau du Nord pour souligner la nécessité de concentrer les investissements sur les domaines clés en dehors du Triangle d’Or.
Le Sommet 2026 s’appuie sur une première édition qui a attiré plus de 100 participants autour du thème « faire le lien entre les sciences de la vie et l’IA ». De 2025 à 2026, comment les questions posées ont-elles changé, et qu’est-ce que cela vous apprend sur l’évolution de la réflexion du secteur sur l’IA ?
Le plus grand changement est passé de la curiosité à la mise en œuvre. L’année dernière, de nombreuses discussions ont porté sur la compréhension du potentiel de l’IA et l’exploration des possibilités futures. Cette année, les gens posent des questions beaucoup plus précises. Ils veulent savoir ce qui fonctionne, ce qui crée de la valeur, comment gérer efficacement les données, comment répondre aux considérations réglementaires et comment sécuriser les investissements.
C’est un signe très positif car cela indique que le secteur va au-delà de l’exploration et vers une adoption opérationnelle.
En tant qu’hôte, qu’est-ce qui différencie le Bionow BioAI Summit des conférences plus importantes et plus générales sur l’IA ou les sciences de la vie ? Qu’est-ce que les délégués et les intervenants gagnent en collaborations, en perspectives commerciales ou en investissements qu’ils ne pourraient pas facilement trouver ailleurs, et comment comptez-vous que cela se développe ?
Ce qui distingue le Sommet Bionow BioAI, ainsi que bon nombre de nos événements régionaux, c’est l’accent mis sur les résultats pratiques et les liens significatifs.
Nous rassemblons des innovateurs en sciences de la vie, des spécialistes de l’IA, des investisseurs, des leaders du secteur de la santé et des organisations de soutien dans un environnement où les conversations peuvent rapidement devenir des collaborations. L’événement est délibérément conçu pour être accessible, inclusif, pertinent et axé sur le commerce.
Plutôt que de discuter de l’IA de manière abstraite, nous nous concentrons sur la manière dont elle peut être appliquée aux défis réels auxquels sont confrontées aujourd’hui les organisations des sciences de la vie. Les délégués repartent avec de nouveaux contacts, de nouvelles idées et des opportunités pratiques pour faire avancer les projets.
À mesure que l’écosystème continue de mûrir, je m’attends à ce que le Sommet BioAI devienne une plateforme de plus en plus importante pour la collaboration, l’investissement et l’innovation dans le Nord et au-delà.
À propos du Dr Geoff Davison
Le Dr Geoff Davison est le PDG et fondateur de Bionow, une organisation leader dans le domaine des sciences de la vie qui soutient les chercheurs, les innovateurs et les entreprises du nord de l’Angleterre.
Fort d’une formation en biochimie et en recherche sur l’administration de médicaments, il a travaillé à la fois comme scientifique et entrepreneur, contribuant au développement et à la commercialisation de technologies de soins de santé innovantes.
Geoff travaille désormais en étroite collaboration avec l’industrie, le monde universitaire, les organisations de soins de santé et les investisseurs pour stimuler la collaboration, l’innovation et la croissance dans le secteur des sciences de la vie. Il est membre de la Royal Society of Biology et siège à des comités d’investissement soutenant la croissance des entreprises émergentes de technologies et de sciences de la vie.
