La douleur pourrait être le symptôme le plus répandu et le plus grave signalé par les personnes atteintes de Covid long, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l'UCL (University College London).
L'étude, publiée dans JRSM Ouvert, ont analysé les données de plus de 1 000 personnes en Angleterre et au Pays de Galles qui ont enregistré leurs symptômes sur une application entre novembre 2020 et mars 2022.
La douleur, notamment les maux de tête, les douleurs articulaires et les douleurs d’estomac, était le symptôme le plus courant, signalé par 26,5 % des participants.
Les autres symptômes les plus fréquents étaient des troubles neuropsychologiques tels que l’anxiété et la dépression (18,4 %), la fatigue (14,3 %) et la dyspnée (essoufflement) (7,4 %). L’analyse a révélé que l’intensité des symptômes, en particulier la douleur, a augmenté de 3,3 % en moyenne chaque mois depuis l’inscription initiale.
L’étude a également examiné l’impact des facteurs démographiques sur la gravité des symptômes, révélant des disparités significatives entre les différents groupes. Les personnes âgées ont constaté une intensité des symptômes beaucoup plus élevée, celles âgées de 68 à 77 ans déclarant des symptômes 32,8 % plus graves, et celles âgées de 78 à 87 ans connaissant une augmentation de 86 % de l’intensité des symptômes par rapport au groupe d’âge de 18 à 27 ans.
Les différences entre les sexes étaient également marquées, les femmes signalant des symptômes 9,2 % plus intenses, y compris des douleurs, que les hommes. L'origine ethnique a également influencé la gravité des symptômes, car les personnes non blanches atteintes de Covid long ont signalé des symptômes 23,5 % plus intenses, y compris des douleurs, par rapport aux personnes blanches.
L’étude a également exploré la relation entre le niveau d’éducation et la gravité des symptômes. Les personnes ayant un diplôme d’études supérieures (NVQ niveau 3, 4 et 5 – équivalent au baccalauréat ou à l’enseignement supérieur) ont ressenti des symptômes significativement moins graves, y compris la douleur, avec des réductions de 27,7 %, 62,8 % et 44,7 % pour les niveaux NVQ 3, 4 et 5 respectivement, par rapport aux personnes ayant un niveau d’éducation inférieur (NVQ niveau 1-2 – équivalent au GCSE).
Le statut socioéconomique, mesuré par l’indice de privation multiple (IMD), a également influencé l’intensité des symptômes. Les participants des zones les moins défavorisées ont signalé des symptômes moins intenses que ceux des zones les plus défavorisées. Cependant, le nombre de symptômes ne variait pas significativement avec le statut socioéconomique, ce qui suggère que si la privation peut exacerber l’intensité des symptômes, elle n’entraîne pas nécessairement une gamme plus large de symptômes.
Notre étude met en évidence la douleur comme symptôme prédominant autodéclaré dans le cadre du Covid long, mais elle montre également comment les facteurs démographiques semblent jouer un rôle important dans la gravité des symptômes.
« Avec les cas de Covid-19 qui continuent de se multiplier (par exemple, les variants LB.1 ou D-FLiRT), le risque de nouveaux cas de Covid de longue durée reste une préoccupation majeure. Nos résultats peuvent aider à élaborer des interventions ciblées et des stratégies de soutien pour les personnes les plus à risque. »
Dr David Sunkersing, Auteur principal, Institut d'informatique de la santé de l'UCL
Dans l'article, les chercheurs appellent à un soutien durable aux cliniques de soins de longue durée Covid et au développement de stratégies de traitement qui donnent la priorité à la gestion de la douleur, ainsi qu'à d'autres symptômes courants comme les problèmes neuropsychologiques et la fatigue.
Compte tenu de l’impact significatif des facteurs démographiques sur la gravité des symptômes, l’étude a souligné la nécessité de politiques de santé qui s’attaquent à ces disparités, garantissant des soins équitables à toutes les personnes touchées par le Covid long, ont déclaré les chercheurs.
Les limites de l’étude comprenaient un manque d’informations sur d’autres problèmes de santé dont les participants pouvaient souffrir et un manque d’informations sur leurs antécédents médicaux. Les chercheurs ont averti que l’étude pouvait avoir exclu les personnes atteintes de Covid très grave et celles confrontées à des obstacles technologiques ou socioéconomiques pour accéder à une application pour smartphone.
L'étude a été menée par l'Institut d'informatique de santé de l'UCL et le Département des soins primaires et de la santé de la population de l'UCL en collaboration avec le développeur de logiciels, Living With Ltd.
