La démence en Inde pourrait être plus élevée que les estimations précédentes ne le suggéraient et pourrait être plus conforme aux taux de prévalence de pays comme les États-Unis et le Royaume-Uni, selon une nouvelle étude collaborative menée par des chercheurs de l’Université de Surrey, Université de Californie du Sud , Université du Michigan et All India Institute of Medical Sciences.
Dans la première étude de ce type, les chercheurs ont utilisé une technique d’intelligence artificielle (IA) connue sous le nom d’apprentissage automatique semi-supervisé pour analyser les données de 31 477 personnes âgées. Ils ont constaté que le taux de prévalence de la démence chez les adultes âgés de 60 ans ou plus en Inde pourrait être de 8,44 %, ce qui équivaut à 10,08 millions d’adultes âgés dans le pays. Cela se compare aux taux de prévalence enregistrés dans des groupes d’âge similaires (dans des études de recherche distinctes) de 8,8% aux États-Unis, 9% au Royaume-Uni et entre 8,5% et 9% en Allemagne et en France.
Notre recherche était basée sur la première et la seule étude sur le vieillissement représentative à l’échelle nationale en Inde avec plus de 30 000 personnes âgées participantes dans le pays. L’IA a une force unique dans l’interprétation de données volumineuses et complexes comme celle-ci, et nos recherches ont révélé que la prévalence de la démence peut être plus élevée que les estimations antérieures à partir d’échantillons locaux.
Dr Haomiao Jin, co-auteur de l’étude et chargé de cours en sciences des données de santé à l’Université de Surrey
L’équipe de recherche a développé un modèle d’apprentissage de l’IA. Le modèle a été formé sur des données, qui consistaient en un ensemble de données étiquetées à 70 % avec des diagnostics de démence à partir d’un nouveau consensus en ligne. Les 30 % restants des données ont été réservés en tant qu’ensemble de test pour évaluer la précision prédictive de l’IA. L’IA s’est apprise à prédire l’état de démence pour les observations non étiquetées sans diagnostics de démence dans l’ensemble de données.
Le professeur Adrian Hilton, directeur de l’Institut d’IA centrée sur les personnes de l’Université de Surrey, a déclaré :
« Comme nous le voyons avec cette recherche, l’IA a un énorme potentiel pour découvrir des modèles dans des données complexes, améliorant notre compréhension de la façon dont les maladies affectent les personnes dans des communautés très différentes pour soutenir le développement d’interventions médicales de précision pour sauver des vies. »
