Les chercheurs de Dartmouth ont mené le premier essai clinique d'un chatbot thérapeutique propulsé par l'IA génératrice et ont constaté que le logiciel a entraîné des améliorations significatives des symptômes des participants, selon les résultats publiés le 27 mars dans le New England Journal of Medicine AI.
Les habitants de l'étude ont également indiqué qu'ils pouvaient faire confiance et communiquer avec le système, connu sous le nom de Therabot, dans une certaine mesure comparable à la travail avec un professionnel de la santé mentale.
L'essai comprenait 106 personnes de partout aux États-Unis diagnostiqués avec un trouble dépressif majeur, un trouble d'anxiété généralisé ou un trouble de l'alimentation. Les participants ont interagi avec Therabot via une application pour smartphone en tapant des réponses aux invites sur la façon dont ils ressentaient ou en initier des conversations lorsqu'ils avaient besoin de parler.
Les personnes diagnostiquées avec une dépression ont connu une réduction moyenne moyenne de 51% des symptômes, conduisant à des améliorations cliniquement significatives de l'humeur et du bien-être global, rapportent les chercheurs. Les participants souffrant d'anxiété généralisée ont signalé une réduction moyenne des symptômes de 31%, avec de nombreux passant d'une anxiété modérée à légère, ou d'une anxiété légère à en dessous du seuil clinique pour le diagnostic.
Parmi les risques de troubles de l'alimentation, qui sont traditionnellement plus difficiles à traiter les utilisateurs de therabot ont montré une réduction moyenne moyenne de 19% des préoccupations concernant l'image corporelle et le poids, ce qui a considérablement dépassé un groupe témoin qui faisait également partie de l'essai.
Les chercheurs concluent que, bien que la thérapie alimentée par l'IA ait toujours besoin de surveillance des cliniciens, il a le potentiel de fournir un soutien en temps réel aux nombreuses personnes qui n'ont pas accès régulier ou immédiat à un professionnel de la santé mentale.
Les améliorations des symptômes que nous avons observées étaient comparables à ce qui est rapporté pour la thérapie ambulatoire traditionnelle, ce qui suggère que cette approche assistée par l'IA peut offrir des avantages cliniquement significatifs. «
Nicholas Jacobson, auteur principal de l'étude et professeur agrégé de science biomédicale et de psychiatrie à la Geisel School of Medicine de Dartmouth
« Il n'y a pas de remplacement pour les soins en personne, mais il n'y a nulle part suffisamment de prestataires pour faire le tour », explique Jacobson. Pour chaque fournisseur disponible aux États-Unis, il y a en moyenne 1 600 patients souffrant de dépression ou d'anxiété, dit-il.
« Nous aimerions voir une IA générative aider à fournir un soutien en santé mentale au grand nombre de personnes en dehors du système de soins en personne. Je vois le potentiel de thérapie par personne à personne et logicielle pour travailler ensemble », explique Jacobson, qui est le directeur du développement du traitement et de l'évaluation au Centre de technologie et de santé comportementale de Dartmouth.
Michael Heinz, premier auteur de l'étude et professeur adjoint de psychiatrie à Dartmouth, a déclaré que les résultats de l'essai soulignent également le travail critique à venir avant que l'IA génératrice puisse être utilisée pour traiter les gens en toute sécurité et efficacement.
« Bien que ces résultats soient très prometteurs, aucun agent d'IA génératif n'est prêt à fonctionner entièrement de manière autonome dans la santé mentale où il existe une très large gamme de scénarios à haut risque qu'il pourrait rencontrer », explique Heinz, qui est également un psychiatre traitant chez Dartmouth Hitchcock Medical Center à Lebanon, NH « Nous avons encore besoin de mieux comprendre et quantifier les Risks associés à des contextes de santé mentale générationnels.
Therabot est en développement dans le laboratoire de santé et de santé mentale de Jacobson à Dartmouth depuis 2019. Le processus comprenait une consultation continue avec des psychologues et des psychiatres affiliés à Dartmouth et Dartmouth Health.
Lorsque les gens lancent une conversation avec l'application, Therabot répond avec un dialogue de texte naturel et ouvert basé sur une formation originale définie par les chercheurs développés à partir des meilleures pratiques actuelles fondées sur des preuves pour la psychothérapie et la thérapie cognitivo-comportementale, dit Heinz.
Par exemple, si une personne souffrant d'anxiété dit à Therabot qu'elle se sentait très nerveuse et dépassée ces derniers temps, cela pourrait répondre: « Portons en arrière et demandez pourquoi vous vous sentez de cette façon. » Si Therabot détecte un contenu à haut risque tel que les idées suicidaires lors d'une conversation avec un utilisateur, il fournira une invite à appeler le 911, ou à contacter une hotline de prévention du suicide ou de crise, avec la presse d'un bouton à l'écran.
