Les National Institutes of Health ont accordé à Joyita Dutta, professeur d'ingénierie biomédicale à l'Université du Massachusetts à Amherst, 3,9 millions de dollars sur cinq ans pour étudier si les trackers de sommeil portables peuvent prédire les biomarqueurs sanguins de la maladie d'Alzheimer chez les personnes à risque.
Les troubles du sommeil sont l'une des caractéristiques de la maladie d'Alzheimer, même avant l'apparition des symptômes cognitifs. Cependant, les évaluations du sommeil de référence sont coûteuses et ne fournissent généralement des données que sur une seule nuit. Dans le but d'élargir le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer, Dutta évaluera si des dispositifs de suivi du sommeil discrets peuvent enregistrer des habitudes de sommeil en corrélation avec un déclin cognitif futur, comme l'indiquent les biomarqueurs sanguins.
Même si elle ne considère pas les appareils portables comme un substitut aux approches cliniques pour détecter la maladie d'Alzheimer ou les changements cognitifs, ils pourraient être un outil pour signaler les personnes à risque et servir de système d'alerte précoce.
De nos jours, de nombreuses personnes portent déjà des montres connectées pour dormir. Imaginez que vous receviez une alerte de votre montre connectée vous conseillant de consulter un neurologue. C'est peut-être la direction que nous prenons.
Joyita Dutta, professeure, ingénierie biomédicale, Université du Massachusetts à Amherst
Son étude évaluera les habitudes de sommeil de personnes génétiquement prédisposées à développer la maladie d'Alzheimer, mais ne présentant aucun signe observable de déficience cognitive. Au lieu de suivre une étude du sommeil d'une nuit, les participants porteront également trois types de dispositifs de suivi du sommeil pendant une semaine : l'Apple Watch, l'Oura Ring et le CGX Patch, un électroencéphalogramme portable (EEG) qui consiste essentiellement en un patch frontal collant avec des électrodes métalliques qui mesurent l'activité cérébrale.
Les données recueillies par ces objets connectés seront comparées à de nouveaux tests sanguins mesurant les protéines amyloïdes et tau, des biomarqueurs précoces clés de la maladie d'Alzheimer. Cette évaluation sera répétée après deux ans pour détecter d'éventuels changements.
« Nos travaux antérieurs incluent le développement de modèles prédictifs basés sur l'IA reliant les habitudes de sommeil aux troubles cognitifs. Cette subvention nous permet de porter ces recherches à un niveau supérieur », explique Dutta. « Le projet permettra l'intégration d'une multitude de nouvelles données – informations génétiques, mesures dérivées des objets connectés et biomarqueurs sanguins – pour créer une image plus complète de l'axe sommeil-démence. »
Bien que les tests sanguins pour la maladie d'Alzheimer soient de plus en plus précis, il reste difficile d'identifier les personnes qui devraient subir ces tests et être orientées vers un neurologue. Dutta note que « les objets connectés sont là pour rester. Ils pourraient combler cette lacune dans le diagnostic en permettant une détection précoce de la maladie d'Alzheimer ».
