Aujourd'hui, à ADLM 2025 (anciennement l'AACC Annual Scientific Meeting & Clinical Lab Expo), les chercheurs dévoileront un test sanguin développé à l'aide de l'intelligence artificielle (IA) qui identifie la maladie de Lyme plus tôt et plus précisément que la norme actuelle – et qui pourrait se traduire à des résultats considérablement améliorés par les patients. Une deuxième étude souligne comment certains outils d'IA génératifs peuvent autonomiser les adolescents en les aidant à recueillir des informations médicales utiles.
Ensemble, ces résultats mettent en lumière le potentiel de l'IA à faire une différence profonde et positive dans la vie des gens lorsqu'ils sont soigneusement intégrés à la médecine de laboratoire clinique.
Lyme Test offre de l'espoir pour un traitement précoce et efficace
Chaque année, plus de 475 000 Américains reçoivent un diagnostic de maladie de Lyme – un certain nombre qui ne devrait grimper qu'en raison du changement climatique élargissant la gamme des domaines où les tiques peuvent vivre. Lorsqu'il est capturé tôt, la condition réagit bien aux antibiotiques. Cependant, le test typique – appelé sérologie à deux niveaux – détecte la lyme précoce avec précision seulement 30% du temps. C'est une opportunité manquée importante, car plus de la moitié des patients Lyme n'ont pas diagnostiqué ou traité dans les premières semaines d'infection développeront des problèmes de santé à long terme tels que la fatigue, les problèmes neurocognitifs et l'arthrite.
Le nouveau test tire parti de l'IA pour offrir une amélioration majeure. Sa sensibilité et sa spécificité dépassent tous deux 90%, « ce qui signifie que 9 patients sur 10 vont obtenir un diagnostic correct et recevoir un traitement approprié, ce qui réduit considérablement le risque de maladie chronique », a déclaré Holly Ahern, microbiologiste et directeur scientifique en chef chez ACES Diagnostics.
Ahern et l'équipe se sont construites sur des recherches sur des singes macaques rhésus, dont la réponse immunitaire aux bactéries provoquant Lyme est similaire à l'homme, pour développer un panel qui recherche 10 protéines (antigènes) et est terminé en un seul test. Cette approche est une amélioration par rapport à la méthode à deux niveaux, qui peut nécessiter jusqu'à quatre tests.
Ensuite, ils ont analysé les échantillons de sang de l'homme, dont 123 personnes atteintes de maladie de Lyme et 197 individus non infectés, pour tester si l'ajout d'apprentissage automatique au test pourrait renforcer les performances en détectant des modèles immunitaires uniques. « Vous et moi pourrions être infectés par les mêmes bactéries, mais nous pourrions tous les deux en produire des réponses d'anticorps différentes », a déclaré Ahern. « Avec ces antigènes appariés à un classificateur basé sur des arbres de décision, nous pouvons réellement ramasser cela dans chaque cas individuel. »
L'équipe a trouvé un algorithme qui a amélioré la précision à tous les stades de la maladie, signalant correctement l'infection dans plus de 90% des premiers cas (contre 27% avec la méthode standard). Ils espèrent que le test – qui, selon Ahern, est relativement peu coûteux et fonctionne sur des équipements de laboratoire standard – sera disponible dans le commerce d'ici la fin de 2026.
Medicine-GPT comme outil d'information pour les adolescents
Une deuxième étude a évalué Medicine-GPT, un modèle personnalisé Chatgpt gratuit développé par le médecin. La recherche s'est concentrée sur les adolescents car ils ont tendance à être des adoptants technologiques précoces qui recherchent fréquemment des informations en ligne, souvent sur des sujets qu'ils ne se sentent pas à l'aise de discuter avec les adultes.
Medicine-GPT est prometteur en tant qu'outil puissant pour lutter contre les demandes de santé des adolescents, surpasser le chatpt-4 dans l'exhaustivité, le raisonnement et l'utilité médicale globale. «
Austin Jin, stagiaire de recherche au lycée à Weill Cornell Medicine, New York
Jin et l'équipe ont rassemblé plus de 100 questions cliniques liées à la médecine de laboratoire et aux diagnostics du forum « Ask Doctors » de Reddit, en filtrant les postes de personnes âgées de 10 à 19 ans et triés par des interactions « supérieures ». Ils ont évalué dans quelle mesure le chatbot personnalisé a fourni des réponses utiles par rapport à son prédécesseur, ChatGPT-4.
Les deux modèles ont démontré une précision factuelle complète, mais Medicine-GPT a surpassé le ChatGPT-4 sur d'autres mesures, obtenant des notes de 66,6% pour l'exhaustivité, 60% pour le raisonnement et 46,6% pour la protection (par rapport à 20%, 33,3% et 23,3%, respectivement, pour le Chatgpt-4). Les deux modèles ont reçu des cotes élevées sur la clarté (80% pour Medicine-GPT vs 70% pour ChatGPT-4).
Cependant, un défi commun est que ces outils peuvent laisser les adolescents se sentir dépassés, en particulier lorsque les chatbots présentent des conditions rares et mortelles comme des possibilités de diagnostic. « Cela met en évidence la nécessité de futurs outils d'IA pour non seulement être médicalement exacts, mais aussi au contexte, sensibles aux utilisateurs et alignés sur la façon dont les cliniciens communiquent », a déclaré Jin.
