RÉSULTATS
Une nouvelle étude montre qu’un modèle d’intelligence artificielle (IA) co-développé par des chercheurs du UCLA Jonsson Comprehensive Cancer Center et du département d’urologie de l’UCLA peut aider les médecins à déterminer l’étendue du cancer dans la prostate.
Dans une série de tests, le modèle d’IA s’est avéré plus précis pour prédire les marges tumorales que l’imagerie par résonance magnétique (IRM), améliorant potentiellement l’efficacité de la thérapie focale, normalisant la définition des marges de traitement et réduisant le risque de récidive du cancer.
ARRIÈRE-PLAN
La thérapie focale, une approche de traitement mini-invasive utilisée pour les tumeurs localisées, est un traitement alternatif pour les patients atteints d’un cancer de la prostate à risque intermédiaire. La technique implique un guidage par imagerie, comme l’IRM, pour localiser avec précision la tumeur et guider le traitement. L’imagerie en temps réel pendant la procédure aide à surveiller la progression du traitement et assure la distribution précise de l’énergie dans la zone prévue.
Cependant, les méthodes actuelles peuvent sous-estimer l’étendue du cancer de la prostate, ce qui complique la définition des marges focales de traitement. L’IA a le potentiel de mieux définir ces marges que l’IRM seule, un facteur crucial pour garantir un diagnostic précis, une planification précise du traitement et des procédures chirurgicales efficaces.
MÉTHODE
En collaboration avec des scientifiques d’Avenda Health, l’équipe a utilisé les données de biopsie de plusieurs institutions pour former le modèle d’IA, appelé Unfold-AI, afin de définir les marges pendant la thérapie focale. Des tests ont ensuite été effectués sur un ensemble de données indépendant de 50 patients ayant subi une prostatectomie radicale pour un cancer à risque intermédiaire à la Stanford University School of Medicine. L’équipe a découvert que le modèle d’IA était plus précis et efficace pour prédire les marges tumorales que les méthodes conventionnelles.
IMPACT
L’avancement est une conséquence de la recherche initiée en 2009 par le Dr Leonard Marks, professeur et titulaire de la chaire de Kernion en urologie à la David Geffen School of Medicine de l’UCLA. Le logiciel a le potentiel d’aider les chirurgiens à prévoir l’extension dans la capsule de la prostate, d’aider les radiothérapeutes à stimuler l’apport d’énergie aux points les plus importants et d’améliorer les résultats de l’ablation focale du cancer de la prostate.
Unfold-AI, qui est commercialisé par Avenda Health, a été mis en lumière par NBC News avec le sommet sur l’IA du président Biden plus tôt ce mois-ci.
JOURNAL
L’étude a été publiée dans la revue Science ouverte européenne en urologie.
AUTEURS
Le premier auteur de l’étude est Alan Priester, PhD, scientifique adjoint du projet au département d’urologie de la David Geffen School of Medicine de l’UCLA. L’auteur principal de l’étude est Geoffrey Sonn de la Stanford University School of Medicine. D’autres auteurs de l’UCLA incluent Marks et Shyam Natarajan.
FINANCEMENT
Ce travail a été financé en partie par le National Cancer Institute (R01CA218547).
