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Les analyses tridimensionnelles des images échographiques peuvent prédire avec précision le poids fœtal pendant la grossesse

par Ma Clinique
3 août 2021
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min

Le poids fœtal à la naissance est un prédicteur potentiel de complications pendant la grossesse et l’accouchement. Par exemple, la macrosomie (définie comme un poids à la naissance supérieur à 4 000 grammes) rend plus difficile le passage des épaules du bébé à travers le vagin de la mère, et cet effet peut augmenter le risque de déchirure vaginale et de saignement post-partum pour la mère et sa probabilité de devoir subir une césarienne. Cela augmente également la probabilité que le bébé souffre de problèmes respiratoires peu de temps après la naissance.

Compte tenu des graves problèmes que la macrosomie peut causer, les obstétriciens s’intéressent vivement aux techniques leur permettant de prédire le poids de naissance d’un bébé avant que la mère n’accouche. Ainsi, il n’est pas surprenant que des dizaines de groupes de recherche aient proposé leurs propres méthodes de prédiction du poids fœtal depuis les années 1980. Bon nombre de ces méthodes préexistantes reposent sur des analyses bidimensionnelles d’images échographiques du fœtus en développement, mais l’évaluation précise du poids fœtal par échographie est toujours difficile en raison de facteurs fœtaux et maternels.

Comme le note le professeur Qing-Qing Wu de la Capital Medical University de Pékin, « l’exactitude des prédictions du poids fœtal est d’une grande importance pour le travail clinique. » Une équipe de recherche de la Capital Medical University dirigée par le Pr Wu a donc décidé de développer un modèle de prédiction du poids fœtal basé sur des analyses tridimensionnelles des mesures échographiques des volumes des membres fœtaux et des circonférences abdominales, dans une étude publiée dans Journal médical chinois.

Pour leur étude, les chercheurs ont analysé des images échographiques des fœtus de 202 femmes chinoises enceintes dont les grossesses étaient dans le 28e à 42sd semaine de gestation. Toutes les échographies ont eu lieu à l’hôpital d’obstétrique et de gynécologie de Pékin entre septembre 2017 et décembre 2018, et les femmes ont accouché dans les 7 jours suivant les échographies. Un échographiste avec plus d’une décennie d’expérience a examiné les échographies tridimensionnelles pour déterminer les valeurs du volume du bras, du volume de la cuisse et de la circonférence abdominale. Les chercheurs ont ensuite généré informatiquement un modèle avec les valeurs du volume du bras, du volume de la cuisse et de la circonférence abdominale et les poids réels à la naissance de 134 grossesses et ont utilisé ces données pour développer un algorithme de prédiction des poids à la naissance. Les chercheurs ont ensuite testé l’algorithme résultant pour vérifier s’il pouvait prédire avec précision les poids réels à la naissance pour les 68 grossesses restantes. Ensuite, la capacité de prédiction du poids à la naissance de l’algorithme a été comparée à celles des formules traditionnelles, telles que Hadlock, Lee2009 et INTERGROWTH-21st formules.

Les analyses des données ont montré que les valeurs du volume des bras, du volume des cuisses et de la circonférence abdominale des bébés étaient toutes positivement corrélées avec le poids réel à la naissance. Cela signifie que les bébés avec des valeurs de volume de bras, de volume de cuisse et de circonférence abdominale plus élevées à la fin du développement fœtal pesaient plus à la naissance. De plus, un algorithme basé sur les valeurs de la circonférence abdominale et les rapports volume du bras/volume de la cuisse a bien fonctionné pour prédire le poids de naissance. Les performances de l’algorithme nouvellement développé se comparent favorablement aux performances des formules traditionnelles, et le nouvel algorithme a surpassé le Lee2009 et INTERGROWTH-21st formules pour prédire la macrosomie. Dans l’ensemble, 27 cas de macrosomie se sont produits, et l’algorithme nouvellement développé a correctement prédit 87,5% de ces cas tout en prédisant correctement l’absence de macrosomie pour 91,7% des cas négatifs.

En conclusion, ces résultats fournissent des preuves claires que les analyses tridimensionnelles des volumes des membres fœtaux dans les images échographiques peuvent fournir une base pour prédire avec précision les poids fœtaux et les risques de macrosomie. Le professeur Wu prédit que l’utilisation de telles analyses tridimensionnelles conduira à « les volumes des membres fœtaux deviennent un paramètre pour prédire le poids fœtal » dans la pratique clinique et la recherche médicale futures. Bien que les chercheurs n’aient testé leur algorithme nouvellement développé que contre des fœtus à des stades avancés du développement prénatal, le professeur Wu prédit qu’avec des améliorations supplémentaires, l’algorithme pourrait être utilisé « pour évaluer la croissance du fœtus à tous les stades du développement prénatal. »

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