Deep Longevity, récemment acquis par Regent Pacific (HK: 0575), une société développant des systèmes d'intelligence artificielle explicables pour suivre le taux de vieillissement aux niveaux moléculaire, cellulaire, tissulaire, organique, systémique, physiologique et psychologique a annoncé aujourd'hui la disponibilité de Young .AI aux principaux médias, chercheurs en longévité et partenaires cliniques.
La société a dévoilé la version bêta de l'application mobile intégrée et des systèmes Web fonctionnant tous deux sur le cloud AWS le 15 septembre. Les principaux médias, les chercheurs en longévité et les partenaires cliniques sont invités à demander un accès anticipé à des fins de recherche par courrier électronique (protégé par courrier électronique). La société a fixé la date de lancement public au 29 septembre 2020.
Auparavant, les horloges de vieillissement profond avancées étaient mises à la disposition des cliniciens grâce à un partenariat avec Human Longevity Inc., Health Nucleus, fournissant des solutions de diagnostic complètes à certains des clients les plus sophistiqués.
L'introduction de l'application et du système Web Young.AI permettra à tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur leur propre vieillissement d'accéder à certaines de ces horloges vieillissantes et de commencer à suivre leur taux de vieillissement.
Ici, nous exécutons la vision du Dr Alex Zhavoronkov, l'inventeur original des horloges à vieillissement profond pour fournir les outils de recherche les plus avancés entre les mains de tout le monde sur la planète sans aucun préjugé envers le statut social, la race ou le sexe pour aider à optimiser pour vies beaucoup plus longues et plus saines.
Avec le lancement de l'application intégrée et du système Web, nous établissons les bases de l'écosystème de longévité conçu pour produire des résultats quantifiables et aider à prolonger la vie et les performances humaines.
Jamie Gibson, PDG, Regent Pacific
Depuis 2014, les systèmes d'apprentissage en profondeur ont surpassé les humains dans de multiples tâches, y compris la reconnaissance d'image et de voix et les jeux vidéo démontrant une capacité spectaculaire à généraliser.
Étant donné que les processus de vieillissement se produisent sur de longues périodes et à plusieurs niveaux, ils sont très difficiles à suivre. Même les meilleurs médecins humains sont incapables de suivre ces changements infimes dans le contexte de la durée de vie d'un patient et de nombreux types de données tels que l'expression de protéines spécifiques aux tissus ou même des tests de laboratoire sophistiqués sont incompréhensibles pour l'intelligence humaine. L'intelligence artificielle formée sur ces types de données en combinaison ou séparément a tendance à surperformer.
La société prévoit de présenter ses travaux sur les horloges à vieillissement profond à Metabesity du 15 au 20 octobre et à plusieurs autres conférences sur la recherche et l'industrie en 2020 et au-delà. La société accueille des collaborateurs cliniques et universitaires pour s'engager dans une recherche collaborative à l'aide du système Young.AI.