L'essai clinique a fourni aux participants sélectionnés au hasard pour utiliser Therabot avec quatre semaines d'accès illimité. Les chercheurs ont également suivi le groupe témoin de 104 personnes ayant les mêmes conditions diagnostiquées qui n'avaient pas accès à Therabot.
Près de 75% du groupe Therabot ne faisaient pas partie de traitement pharmaceutique ou thérapeutique à l'époque. L'application a posé des questions sur le bien-être des gens, personnalisant ses questions et réponses en fonction de ce qu'il a appris lors de ses conversations avec les participants. Les chercheurs ont évalué les conversations pour s'assurer que le logiciel réagissait dans les meilleures pratiques thérapeutiques.
Après quatre semaines, les chercheurs ont évalué les progrès d'une personne à travers des questionnaires standardisés que les cliniciens utilisent pour détecter et surveiller chaque condition. L'équipe a fait une deuxième évaluation après quatre semaines lorsque les participants ont pu lancer des conversations avec Therabot mais n'ont plus reçu d'invites.
Après huit semaines, tous les participants utilisant Therabot ont connu une réduction marquée des symptômes qui dépassent ce que les cliniciens considèrent statistiquement significatifs, dit Jacobson.
Ces différences représentent des améliorations robustes et réelles que les patients remarqueraient probablement dans leur vie quotidienne, dit Jacobson. Les utilisateurs se sont engagés avec Therabot pendant une moyenne de six heures tout au long de l'essai, ou l'équivalent d'environ huit séances de thérapie, dit-il.
« Nos résultats sont comparables à ce que nous verrions pour les personnes ayant accès à la thérapie cognitive standard avec des fournisseurs ambulatoires », explique Jacobson. « Nous parlons de donner potentiellement aux gens l'équivalent du meilleur traitement que vous pouvez obtenir dans le système de soins sur des périodes plus courtes. »
Surtout, les gens ont signalé un degré d ' »alliance thérapeutique » conformément à ce que les patients rapportent pour les fournisseurs en personne, a révélé l'étude. L'alliance thérapeutique concerne le niveau de confiance et la collaboration entre un patient et son soignant et est considéré comme essentiel à une thérapie réussie.
Une indication de ce lien est que les gens ont non seulement fourni des réponses détaillées aux invites de Therabot – ils ont fréquemment lancé des conversations, explique Jacobson. Les interactions avec le logiciel ont également montré des hausses parfois associées au malheureux, comme au milieu de la nuit.
« Nous ne nous attendions pas à ce que les gens traitent presque le logiciel comme un ami. Cela me dit qu'ils nouaient réellement des relations avec Therabot », explique Jacobson. « Mon sentiment est que les gens se sentaient également à l'aise de parler à un bot parce qu'il ne les jugera pas. »
L'essai Therabot montre que l'IA générative a le potentiel d'augmenter l'engagement d'un patient et, surtout, l'utilisation continue du logiciel, dit Heinz.
« Therabot ne se limite pas à un bureau et peut aller partout où un patient part. Il était disponible 24 heures sur 24 pour des défis qui se sont présentés dans la vie quotidienne et pouvaient guider les utilisateurs à travers des stratégies pour les gérer en temps réel », explique Heinz. « Mais la fonctionnalité qui permet à l'IA d'être si efficace est aussi ce qui confère ses patients à risque peut lui dire n'importe quoi, et il peut dire quoi que ce soit. »
Le développement et les tests cliniques de ces systèmes doivent avoir des repères rigoureux pour la sécurité, l'efficacité et le ton de l'engagement, et doivent inclure la supervision étroite et l'implication des experts en santé mentale, dit Heinz.
« Cet essai a mis en évidence que l'équipe d'étude doit être équipée pour intervenir positivement – si un patient exprime un problème de sécurité aiguë tel que les idées suicidaires, ou si le logiciel répond d'une manière qui n'est pas conforme aux meilleures pratiques », dit-il. « Heureusement, nous n'avons pas vu cela souvent avec Therabot, mais c'est toujours un risque avec une IA générative, et notre équipe d'étude était prête. »
Dans les évaluations des versions antérieures de Therabot il y a plus de deux ans, plus de 90% des réponses étaient conformes aux meilleures pratiques thérapeutiques, dit Jacobson. Cela a donné à l'équipe la confiance nécessaire pour aller de l'avant avec l'essai clinique.
« Il y a beaucoup de gens qui se précipitent dans cet espace depuis la sortie de Chatgpt, et il est facile d'éteindre une preuve de concept qui a l'air super à première vue, mais la sécurité et l'efficacité ne sont pas bien établies », explique Jacobson. « C'est l'un de ces cas où une surveillance diligente est nécessaire, et à condition que cela nous sépare vraiment dans cet espace. »
