Dans une récente étude publiée dans la revue PLoS ONEles chercheurs évaluent l’impact de la digitalisation au niveau sociétal en utilisant une approche linguistique des mégadonnées.
Étude: La numérisation croissante est associée à l’anxiété et à la dépression : une analyse de Google Ngram. Crédit d’image : insta_photos / Shutterstock.com
Sommaire
Arrière-plan
Les taux de prévalence de la dépression et de l’anxiété augmentent dans le monde entier, en particulier après l’apparition du syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SRAS-CoV-2), l’agent pathogène responsable de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19). Les efforts déployés pour améliorer la santé mentale mettent l’accent sur les thérapies en personne ou sur la fourniture d’interventions de santé à distance via des plateformes numérisées.
L’identification des facteurs de risque associés, des facteurs aggravants et la caractérisation des processus sous-jacents du dysfonctionnement mental pourraient améliorer l’efficacité du traitement et, par conséquent, la qualité des soins prodigués aux patients. Des études antérieures ont évalué les facteurs de risque au niveau de la société limités au statut socio-économique, au chômage, au capital social, au changement climatique et à la migration, la plupart de ces études dépendant de données auto-documentées pour l’analyse.
À propos de l’étude
Dans la présente étude, les chercheurs ont utilisé des données extraites de Google Books Ngram Viewer (Google Ngram) pour étudier l’impact de la révolution numérique sur la dépression et l’anxiété en examinant les travaux historiquement disjoints de la littérature sur l’anxiété, la dépression et la numérisation.
Les fréquences d’utilisation des mots « anxiété », « dépression » et « numérisation » au cours des 50 années précédentes jusqu’en 2019 ont été récupérées et ajustées à partir du référentiel de données numériques Google Ngram, qui comprend huit millions de livres, soit 6 % de tous les livres. publié. Les fréquences des mots pour la liste mondiale « religion » ont également été évaluées en tant que témoins.
Les données d’analyse provenaient de six langues, dont l’allemand, l’anglais britannique, le russe, l’espagnol, l’italien et le français. Des listes de mots de dépression et d’anxiété ont été extraites des codes de la huitième révision de la Classification internationale des maladies (CIM-8), CIM-9, CIM-10 et CIM-11. L’équipe a dérivé des listes de mots de numérisation de Wolf et Bartelheimer et Brewster et Murray-Smith, couvrant plus de 50 ans.
En utilisant la méthode Younes et Reips, des ensembles comprenant 26 et 33 mots représentant le plus précisément la dépression et l’anxiété, et la numérisation, respectivement, ont été générés. Ensuite, le dictionnaire en ligne Thesaurus de Roget a été utilisé pour rechercher des synonymes afin d’exclure ceux ayant une signification linguistique plus large.
En utilisant la méthode, 85 mots à travers les langues espagnole, allemande, française, italienne et russe ont été obtenus, avec des validations croisées de 73 habitants qui parlaient couramment l’anglais. Les termes à double sens ont été exclus de l’analyse, à la suite de quoi les deux listes finales comprenaient 59 termes. Les inflexions de mots ont été analysées pour quantifier les listes de mots en utilisant la balise « _INF » pour chaque mot et évaluer comparativement les fréquences d’inflexion de mots.
L’équipe a calculé les coefficients de corrélation entre les fréquences de mots en années et en pourcentages, ainsi que les scores z additionnés dans toutes les langues et listes de mots.
Résultats
Les fréquences des mots de dépression et d’anxiété étaient significativement corrélées, tout comme les fréquences des mots de numérisation et d’anxiété. Aucune corrélation statistiquement significative n’a été observée pour les fréquences des mots du concept de contrôle « religion » au cours des 50 années précédentes. Les fréquences des mots pour la religion et la dépression étaient négativement corrélées.
Des corrélations fortement positives ont été observées pour les fréquences de mots dans toutes les langues entre l’anxiété et les années, la dépression et les années, et la numérisation et les années ; cependant, aucune corrélation statistiquement significative entre la religion et les années n’a été observée. Des corrélations similaires ont été observées pour les mots de dépression et d’anxiété et des corrélations négatives pour la religion utilisant exclusivement des mots espagnols, allemands, italiens ou français.
Les mots anglais et russe ont montré des corrélations légèrement différentes pour la dépression et l’anxiété ; cependant, ces résultats étaient significativement négatifs pour la corrélation entre la numérisation et la religion.
conclusion
Pris ensemble, les fréquences de la dépression, de la numérisation et de l’anxiété ont augmenté conjointement au cours des 50 dernières années entre 1970 et 2019 par rapport à la liste de mots de religion de contrôle, l’anxiété et la dépression étant fortement corrélées l’une à l’autre.
Ces résultats mettent en évidence l’effet de la numérisation sur la dépression et l’anxiété, ajoutant ainsi aux données des sciences sociales en décrivant la fréquence relativement accrue de l’utilisation des termes de numérisation, de dépression et d’anxiété. Ces observations fournissent également un soutien supplémentaire à la survenue simultanée de dépression et d’anxiété.
Notamment, les chercheurs ont conçu une nouvelle approche pour enquêter sur les causes et la prévalence des troubles de santé mentale en affinant les méthodes actuelles de mégadonnées de type linguistique. Ainsi, la méthodologie utilisée ici pourrait aider à développer différentes méthodes pour évaluer les données autodéclarées en psychologie sociale et en recherche clinique.
Les résultats de l’étude contribuent à comprendre l’impact des changements sociétaux sur le bien-être mental des individus. Bien que les individus puissent bénéficier des interventions de santé numérique en termes d’accessibilité accrue, la numérisation croissante peut dégrader le bien-être mental des individus. Ainsi, les gouvernements et autres autorités sanitaires ne doivent adopter la digitalisation qu’après avoir pesé son rapport bénéfice/risque.
