Les premières stratégies de santé publique visant à prévenir la propagation du coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2), qui est le virus responsable de la maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) aux États-Unis, comprenaient principalement des interventions non pharmaceutiques ( INP), car les vaccins et les traitements thérapeutiques n’étaient pas encore disponibles. La mise en œuvre des NPI, principalement la distanciation sociale et le port du masque, variait considérablement entre les communautés aux États-Unis en raison des mandats gouvernementaux variables, ainsi que des différences d’attitudes et d’opinions.
Bien que le type, le moment et la durée des ordonnances variaient considérablement d’une juridiction à l’autre, toutes ces ordonnances de santé publique exigeaient des changements de comportement et des restrictions sur les déplacements personnels, les rassemblements et les activités commerciales.
Étude : Effets de la confiance, de la perception du risque et du comportement en matière de santé sur la charge de morbidité liée au COVID-19 : données issues d’une enquête menée dans plusieurs États aux États-Unis. Crédit d’image : r.classen/Shutterstock.com
Sommaire
Fond
Le comportement humain et la réponse à ces INP sont le meilleur moyen d’évaluer leur efficacité. Le respect volontaire des directives et des ordonnances de santé publique est affecté par des facteurs démographiques, des constructions cognitives et des constructions sociales. La théorie des comportements de santé et les modèles de comportements à risque caractérisent les facteurs démographiques liés à la perception du risque et aux comportements protecteurs de la santé.
La compréhension de base des virus, y compris la compréhension qu’ils représentent une menace sérieuse et que les individus sont sensibles à cette menace, est le prédicteur le plus probable de l’adoption et de la conformité aux NPI. D’autres constructions cognitives, telles que la gravité perçue, la susceptibilité perçue et la croyance dans les avantages des comportements adoptés, sont toutes associées à une réduction des comportements à risque de COVID-19 et à une augmentation des comportements de protection de la santé.
Les influences des voisins, amis, parents et familles élargies sont une autre clé pour cartographier l’efficacité des NPI et planifier d’autres cours. L’identité politique polarisée, en particulier, est un facteur qui peut conduire à la méfiance de l’exogroupe. Les barrières socio-économiques et l’âge sont également cruciaux pour déterminer les risques perçus et les impacts des virus et affectent l’adoption des INP.
Des études ont toujours montré moins de conformité avec les NPI dans les zones rurales, en particulier parmi les Américains ruraux s’identifiant comme conservateurs. Cependant, ces associations étaient moins fortes chez les personnes rurales plus âgées. Le manque de ressources en soins de santé dû aux fermetures d’hôpitaux, au nombre limité de professionnels de la santé et à la faible capacité de soins intensifs dans les communautés rurales pose des risques supplémentaires face à une vague de patients atteints de COVID-19.
Dans une étude récente publiée sur le serveur de préimpression medRxiv*, les chercheurs analysent trois États américains socialement et démographiquement diversifiés, dont l’Idaho, le Texas et le Vermont, entre octobre et novembre 2020, concernant les différences entre les Américains ruraux et urbains dans leurs attitudes et leur adoption des NPI. Pour faire avancer la théorie des comportements de santé, ils ont testé diverses relations causales entre la confiance dans les conseils de santé publique, la perception des risques sanitaires et économiques et la résistance aux changements de comportement pandémiques à l’aide de la modélisation par équation structurelle.
Détails de l’étude
Les données de cette recherche proviennent d’une enquête séquentielle à mode mixte distribuée à un échantillon stratifié disproportionné de ménages de l’Idaho, du Texas et du Vermont. La conception de l’enquête spécifique, qui utilisait à la fois une option d’enquête en ligne et papier, ainsi que des traductions en anglais et en espagnol, a été sélectionnée. Ce type d’approche visait à atteindre les communautés qui sont généralement plus difficiles à atteindre par le biais d’enquêtes purement en ligne, y compris les populations rurales et âgées, les personnes qui n’avaient pas accès à des connexions Internet fiables et les non-anglophones.
Les variables démographiques étaient constituées de mesures directes de cinq attributs. L’idéologie politique a été codée comme un facteur non ordonné avec des niveaux tels que libéral, modéré, conservateur, libertaire, apolitique et autres ; modéré a été désigné comme niveau de référence pour les analyses statistiques. Les mesures restantes ont été enregistrées en tant que variables booléennes mesurant la race (blanc = 1), le sexe (femme = 1), l’âge (plus de 64 ans = 1) et la géographie (rural = 1)
Un total de 1 034 réponses a été utilisé pour analyser si ces relations étaient significativement différentes dans les populations rurales. Les modèles d’équation structurelle les mieux adaptés ont montré que la confiance affectait indirectement les comportements de protection en cas de pandémie à travers les perceptions des risques sanitaires et économiques.
Les chercheurs ont exploré deux variantes différentes de ce modèle cognitif social. La première intention comportementale supposée affecte la charge de morbidité future, tandis que la seconde suppose que la charge de morbidité observée affecte l’intention comportementale. L’idéologie politique était la seule variable exogène qui affectait de manière significative tous les aspects du modèle cognitif social, y compris la confiance, la perception du risque et l’intention comportementale.
Bien qu’il y ait un effet négatif direct associé à la ruralité sur la charge de morbidité, probablement en raison de l’effet protecteur de la faible densité de population dans les premières vagues de pandémie, les chercheurs ont trouvé un effet marginalement significatif, positif et indirect de la ruralité sur la charge de morbidité par une diminution de la confiance (p = 0,095). Ce déficit de confiance crée des vulnérabilités supplémentaires au COVID-19 dans les communautés rurales qui ont également une capacité de soins de santé réduite. L’augmentation de la confiance par des méthodes telles que la messagerie en groupe pourrait potentiellement supprimer certaines des disparités inférées par ces modèles et augmenter l’efficacité des NPI.
Implications
Des enquêtes de population comme celle utilisée dans la présente étude fournissent des informations sur la ou les causes du non-respect de toute norme ou intervention en vigueur. De plus, de telles enquêtes peuvent être très utiles pour planifier et mettre en œuvre de meilleures méthodes pour assurer l’adhésion et, dans de tels cas, réduire le nombre de cas dans une nouvelle pandémie virale.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique/le comportement lié à la santé, ou traités comme des informations établies.
