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Accueil » Actualités médicales » L'exposition précoce à la grippe façonne notre sensibilité aux infections futures

L'exposition précoce à la grippe façonne notre sensibilité aux infections futures

par Ma Clinique
8 juillet 2020
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 3 min

Revue par Emily Henderson, B.Sc.7 juil.2020

Selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans eLife.

Les résultats peuvent aider à améliorer les estimations à la fois du risque lié à l'âge de contracter des infections grippales saisonnières et de l'efficacité des vaccins dans les populations vaccinées de la même manière.

La grippe saisonnière est une infection respiratoire aiguë causée par des virus grippaux qui se produisent à travers le monde. Il provoque environ 100 000 à 600 000 hospitalisations et 5 000 à 27 000 décès par an aux États-Unis seulement. Il existe trois types de virus de la grippe saisonnière chez l'homme: A, B et C, bien que C soit beaucoup moins courant. Les virus de la grippe A sont en outre classés en sous-types, les sous-types A (H1N1) et A (H3N2) circulant actuellement chez l'homme. A (H1N1) est également écrit A (H1N1) pdm09 car il a provoqué la pandémie de 2009 et a remplacé le virus A (H1N1) qui avait circulé avant cette année. *

L'évolution rapide de la grippe saisonnière qui lui permet d'échapper à l'immunité préexistante ajoute à l'incidence relativement élevée des infections, y compris chez les enfants plus âgés et les adultes précédemment infectés. Mais comment la susceptibilité apparaît et change avec le temps dans les populations humaines a été difficile à quantifier.

Étant donné que le risque d'infection grippale dans un groupe d'âge donné change avec le temps, des facteurs autres que l'âge peuvent affecter notre sensibilité à l'infection. Nous voulions voir si ces différences peuvent s'expliquer en partie par la protection acquise contre l'infection grippale infantile, qui a des impacts durables sur la réponse immunitaire aux infections futures et la protection contre les nouveaux sous-types de grippe A. « 

Philip Arevalo, premier auteur, chercheur postdoctoral dans le laboratoire de l'auteur principal Sarah Cobey, Département d'écologie et d'évolution, Université de Chicago, États-Unis

Pour mesurer l'effet des expositions précoces à la grippe saisonnière sur le risque et l'efficacité des vaccins, Arevalo et son équipe ont appliqué des modèles statistiques aux cas de grippe identifiés par des études saisonnières de l'efficacité des vaccins des saisons 2007-2008 à 2017-2018 dans la zone d'étude épidémiologique de Marshfield ( MESA) à Marshfield, Wisconsin, États-Unis. Chaque saison de la grippe, des personnes appartenant à un groupe communautaire défini ont été recrutées et testées pour la grippe lors de la recherche de soins ambulatoires pour une infection respiratoire aiguë. Les personnes éligibles à l'étude étaient des personnes âgées de plus de six mois vivant dans MESA et ayant reçu des soins de routine de la clinique Marshfield.

Malgré l'évolution considérable des sous-types de grippe A H1N1 et H3N2 au cours de la période d'étude, le modèle de l'équipe a montré qu'une infection précoce réduit le risque que les personnes aient besoin de consulter un médecin pour des infections avec le même sous-type plus tard dans la vie. Cet effet est plus fort pour H1N1 que pour H3N2. Le modèle a également révélé que l'efficacité des vaccins contre la grippe varie avec l'âge et l'année de naissance, ce qui suggère que cette efficacité dépend également d'une exposition précoce.

«Nous espérons que les résultats de notre étude amélioreront notre compréhension de l'épidémiologie de la grippe et de l'efficacité faible et variable du vaccin contre la grippe saisonnière», conclut l'auteur principal Sarah Cobey, chercheuse principale au Département d'écologie et d'évolution de l'Université de Chicago. « Cela conduirait à de meilleures prévisions et stratégies de vaccination pour aider à lutter contre les futures saisons de la grippe. »

La source:

Référence de la revue:

Arevalo, P., et al. (2020) Les premières infections prédisent la répartition par âge des cas de grippe saisonnière A. eLife. doi.org/10.7554/eLife.50060.

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