Une équipe de recherche de l'Université du Michigan a utilisé l'IA pour aider à fournir des «collations» d'exercice aux enfants autistes.
L'équipe de recherche, dirigée par la physiologiste de l'exercice UM Rebecca Hasson, a révisé un programme qui visait à aider les enfants à faire de l'exercice lorsque les familles ont dû pivoter à l'apprentissage en ligne pendant la pandémie Covid-19.
Maintenant, une équipe de chercheurs de l'École de kinésiologie a utilisé Chatgpt pour réviser les instructions des 132 vidéos d'exercice du programme, en les adaptant pour mieux répondre aux besoins des enfants neurodivergents. Leurs résultats sont publiés dans la revue Frontières en physiologie.
En 2012, lors de « Let's Move! » De Michelle Obama. Campagne pour lutter contre l'obésité infantile, Hasson a commencé à travailler sur des moyens d'incorporer l'activité physique dans la vie quotidienne des enfants. Elle et ses collègues chercheurs ont développé des moyens d'intégrer l'activité physique dans les jours d'école des enfants sans perturbations majeures, et ont utilisé l'idée de «collations d'exercice» – des périodes d'exercice d'environ trois à quatre minutes.
Ils ont appelé le programme Inpact ou interrompre une séance prolongée avec l'activité. Le programme a été mis en œuvre dans 25 écoles du Michigan à ce jour.
Nous avions ces excellentes opportunités de formation, les enseignants se sentaient soutenus, les enfants se déplaçaient davantage et nous avons eu la pandémie. La maison est devenue la salle de classe et l'activité physique des enfants a considérablement baissé. Alors, nous avons dû comprendre comment adapter ce que nous faisions en classe à l'environnement familial. «
Rebecca Hasson. Physiologiste de l'exercice, Université du Michigan
Les chercheurs se sont immédiatement mis au travail pour adapter InPACT pour le cadre à domicile. Pour atteindre les enfants qui pourraient ne pas avoir accès à Internet, les chercheurs ont travaillé avec la chaîne d'apprentissage du Michigan de PBS et le ministère de l'Éducation pour diffuser le programme d'activité physique à la télévision. En six mois, l'émission de télévision comptait 15 000 à 20 000 téléspectateurs chaque jour.
Alors que le programme a été un succès, le chercheur Haylie Miller, psychologue du développement et professeur adjoint de sciences de mouvement, a remarqué que les enfants neurodivergents pourraient avoir du mal à suivre des instructions dans les vidéos d'exercice, car ils ont été conçus pour la façon dont les enfants neurotypiques ont appris. Miller étudie comment les personnes neurodivergentes utilisent des informations visuelles pour planifier, exécuter et modifier le mouvement.
L'équipe a décidé d'adapter en collaboration le programme INPACT pour mieux répondre aux besoins d'accès des enfants neurodivergents.
« Les personnes neurodivergentes traitent les informations sensorielles différemment des personnes neurotypiques, ce qui peut rendre l'activité physique inconfortable, difficile ou intimidant », a déclaré Miller. « Les personnes neurodivergentes ont également des différences dans la sensibilisation au corps et le traitement du langage, et peuvent avoir besoin d'invites plus ou différentes pour se sentir à l'aise d'effectuer une activité. »
Par exemple, dit-elle, si une personne a des difficultés d'équilibre, de coordination de ses membres et d'effectuer une tâche à plusieurs étapes, elle aura probablement besoin d'un soutien physique ou pédagogique pour réussir dans un mouvement complexe comme un saut.
L'équipe a commencé à examiner les 132 vidéos d'exercice développées pour le programme InPACT, dont chacune comprenait plusieurs exercices. L'étudiante de premier cycle Tania Sapre a été chargée de commencer à adapter les instructions d'exercice des vidéos pour être plus inclusive des personnes neurodivergentes.
