L'IA détecte les tumeurs plus souvent et plus tôt dans le programme de dépistage du cancer du sein néerlandais. Ces tumeurs peuvent ensuite être traitées à un stade antérieur. Cela a été démontré par des chercheurs dirigés par Radboud University Medical Center dans une étude publiée dans Lancet Digital Health. L'utilisation de l'IA pourrait réduire la charge de travail et économiser des millions d'euros par an.
Des recherches antérieures en Suède avaient déjà montré que l'IA détecte le cancer du sein sur les mammographies plus fréquemment que les radiologues. De plus, l'IA peut réduire la charge de travail pour les radiologues. Maintenant, il semble que l'IA peut également remplacer le deuxième radiologue du programme de dépistage du cancer du sein néerlandais. Cela conduit même à la détection de plus de tumeurs et à un stade antérieur, qui se révèle plus tard cliniquement significatif.
L'IA est plus susceptible d'avoir raison
Les chercheurs, dirigés par le radiologue mammaire Ritse Mann de Radboudumc, ont analysé 42 000 scans mammaires. Ces mammographies ont été prises dans le cadre du programme de dépistage néerlandais dans la région d'Utrecht. Traditionnellement, deux radiologues examinent ces analyses, tout comme la pratique standard du dépistage du cancer du sein. Dans cette étude, les chercheurs ont également évalué les analyses en utilisant l'IA développée par Screenpoint Medical. De plus, ils ont suivi les femmes dont les scans ont été analysés pendant près de quatre ans et demi, avec plusieurs analyses disponibles pour beaucoup d'entre elles.
L'étude a montré qu'un radiologue travaillant avec l'IA détecte plus de tumeurs que deux radiologues seuls. Les tumeurs sont également identifiées plus tôt lorsque l'IA est impliquée. «Parfois, l'IA détecte une tumeur que les radiologues ne reconnaissent pas encore comme telles. Nous appelons cela un faux positif. Mais souvent, cette tumeur apparaît dans un scan ultérieur après tout. Par conséquent, l'IA était juste plus tôt », explique Suzanne Van Winkel, candidate au doctorat. « Au moment où le radiologue stimule l'alarme, il concerne souvent des tumeurs invasives plus grandes, qui ont certainement besoin d'un traitement, le plus tôt possible. »
Remplacer le deuxième radiologue
En Suède, l'IA est déjà utilisée pour analyser les mammographies de dépistage. «Ils remplacent le deuxième radiologue par l'IA. Ce n'est que si l'IA est incertain, un deuxième radiologue intervient », explique Mann. « Nous voyons que les radiologues fonctionnent bien avec l'IA, ce qui conduit à davantage de tumeurs détectées sans une augmentation significative des vérifications de suivi inutiles pour les femmes. »
La présente étude montre que l'IA est également assez bonne dans le cadre néerlandais pour remplacer le deuxième radiologue dans l'analyse du scan de dépistage. Cela pourrait économiser plusieurs millions d'euros par an. Pourtant, l'IA n'est pas actuellement utilisée aux Pays-Bas. «En Suède, le dépistage est organisé régionalement, tandis qu'aux Pays-Bas, il est organisé à l'échelle nationale. Cela rend la mise en œuvre de l'IA plus difficile sur le plan logistique ici », explique Mann. «L'infrastructure informatique aux Pays-Bas n'est pas encore prête. Cela nécessite un financement.
