La carte du Montana que Kayla Irish tire est parsemée de cercles rouges, chaque groupe fournissant des détails sur l’un des sujets d’actualité d’aujourd’hui – la vaccination des enfants.
Le projet, dirigé par le Dr Sophia Newcomer du Center for Population Health Research de l’Université du Montana, est la première analyse spatiale à identifier les points chauds d’enfants sous-vaccinés à travers le Montana et à évaluer s’ils sont dus à des barrières sociales ou géographiques.
Le CPHR est financé par les National Institutes of Health, et l’analyse fait partie d’une étude collaborative avec le Département de la santé publique et des services sociaux du Montana pour aider à éclairer les mesures de santé publique de l’État.
Irish, un étudiant en histoire et en mathématiques de Lewistown qui devrait obtenir son diplôme de l’UM cet automne, s’est impliqué en janvier après avoir suivi un cours de statistiques avec le professeur de mathématiques de l’UM Jon Graham, qui est également le directeur des données et de la modélisation du CPHR.
Irish a déclaré que le projet est le premier à utiliser des données, plutôt que des anecdotes de médecins, sur les raisons pour lesquelles la sous-vaccination infantile existe dans l’État.
« Le Montana est déjà sous-vacciné, et cette étude dans son ensemble essaie de savoir pourquoi et où », a déclaré Irish.
Le comité consultatif du CDC sur les pratiques de vaccination recommande qu’à l’âge de 2 ans, lorsqu’ils sont les plus vulnérables, les enfants reçoivent la série combinée de 7 vaccins. Ces vaccins agissent contre la diphtérie, le tétanos et la coqueluche ; polio; la rougeole, les oreillons et la rubéole; hépatite B; varicelle; Haemophilus influenzae de type b; et les maladies à pneumocoques.
Selon l’étude du CPHR et du Montana DPHHS, publiée dans le Journal américain de médecine préventive, le Montana est à la traîne par rapport au taux national de vaccination combinée des enfants de la série 7 de 2019 de 71%. Seulement 62 % des enfants étudiés ont terminé la série de vaccins, et seulement 38 % les ont reçus à temps, soit moins de deux sur cinq.
En partenariat avec le DPHHS, le CPHR Data and Modeling Core a analysé les données de vaccination des enfants du Montana nés entre 2015 et 2017, qui comprennent plus de 30 000 enfants. Newcomer, professeur adjoint à l’École des sciences de la santé publique et communautaire de l’UM, a dirigé l’effort de recherche dans le cadre de plusieurs projets en cours au CRHA.
Irish et Graham ont ensuite utilisé une modélisation biostatistique et une technique statistique spatiale connue sous le nom d’analyse spatiale par balayage pour identifier et créer les cartes des grappes de sous-vaccination.
Cette technique prend des mesures de certaines variables d’intérêt sur un paysage et identifie les points chauds de valeurs inhabituelles. Kayla et moi avons lu plusieurs articles sur la méthode de scan spatial, appris comment l’implémenter dans le logiciel statistique R et l’avons appliquée aux données de vaccination. »
Jon Graham, professeur de mathématiques, Université du Montana
La méthode de recherche considère des centaines de milliers de zones à travers l’État pour identifier les points chauds géographiques grands et petits avec les taux les plus élevés de sous-vaccination infantile de la série combinée de 7 vaccins. En plus d’identifier les grappes, des analyses distinctes ont identifié des groupes où les enfants peuvent être sous-vaccinés en raison d’obstacles à l’accès tels que les distances géographiques et ceux où les parents hésitent à vacciner leurs enfants.
Pour identifier des modèles suggérant une hésitation parentale, les chercheurs ont recherché une incohérence dans le nombre de vaccins que les enfants ont reçus dans la série ou des vaccins répartis sur plusieurs visites à la clinique.
« Dites que vous avez tous les différents vaccins de la série combinée de 7 vaccins », a déclaré Irish. « Si cinq d’entre eux sont parfaitement à l’heure et que deux d’entre eux ne se produisent pas, c’est un signe assez clair que les parents choisissent consciemment de ne pas vacciner avec certains vaccins. »
Selon l’analyse spatiale, l’hésitation parentale sur la vaccination est concentrée dans la partie occidentale de l’État.
Les barrières structurelles ou d’accès, en revanche, apparaissent principalement du côté est. Pour déterminer les obstacles structurels potentiels, l’équipe a examiné les enfants qui manquaient les dernières doses de vaccin ou les recevaient en retard.
Irish a déclaré que l’examen des deux facteurs aide les chercheurs à comprendre comment augmenter les taux de vaccination dans certaines régions. Les interventions contre les obstacles structurels, par exemple, pourraient inclure l’embauche de plus de prestataires de programmes de vaccination ou la création de programmes dans des cadres non traditionnels pour les zones où les cliniques peuvent être inaccessibles, tandis que les outils de médias sociaux et les discussions médecin-client peuvent aider à lutter contre l’hésitation parentale.
« Je pense que c’est vraiment cool parce que l’objectif à long terme de cette étude est de tester et de déterminer les moyens d’intervenir », a-t-elle déclaré. « C’est une carte incroyable et géniale pour ça. »
Rain Freeman, spécialiste en épidémiologie de l’UM et gestionnaire de données, analyste et programmeur du projet, a déclaré que les données du programme national de vaccins pour les enfants ont montré une baisse substantielle des commandes de vaccins pédiatriques de routine au début de la pandémie. Et le Montana n’était pas à l’abri de cette tendance.
Bien que les données plus récentes du CDC montrent à nouveau une augmentation des commandes de vaccins, cela ne suffit pas pour rattraper les doses manquées. Freeman a déclaré que s’assurer que les enfants sont vaccinés à temps est crucial pour prévenir les maladies pendant COVID-19 comme la rougeole, qui nécessite un taux de vaccination de 95% pour l’immunité collective.
« Le problème est que si les taux de vaccination pour ces maladies évitables tombent trop en dessous des seuils estimés pour l’immunité collective, nous craignons que de multiples épidémies ou épidémies ne se produisent alors que l’interaction sociale devient un peu plus normale », a-t-elle déclaré.
En tant qu’étudiant en histoire, Irish souhaite prédire la prochaine épidémie de maladie évitable. La promotion de la santé communautaire, l’aide à la rédaction d’un article scientifique et l’utilisation et la gestion des données tout en travaillant sur le projet CRHA l’ont également préparée à l’université.
« J’acquiers les compétences dont j’aurai besoin de toute façon », a-t-elle déclaré. « C’est incroyablement utile pour moi. Je ne peux pas trop recommander la recherche de premier cycle. »
L’équipe du CRHA rédige actuellement un document sur ces analyses et le soumettra pour publication dans les prochains mois.
« C’est difficile de ne pas être excité », a déclaré Irish. « Je ressens tellement de satisfaction. En informatique, j’ai l’impression que dans tout ce que vous faites, vous écrivez un peu de code et cela échoue toujours, et quand vous voyez que cela fonctionne réellement, c’est tellement cool. Et j’en ai tellement moments ici. »
La source:
L’université du Montana
Référence de la revue :
Nouveau venu, SR, et al. (2021) Opportunité des vaccinations de la petite enfance et schémas de sous-vaccination au Montana. Journal américain de médecine préventive. doi.org/10.1016/j.amepre.2021.01.038.
