Une nouvelle étude de l’Université d’Australie du Sud a identifié une gamme de biomarqueurs métaboliques qui pourraient aider à prédire le risque de cancer.
Crédit d’image : Université d’Australie du Sud
En déployant l’apprentissage automatique pour examiner les données de 459 169 participants de la biobanque britannique, l’étude a identifié 84 caractéristiques qui pourraient signaler un risque accru de cancer.
Plusieurs marqueurs ont également signalé une maladie rénale ou hépatique chronique, soulignant l’importance d’explorer les mécanismes pathogènes sous-jacents de ces maladies pour leurs liens potentiels avec le cancer.
L’étude, Découverte sans hypothèse de nouveaux prédicteurs du cancer grâce à l’apprentissage automatiquea été menée par des chercheurs de l’UniSA : Dr Iqbal Madakkatel, Dr Amanda Lumsden, Dr Anwar Mulugeta et professeur Elina Hyppönen, avec le professeur Ian Olver de l’Université d’Adélaïde.
Nous avons mené une analyse sans hypothèse en utilisant l’intelligence artificielle et des approches statistiques pour identifier les facteurs de risque de cancer parmi plus de 2 800 caractéristiques. Plus de 40 % des caractéristiques identifiées par le modèle se sont révélées être des biomarqueurs – des molécules biologiques qui peuvent signaler un état de santé ou un état de santé malsain en fonction de leur état – et plusieurs d’entre eux étaient conjointement liés au risque de cancer et à une maladie rénale ou hépatique.
Dr Iqbal Madakkatel, chercheur, UniSA
Le Dr Amanda Lumsden affirme que cette étude fournit des informations importantes sur les mécanismes pouvant contribuer au risque de cancer.
« Après l’âge, des niveaux élevés de microalbumine urinaire étaient le facteur prédictif le plus élevé de risque de cancer. L’albumine est une protéine sérique nécessaire à la croissance et à la guérison des tissus, mais lorsqu’elle est présente dans votre urine, elle constitue non seulement un indicateur de maladie rénale, mais également un marqueur de risque de cancer.
« De même, d’autres indicateurs de mauvaise performance rénale, tels que des taux sanguins élevés de cystatine C, un taux élevé de créatinine urinaire (un déchet filtré par vos reins) et une diminution globale des protéines sériques totales, étaient également liés au risque de cancer.
« Nous avons également identifié qu’une plus grande largeur de distribution des globules rouges (RDW) – ou la variation de la taille de vos globules rouges – est associée à un risque accru de cancer.
« Normalement, vos globules rouges devraient avoir à peu près la même taille, et lorsqu’il y a des écarts, cela peut être corrélé à une inflammation plus élevée et à une fonction rénale plus faible. Comme le montre cette étude, le risque de cancer est également plus élevé.»
De plus, l’étude a révélé que des niveaux élevés de protéine C-réactive – un indicateur d’inflammation systémique – étaient liés à un risque accru de cancer, tout comme des niveaux élevés de l’enzyme gamma glutamyl transférase (GGT) – un biomarqueur hépatique lié au stress.
La chercheuse en chef, la professeure Elina Hyppönen, directrice du Centre australien pour la santé de précision à l’UniSA, affirme que la force de cette étude réside dans l’apprentissage automatique.
« Grâce à l’intelligence artificielle, notre modèle a montré qu’il peut intégrer et croiser des milliers de caractéristiques et identifier des prédicteurs de risques pertinents qui autrement pourraient rester cachés », explique le professeur Hyppönen.
« Il est intéressant de noter que même si notre modèle incorporait des informations sur des milliers de caractéristiques, notamment des facteurs cliniques, comportementaux et sociaux, un grand nombre d’entre elles étaient des biomarqueurs, qui reflètent l’état métabolique avant le diagnostic du cancer.
« Bien que d’autres études soient nécessaires pour confirmer la causalité et la pertinence clinique, cette recherche suggère qu’avec des tests sanguins relativement simples, il pourrait être possible d’obtenir des informations sur notre risque futur de cancer. C’est important car cela nous permettra d’agir plus tôt, à un stade où il est encore possible de prévenir la maladie. »
