LabGenius, un pionnier dans l’utilisation de l’apprentissage automatique (ML) pour la découverte d’anticorps, a présenté aujourd’hui des données dans une présentation par affiches lors de la réunion annuelle 2023 de Protein Engineering and Biotherapeutics (PEGS), qui se tient à Boston du 15 au 19 mai. La présentation a fait ses débuts avec les données de la plate-forme d’optimisation de plomb T-cell engager (TCE) de LabGenius qui a fourni des anticorps à domaine unique très puissants et efficaces avec la meilleure sélectivité de destruction de leur catégorie.
L’optimisation de la thérapeutique des anticorps à travers de multiples propriétés est un défi, en particulier pour les TCE. En conséquence, de nombreuses immunothérapies existantes ont de mauvais profils de destruction sélective des cellules, ce qui peut entraîner une toxicité ciblée, hors tumeur et l’arrêt du traitement. Des effets sur cible et hors tumeur se produisent en raison de la présence d’un antigène cible dans plusieurs types de tissus, ce qui signifie que les tissus sains sont également ciblés et se retrouvent pris entre deux feux.
La plate-forme axée sur le ML de LabGenius peut être utilisée pour l’optimisation simultanée de la puissance, de l’efficacité, de la sélectivité des cellules tumorales et de la capacité de développement. Dans cette étude de démonstration, la plate-forme de LabGenius a été utilisée pour co-optimiser les TCE HER2xCD3 à base de VHH, ce qui a abouti à la fourniture de nouvelles molécules hautement sélectives et performantes avec des caractéristiques de conception non intuitives. Les molécules les plus performantes ont démontré une sélectivité de destruction ≥ 10 000 fois, correspondant à une amélioration > 400 fois supérieure à une référence clinique pertinente, le runimotamab (un TCE actuellement en phase I d’essais cliniques).
LabGenius exploite cette technologie de plate-forme cible et indépendante du format à la fois dans les programmes en partenariat et dans un pipeline de TCE en propriété exclusive.
Les immunothérapies à base d’anticorps, y compris les TCE, ont le potentiel de transformer la façon dont nous abordons le traitement du cancer », déclare le directeur scientifique de LabGenius, le Dr Gino Van Heeke. « Cette étude de démonstration a fourni des résultats impressionnants, confirmant que la plateforme basée sur le ML de LabGenius peut modifier la conception d’une molécule pour surmonter les lacunes thérapeutiques existantes. Cette technologie de plate-forme est maintenant appliquée aux TCE de notre pipeline en propriété exclusive afin que notre capacité d’optimisation des pistes puisse offrir des avantages aux patients. »
S’exprimant sur le succès de LabGenius, le PDG et fondateur, le Dr James Field, a déclaré que « ces résultats représentent une étape importante pour l’entreprise car ils démontrent clairement la capacité de notre plateforme à accélérer la découverte de molécules hautement ciblées qui pourraient atténuer les effets secondaires toxiques associés à immunothérapies existantes. Nous sommes ravis d’offrir cette capacité unique à nos partenaires, tout en appliquant la technologie à notre propre pipeline d’actifs thérapeutiques.
