Une nouvelle étude des enquêteurs du général de masse Brigham montre que des indices sur l'hypertension peuvent être enterrés dans des dossiers de santé électroniques (DSE). En utilisant le traitement du langage naturel, une forme d'intelligence artificielle, les chercheurs ont identifié des patients qui avaient une échographie cardiaque indiquant un épaississement du muscle cardiaque, une condition fréquemment causée par l'hypertension. Lorsque les médecins ont été informés de ces résultats, ils étaient presque quatre fois plus susceptibles de diagnostiquer l'hypertension et de prescrire des médicaments pour contrôler l'hypertension artérielle. Cette étude met en évidence le potentiel d'approches automatisées innovantes qui peuvent utiliser des données de santé électroniques préexistantes pour améliorer le traitement des patients souffrant de maladies cardiaques. Les résultats sont publiés dans Cardiologie Jama et ont été présentés simultanément à la session scientifique annuelle de l'American College of Cardiology 2025.
« L'hypertension est connue comme le tueur silencieux parce que les gens peuvent avoir une tension artérielle trop élevée sans avoir de symptômes », a déclaré l'auteur principal Jason H. Wasfy, MD, MPHIL, de la Division de cardiologie, Département de médecine du Massachusetts General Hospital (MGH), membre fondateur du système général de masse Brigham Healthcare. Wasfy est également un chercheur de médecin au Mongan Institute de MGH. « S'ils ne sont pas suffisamment vérifiés, alors l'hypertension artérielle peut endommager le cœur et les vaisseaux au fil du temps d'une manière qui aurait été évitable si la pression artérielle avait été détectée tôt. »
Aux États-Unis, près de la moitié des personnes atteintes d'hypertension ne sont pas au courant ou non traitées pour la maladie.
« Il y a tellement d'informations qui sont générées par des soins cliniques de routine, comme lorsque vous voyez votre médecin ou que vous subissez un test. Et il y a souvent des indices subtils dans ces informations qui peuvent indiquer qu'un patient a une hypertension. MD, MPH, qui a mené l'étude dans la division de la médecine cardiovasculaire de Brigham and Women's Hospital, membre fondateur du système de santé général de masse Brigham. À l'époque, Berman était le David F. Torchiana Fellow in Health Policy and Management à l'Organisation des médecins généraux du Massachusetts. Berman est maintenant professeur adjoint au Département de médecine, la Division de cardiologie de Leon H. Charney à la NYU Grossman School of Medicine.
L'équipe de recherche a créé puis a utilisé un traitement du langage naturel qui pourrait passer au crible les données des échocardiogrammes (échographies cardiaques) pour identifier les cas d'hypertrophie ventriculaire gauche, un épaississement du muscle cardiaque souvent causé par l'hypertension. L'algorithme a identifié 648 patients de Mass General Brigham qui n'étaient pas connus auparavant pour avoir des problèmes musculaires cardiaques et n'étaient pas traités pour l'hypertension. L'âge moyen des patients était de 59 ans et 38% étaient des femmes. Ils ont randomisé la moitié des patients pour recevoir l'intervention et, pour ces patients, un coordinateur de la santé de la population a informé le médecin du patient. Ils ont également fourni des ressources pour des soins supplémentaires, notamment en facilitant un test de surveillance de la pression artérielle de 24 heures ou en planifiant une évaluation avec un cardiologue. Les cliniciens des patients du groupe témoin non interventionnel n'ont pas été contactés et leurs patients ont été surveillés sous des soins habituels.
Les patients du groupe d'intervention étaient près de quatre fois plus susceptibles de recevoir de nouveaux diagnostics d'hypertension (15,6% vs 4,0%) et de se faire prescrire des médicaments antihypertenseurs (16,3% vs 5,0%) que ceux du groupe témoin. Il n'y avait aucune différence significative dans le nombre de rendez-vous de suivi avec des médecins de soins primaires entre les groupes. Les cliniciens ont principalement considéré l'intervention positivement des 82% qui ont répondu à la notification initiale, le score qualitatif a montré que 72% avaient une réaction positive.
Il y avait un fort intérêt de notre équipe à s'assurer que c'est quelque chose que les médecins et les patients apprécieraient. Les cliniciens sont souvent surchargés d'alertes qui peuvent provoquer de la fatigue et l'épuisement professionnel, nous avons donc intentionnellement conçu notre sensibilisation à être livrée par une personne. »
Jason H. Wasfy, MD, Mphil, de la Division de la cardiologie, Département de médecine du Massachusetts General Hospital
Plus de travail est nécessaire pour déterminer si cette méthode de livraison de notification pourrait être modifiée ou automatisée pour une plus grande portée et une mise en œuvre plus facile dans d'autres établissements de santé tout en maintenant l'efficacité.
« L'objectif est d'augmenter les soins traditionnels, en utilisant les données qui existent déjà », a déclaré Berman. « Ces patients ont subi des tests, et leurs données sont assises là dans une bibliothèque numérique rassemblant la poussière numérique. Notre essai démontre que nous pouvons exploiter ces données pour améliorer la prestation des soins de santé et le traitement de nos patients. »
