Les biomarqueurs qui pourraient aider à prédire et à gérer la maladie rénale chronique (CKD) ont été identifiés dans une nouvelle étude dirigée par l'Université de Surrey.
La recherche, financée par Restney Research UK, et dans le cadre de l'étude National Unified Renal Translational Research Enterprise (Nurture) CKD, les données ont mis à profit 2 884 patients ACD adultes de 16 centres de néphrologie – dans lesquels les spécialistes étudient, prévenir, diagnostiquer et traitent les maladies rénales.
L'étude, publiée par le Journal of the American Society of Nephrology, a examiné 21 biomarqueurs liés aux dommages rénaux, à la fibrose, à l'inflammation et aux maladies cardiovasculaires.
La maladie rénale chronique affecte des millions dans le monde et est un problème de santé mondial majeur qui se caractérise par la perte progressive de la fonction rénale au fil du temps, conduisant à de graves complications de santé.
Bien que les facteurs de risque établis tels que l'âge, le sexe, l'ethnicité, le taux de filtration glomérulaire estimé (EGFR) et le rapport albumine / créatinine urinaire (UACR) restent de puissants prédicteurs, la recherche a révélé qu'une combinaison de biomarqueurs, à savoir STNFR1, SCD40, UCOL1A1, pouvait être clé pour prédiction de l'insuffisance des reins. Une combinaison différente de biomarqueurs, notamment HS-CTNT, NT-PROBNP, Supar était plutôt comparable pour prédire la mortalité toutes causes de causes (décès de toute cause).
Nos recherches montrent que ces nouveaux modèles de biomarqueurs offrent des résultats prédictifs comparables aux méthodes établies, mais la conclusion clé ici est que nous pouvons utiliser ces biomarqueurs pour comprendre les mécanismes sous-jacents de la progression de la maladie, ouvrant potentiellement la voie à des traitements et des médicaments plus personnalisés pour les patients atteints de CKD. «
Dr Tony Onoja, auteur principal de l'étude et chercheur, Université de Surrey
Les signatures de biomarqueurs identifiées fournissent un aperçu du mécanisme de la maladie sous-jacent et des processus associés liés à la progression de CKD, y compris l'accumulation de matrice extracellulaire, l'inflammation chronique et le stress cardiovasculaire. Ces idées pourraient éclairer le développement de nouvelles thérapies ciblées et des traitements plus personnalisés.
Le professeur Nophar Geifman, auteur principal de l'étude et professeur de santé et d'informatique biomédicale à l'Université de Surrey a déclaré:
« Notre étude démontre que des biomarqueurs spécifiques peuvent offrir une compréhension plus nuancée de la progression de la maladie d'un patient et du risque de mortalité et de l'activité continue de la maladie. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour évaluer comment ces biomarqueurs changent en réponse aux traitements actuels et à leur utilité clinique dans les soins aux patients et en médecine personnalisée. »
