Les tumeurs malignes de la tête et du cou sont très hétérogènes et donc difficiles à traiter. De plus, le manque de marqueurs pronostiques est un obstacle important à un traitement personnalisé. Une étude conjointe de MedUni Vienne et du Laboratoire Christian Doppler de métabolomique appliquée s’est concentrée sur le développement et l’identification de marqueurs spécifiques pour améliorer l’évaluation des risques pour les patients. L’étude a été publiée dans le European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging.
Jusqu’à présent, seules des recherches limitées ont été menées sur les caractéristiques génétiques des tumeurs extrêmement diverses de la région de la tête et du cou. Il n’y a pas non plus de paramètres appropriés pour l’évaluation des risques chez les patients à haut risque. C’est le contexte de la récente étude menée par l’équipe de recherche dirigée par Lukas Kenner de l’Institut clinique de pathologie de MedUni Vienne et Alexander Haug du Département de radiologie et de médecine nucléaire de MedUni Vienne en coopération avec le Laboratoire Christian Doppler de métabolomique et son partenaire Siemens. Santé. Sur la base du séquençage de l’ADN de 127 échantillons de tissus de patients affectés, les chercheurs ont analysé les caractéristiques cellulaires des tumeurs en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la tomographie par émission de positrons (TEP) comme méthode d’imagerie. L’objectif de l’étude rétrospective (auteur principal Clemens Spielvogel) était de calculer des nombres spécifiques qui peuvent être utilisés comme marqueurs pour l’évaluation des risques chez les patients en combinant les données de l’analyse génétique et de l’imagerie.
Calculé sur la base de la génétique et de l’imagerie
Tout d’abord, l’ADN des coupes de tissus a été séquencé, les images TEP tridimensionnelles des patients ont été évaluées et des modèles d’images spécifiques ont été extraits. L’équipe de recherche a ensuite fusionné les données à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les réseaux génétiques avec différents modèles de perturbation dans les tumeurs qui déclenchent la sénescence cellulaire. La sénescence cellulaire signifie que les cellules ne se divisent ni ne sécrètent de substances messagères inflammatoires, mais ne meurent toujours pas. Le problème ici est que ces cellules peuvent libérer des molécules dans les tissus voisins qui contribuent au développement ultérieur de la tumeur.
Les résultats de l’étude montrent que la sénescence cellulaire en combinaison avec les modèles spécifiques qui ont été extraits au cours de l’analyse sont associés à un risque élevé pour les patients atteints de cancer de la tête et du cou. En conclusion, les marqueurs identifiés par calcul à partir de données génétiques et basées sur des images sont un moyen plus efficace de capturer l’hétérogénéité des tumeurs. Cela permet de développer et d’appliquer rapidement des options de traitement plus ciblées et de surveiller plus étroitement les patients à haut risque.
830 000 nouveaux cas par an
Le terme tumeurs de la tête et du cou couvre divers types de cancer qui surviennent dans ces parties du corps, y compris les carcinomes de la cavité buccale, du pharynx, du larynx et du nez et des sinus. La plupart des tumeurs malignes sont des carcinomes épidermoïdes, c’est-à-dire des tumeurs qui proviennent de cellules de surface. D’autres tumeurs, moins courantes, sont les adénocarcinomes, qui proviennent du tissu glandulaire, et les sarcomes des tissus mous. Selon les estimations de la base de données internationale Global Cancer Studies, plus de 830 000 personnes dans le monde reçoivent un diagnostic de cancer de la tête et du cou chaque année. Selon Statistics Austria, 1 184 hommes et 404 femmes ont été diagnostiqués d’un cancer ORL en Autriche en 2019. Le tabagisme et la consommation d’alcool, mais aussi les virus du papillome humain sont des facteurs de risque du cancer de la tête et du cou.