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Accueil » Actualités médicales » La théorie de l'immunité des troupeaux de Californie COVID-19 démystifiée

La théorie de l'immunité des troupeaux de Californie COVID-19 démystifiée

par Ma Clinique
14 avril 2020
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 4 min

Une théorie récente suggérant que le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SARS-CoV-2) faisait le tour en Californie dès novembre 2019, infectant des milliers de personnes non détectées et menant à l'immunité collective, a été réfutée par des experts de la communauté scientifique. Les tests d'anticorps effectués par un groupe de chercheurs de Stanford Medicine étaient liés à la théorie.

Immunité collective due à une infection précoce?

Victor Davis Hanson, classique américain, chroniqueur et historien militaire de la Stanford's Hoover Institution (un groupe de réflexion conservateur) et non affilié à l'étude de Stanford Medicine, a émis l'hypothèse que les cas de maladies respiratoires en Californie à l'automne 2019 auraient pu propager le COVID-19 sans être détecté . Hanson a suggéré que ce que les médecins appelaient une «saison précoce de la grippe» aurait pu être une propagation précoce de la maladie. En l'absence de tests, de nombreux Californiens auraient pu faire diagnostiquer à tort le COVID-19 comme «grippe» et développer une résistance aux anticorps. Dans l'affirmative, l'immunité collective en Californie pourrait être une raison pour les nombres inférieurs de cas de l'état.

Cependant, les scientifiques de Stanford réfutent cette hypothèse. Les journalistes soulignent également les vues éventuellement biaisées de Hansen sur l'immigration chinoise aux États-Unis, et son empressement avoué à ramener les Américains à des conditions de travail normales plus rapidement.

L'immunité collective est une forme de protection indirecte contre une maladie infectieuse qui survient lorsque la plupart d'une population développe une résistance à la maladie, protégeant ainsi la minorité qui n'y est pas immunisée. Hanson a poursuivi en disant que si l'immunité des troupeaux en Californie pouvait être prouvée, cela aiderait les décideurs politiques à prendre un appel au redémarrage de l'économie, car les personnes dont il était prouvé qu'elles avaient déjà eu le virus pourraient retourner au travail.

Des chercheurs de Stanford Medical effectuent actuellement des analyses de sang pour déterminer si une personne est porteuse d'anticorps contre le SRAS-CoV-2, le virus responsable de la maladie COVID-19. Les tests sont effectués sur les sites de San Jose, Los Gatos et Mountain View à l'aide d'un test d'anticorps de Premier Biotech, qui affiche les résultats en quelques minutes. Les chercheurs cherchent à savoir combien de personnes ont été infectées – leur travail n'a rien à voir avec l'immunité collective. Au lieu de cela, il s'agit d'en apprendre davantage sur le virus, comment il infecte, s'il induit l'immunité, combien de temps l'immunité dure ou combien de temps il faut pour développer l'immunité.

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Vue aérienne des rues vides de l'autoroute sans personne dans le centre-ville de Los Angeles en Californie à la suite d'une pandémie de coronavirus ou d'une épidémie et d'un verrouillage du virus COVID-19. Crédit d'image: Hyperlapse Media / Shutterstock

Aucune probabilité, disent les experts

Les chercheurs ont rapidement souligné que le suivi du virus a montré qu'il n'y avait pratiquement aucune preuve que COVID-19 circulait avant novembre 2019. « Il n'y a aucune probabilité (SARS-CoV-2) circulait à l'automne 2019 », a tweeté Trevor Bedford, un biologiste informatique au Fred Hutchinson Cancer Research Center. Bedford suit le nouveau coronavirus à mesure qu'il se propage et mute.

Bedford a cité une étude qui est retournée pour tester des échantillons prélevés sur des cas de « grippe » en janvier et février dans le cadre de la Seattle Flu Study, qui a trouvé zéro positif en janvier 2020 sur 3600 échantillons et seulement dix positifs sur 3308 échantillons testés en février 2020. Il a souligné que les échantillons sont représentatifs des États-Unis et que la Californie correspond au reste du pays dans le suivi des épidémies. Il a également ajouté que, selon le traçage génétique des mutations virales, il n'aurait pas pu entrer aux États-Unis avant janvier 2020.

Bedford est soutenu par d'autres scientifiques, dont Richard Neher, qui, avec son équipe, a créé NextStrain, une plateforme qui suit la mutation génétique des virus au fil du temps. Neher dit que le suivi montre environ « huit mutations dans une séquence de 30 000 bases … ce qui nous dit que le virus est venu d'une source, il n'y a pas longtemps, entre la mi-novembre et le début décembre ».

Où sont les victimes?

Les scientifiques ont également souligné que si le virus circulait effectivement alors qu'il était masqué sous la « saison grippale sévère », le nombre de cas et le taux de mortalité auraient été beaucoup plus élevés qu'ils ne l'étaient. « Nous aurions vu New York en Californie », explique Allison Black, épidémiologiste génomique, qui travaille dans le laboratoire de Bedford.

Le Dr Alok Patel, pédiatre à l'Université de San Francisco, a pesé dans le débat: « Avec le coronavirus, nous soupçonnons que nous aurions besoin d'environ 50% à 60% de la population pour y être immunisés afin d'atteindre cette immunité collective. il ne pouvait donc pas se propager comme une traînée de poudre. Nous aurions besoin de millions et de millions d'Américains pour qu'ils soient infectés ou vaccinés afin de se mettre à l'abri pour créer une immunité collective qui est énorme. Et nous aurons probablement un grand nombre de victimes et de morts. « 

Ce qui, franchement, fait défaut en Californie. Plutôt que l'immunité collective, ils attribuent donc les taux d'infection inférieurs de la Californie aux mesures strictes de distanciation sociale qui ont été mises en œuvre au début de l'épidémie.

De leur côté, les chercheurs sont presque unanimes à appeler à la distanciation sociale comme le besoin de l'heure pour aplatir la courbe de l'épidémie et mettre en garde contre les décisions mal informées du public qui pourraient conduire à des taux d'infection plus élevés.

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