Dans une étude récente publiée dans le Journal d’économie du développement, les chercheurs ont estimé les taux de mortalité excédentaires toutes causes confondues dus à la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19).
En raison d’un manque de tests de diagnostic du syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SRAS-CoV-2), les chiffres officiels sur les décès dus au COVID-19 sous-estiment les décès. Les registres des décès sont utilisés dans les pays développés pour déterminer le nombre excessif de décès causés par le COVID-19 pendant la pandémie. Cependant, avant la pandémie, seuls quelques pays en développement disposaient de registres de décès complets, et la pandémie a mis à rude épreuve les capacités administratives.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé une enquête représentative auprès d’un panel de ménages pour estimer le nombre excessif de décès toutes causes confondues en Inde pendant la pandémie de COVID-19.
La principale source de données de l’étude était l’enquête Consumer Pyramids Household Survey (CPHS), qui était une enquête importante et représentative des ménages indiens menée par le Center for Monitoring the Indian Economy. Un ensemble de districts comparables à l’intérieur d’un État est appelé région homogène. À chaque tour, qui consiste en des périodes de quatre mois, des échantillons de maisons ont été visités. Cependant, chaque mois, un sous-échantillon de ménages typiques de tout le pays est échantillonné. Les données les plus récentes que nous avons pu obtenir pour le CPHS, qui a commencé en janvier 2014, datent d’avril 2022. L’équipe a commencé la recherche en utilisant des données de 2015.
Le CPHS a conservé une liste complète de tous les ménages, même si son objectif principal était d’estimer les paramètres économiques des ménages. Si un ménage avait connu un décès depuis la dernière fois qu’il avait été enquêté, c’est-à-dire il y a normalement quatre mois, il était noté comme tel sur la liste. Le recensement indien de 2011 a défini une région rurale comme un village, et le CPHS a également fourni des informations relatives à la démographie et au revenu correspondant à chaque membre du ménage, ainsi que l’emplacement du ménage au niveau du district. L’équipe a étudié la variation des taux de mortalité à l’aide de ces données.
En deux étapes, l’équipe a estimé les décès en excès. À l’aide d’informations antérieures à la pandémie, les taux de mortalité mensuels prévus ont été estimés en l’absence de pandémie. Le nombre moyen de décès au cours d’une période de référence pré-pandémique ou la tendance de ces décès tout au long de la période de référence ont été utilisés pour calculer ces taux de mortalité anticipés. En outre, l’équipe a estimé la différence entre un indicateur individuel de mortalité et le taux de mortalité individuel prévu pendant la pandémie.
Résultats
Le taux de mortalité semble avoir augmenté pendant la pandémie de COVID-19, selon les données brutes du CPHS qui ont été agrégées au niveau national. Les taux de mortalité ont augmenté de manière significative lors de la première vague, un peu moins lors de la deuxième vague et à peine lors de la troisième vague. Cependant, l’augmentation significative de la première vague était en partie attribuable aux foyers qui ont été exclus du sondage pendant le verrouillage, signalant des décès par la suite. Le nombre de décès lors de la première vague était probablement plus équitablement réparti. La légère augmentation relative des décès observée dans les chiffres officiels des décès était cohérente avec la petite hausse de la troisième vague.
Pendant le verrouillage national en avril et mai 2020, le taux de mortalité a diminué, mais tout au long des mois restants de la pandémie, il est resté égal ou supérieur à la moyenne de 2019. Lorsque la pandémie frappe, il y a quatre pics. Lorsque le verrouillage a été levé en juin 2020, il y a eu un pic. L’équipe a noté que le pic de la première vague s’est produit en septembre 2020, tandis que celui de la deuxième vague s’est produit entre mars et mai 2021, et que la troisième vague s’est produite en février 2022. À l’exception du pic de février 2022, toutes les augmentations étaient significativement plus élevées que les mois adjacents et tous les mois de 2019 sauf un. Même le pic le plus élevé de 2019 était inférieur à tous les pics des première et deuxième vagues.
Le taux de mortalité moyen estimé était de 0,787 %, ce qui n’était pas significativement différent de la charge mondiale de morbidité calculée. Cependant, le taux de mortalité excédentaire pendant l’épidémie était de 0,399%, ce qui a montré une augmentation considérable de plus de 50%. Lorsque l’équipe a considéré le niveau de 2019 comme référence, le taux de mortalité de référence a augmenté pour atteindre un sommet de 1,038 %. L’estimation du taux de surmortalité de la pandémie était de 0,147%, ce qui était comparativement plus élevé mais cohérent avec l’augmentation relative des décès en excès aux États-Unis.
Lorsque l’équipe a divisé la pandémie de COVID-19 en vagues, une tendance générale a été observée dans les lignes de base, dans laquelle les décès excédentaires de la deuxième vague étaient presque deux fois plus élevés que ceux de la première vague, et les décès excédentaires de la troisième vague étaient en baisse. Le résultat de la deuxième vague était prévisible car la deuxième vague avec la variante delta du SRAS-CoV-2 a touché l’Inde plus gravement que la première vague avec les infections de type sauvage du SRAS-CoV-2. Bien que la première vague ait semblé s’attarder plus longtemps, la deuxième vague avait un pic suffisamment élevé pour compenser la durée plus courte.
Dans l’ensemble, l’étude a fourni de nouvelles estimations des décès excédentaires dus au COVID-19 en Inde, enrichissant ainsi la recherche liée au COVID-19 dans le pays.