« J'avais commencé à jouer avec Chatgpt pour m'inspirer de la façon dont je devais formater mes instructions lorsque j'ai soudainement réalisé que Chatgpt pourrait être en mesure d'aider à combler le lac de connaissances et la surcharge de données que je vivais », a déclaré Sapre. « Je pensais que si je pouvais perfectionner l'utilisation de Chatgpt pour mes instructions, je pourrais créer un processus simple qui pourrait être reproduit par d'autres chercheurs, enseignants et familles à la maison pour lutter contre de nouveaux exercices que notre programme n'a pas couvert, aidant les enfants à rester actifs partout. »
Tout d'abord, l'équipe a organisé son contenu vidéo afin qu'ils puissent former des requêtes pour se soumettre à Chatgpt. À partir des 132 vidéos Inpact at Home, les chercheurs ont identifié plus de 500 activités. Ils ont ensuite classé ces activités en groupes de compétences principaux: sauter, noyau, latéral, sport, haut du corps, bas du corps et mouvements composés.
Ils ont ensuite développé une invite pour provoquer un ensemble d'instructions pour un exercice particulier de Chatgpt. Par exemple, les chercheurs ont demandé à Chatgpt de « fournir des instructions étape par étape simplifiées pour une prise de saut, adaptée à un enfant neurodivergent ». Sur la base de la réponse de Chatgpt à cette question, les chercheurs ont ensuite demandé à l'outil d'IA de « condenser les instructions étape par étape pour un saut, adapté à un enfant neurodivergent ».
L'équipe a examiné chaque ensemble d'instructions pour s'assurer que les instructions générées par l'IA ont été correctement conçues. Les chercheurs ont également veillé à ce que les instructions suivent un principe de base de leur programme d'exercice, les «trois C»: cohérence, concision et clarté.
« L'équipe INPACT était déjà sur la bonne voie vers la conception universelle en utilisant la modélisation vidéo et les invites verbales. Avoir plusieurs moyens de représentation peut vraiment aider une personne neurodivergente à comprendre l'activité sans avoir à deviner », a déclaré Miller. « Nous nous sommes construits sur cette base solide en simplifiant le langage utilisé pour décrire chaque mouvement, en décomposant plus explicitement les mouvements dans leurs composants et en utilisant un libellé cohérent dans toutes les activités pour réduire l'ambiguïté. »
Alanna Price est coordinatrice régionale de la santé pour son district du Michigan. Elle supervise l'éducation à la santé et l'éducation des conducteurs et a aidé à réviser les instructions pour les apprenants neurodivergents.
« L'éducation physique adaptative est nécessaire car elle garantit que tous les enfants peuvent participer aux activités physiques modifiées à leurs capacités. Cela favorise la santé physique, les compétences sociales et le bien-être émotionnel », a déclaré Price. «Les programmes APE modifient l'éducation physique traditionnelle pour répondre aux besoins uniques de tous les étudiants, en les aidant à développer la motricité, la force et la coordination.
« Les orientations d'exercice modifiées pour les enfants neurodivergents, telles que celles atteints d'autisme ou de TDAH, peuvent améliorer leur développement physique et cognitif. Ces modifications incluent souvent des mouvements et des mots de repère, en utilisant des aides visuelles et en incorporant des activités sensorielles. »
L'équipe a également commencé à développer un « Pack de démarrage » de cartes de jeu d'activité pour les personnes ayant des besoins de soutien plus élevés qui pourraient avoir besoin de développer des compétences fondamentales plus avant de plonger dans l'expérience complète d'Inpact, a déclaré Miller.
« Pendant la pandémie, il y avait moins de ressources pour les parents qui ont eu des enfants qui apprennent différemment. À l'avenir, nous espérons être plus proactifs plutôt que réactifs, mais cela a été une grande expérience d'apprentissage pour nous tous, et je pense que cela parle de la valeur d'être ouvert aux critiques », a déclaré Hasson. « Si votre mission est vraiment de faire avancer les opportunités pour que tous les enfants soient actifs, alors être prêt à s'associer avec les autres pour y arriver est vraiment important. »
En plus du Pack de démarrage, les chercheurs espèrent que leurs vidéos se traduisent en espagnol et en arabe, les deux langues les plus fréquemment parlées du Michigan après l'anglais.
