La pandémie de maladie à coronavirus (COVID-19), causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2), continue de se propager dans le monde entier. À ce jour, il y a plus de 131 millions d’infections et plus de 2,86 millions de décès.
Les scientifiques déterminent des moyens de détecter et de prédire l’émergence de maladies, en particulier celles qui peuvent constituer une menace pour la santé mondiale.
Des chercheurs du Luxembourg Center for Systems Biomedicine, Université du Luxembourg, ont utilisé les données disponibles dans le monde entier sur la pandémie COVID-19 en cours, se concentrant sur la réémergence de la maladie après la première vague au printemps 2020.
L’étude, publiée sur le serveur de pré-impression medRxiv *, montre que les signaux d’alerte précoce (SAP) fournissent les tendances attendues, prédisant les futures épidémies et l’émergence de maladies.
Sommaire
Contexte de l’étude
Les épidémies et les flambées de maladies représentent des menaces pour la santé mondiale des sociétés humaines. La pandémie actuelle de maladie à coronavirus (COVID-19) a eu un impact négatif sur des millions de personnes dans le monde.
Le développement d’outils pour la détection rapide et précoce de l’émergence d’une maladie est essentiel pour mener une évaluation scientifique des risques. De cette façon, les scientifiques peuvent formuler des modèles prédictifs pour empêcher la propagation d’agents pathogènes qui pourraient conduire à une autre pandémie.
Pourtant, la combinaison du bruit, de la non-linéarité et du manque d’ensembles de données organisés pour la validation entrave le développement de modèles complets. De nombreuses études ont recommandé l’utilisation de diverses méthodes, indépendantes des modèles mécanistes détaillés, qui pourraient alerter sur des changements de dynamique épidémique.
Les transitions critiques sont des phénomènes caractérisés par des changements brusques de la dynamique du système, les principaux facteurs étant les bifurcations. L’émergence de la maladie est caractérisée par une bifurcation transcritique lorsque le paramètre de contrôle R, le nombre moyen d’infections secondaires du cas source dans une population vulnérable dépasse la valeur seuil.
Par conséquent, les épidémies ou les flambées sont des candidats appropriés pour appliquer les signaux d’alerte précoce des statistiques, comme l’augmentation de la variance avant la transition.
L’étude
Dans l’étude, les chercheurs ont suivi la stratégie des expériences naturelles pour tester les prédictions théoriques sur les systèmes extensifs sur des ensembles de données complets, en tenant compte des cofondateurs potentiels.
Pour arriver aux résultats de l’étude, les chercheurs ont examiné les courbes épidémiques COVID-19 de divers pays. Les données peuvent aider à créer un ensemble de données testable pour les prédictions et les estimations EWS. Cela peut aider à évaluer leurs performances sur la base d’hypothèses fondamentales issues de la théorie des transitions critiques.
L’équipe a notamment examiné la réémergence de la maladie, qualifiée de deuxième vague, et ses caractéristiques sous-jacentes. Il s’agit notamment du taux de valeur critique de R, du bruit du système et de la qualité des données de prévalence.
Alors que la pandémie de COVID-19 se propage, il y a des rapports de cas montées en flèche dans de nombreux pays. En Inde, plus de 100000 cas ont été signalés le 6 avril 2021, tandis que la métropole philippine est à nouveau verrouillée en raison de la flambée des cas, le pays ayant signalé plus de 15000 cas le 3 avril 2021.
Les États-Unis signalent le plus grand nombre de cas, atteignant 30,78 millions, suivis du Brésil et de l’Inde, avec respectivement plus de 13 millions et 12,58 millions de cas.
Les autres pays avec un nombre élevé de cas incluent la France, avec plus de 4,89 millions de cas. La Russie, avec plus de 4,53 millions de cas, le Royaume-Uni avec 4,37 millions de cas et l’Italie avec 3,67 millions de cas.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.
La source:
Référence du journal: