Des chercheurs américains et chinois ont collaboré pour étudier l’association entre une évolution sévère du COVID-19 et le nombre de globules blancs dans le corps.
Les globules blancs sont connus pour faire partie du système immunitaire de l’organisme qui aide à combattre les infections. La maladie COVID-19, causée par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-CoV-2), est une pandémie en cours qui a immobilisé le monde avec plus de 40 millions de personnes infectées et plus de 1,1 million de vies perdues.
De nombreuses personnes infectées doivent être hospitalisées, notamment en soins intensifs et en ventilation. En raison de la nature nouvelle de l’infection, la pathologie de l’infection n’est pas très claire.
Des recherches mettant en lumière la pathologie de l’infection pourraient aider les scientifiques à comprendre la maladie et à développer des médicaments possibles pour traiter le COVID-19.
Une nouvelle étude intitulée « Globules blancs et COVID-19 sévère: une étude de randomisation mendélienne » a été publiée en pré-impression sur le medRxiv* serveur.
Contexte
Les chercheurs ont expliqué que bien que tous les individus courent le risque de contracter l’infection, certains atteints de certaines conditions préexistantes courent un plus grand risque de développer une maladie grave. Certaines de ces conditions préexistantes comprennent les maladies cardiovasculaires, le diabète, les maladies respiratoires chroniques, l’hypertension et les cancers. Ceux qui avancent en âge et les hommes courent également un plus grand risque de maladie grave.
Ils ont ajouté que certaines études génétiques ont montré que plusieurs locus génétiques pouvaient prédire le risque de COVID-19 grave. L’identification précise de ces facteurs de risque pourrait aider à développer des stratégies préventives et également à développer des stratégies de traitement efficaces.
Globules blancs et rapport neutrophiles / lymphocytes
Certaines études ont révélé qu’une augmentation du nombre de globules blancs et de neutrophiles ainsi qu’une baisse du nombre de lymphocytes sont observées chez certains patients atteints de COVID-19. D’autres études ont montré que la détermination du rapport neutrophiles / lymphocytes pourrait servir de biomarqueur qui pourrait prédire l’issue de l’infection.
Cependant, dans d’autres recherches, les rôles et sous-types exacts des globules blancs dans le COVID-19 sévère ne sont toujours pas clairs. L’équipe écrit: « On ne sait pas si le nombre de cellules sanguines avant l’infection est associé au risque de développer un COVID-19 sévère. » Ils ont expliqué que le nombre de ces types de cellules pouvait être influencé par plusieurs facteurs tels que l’âge, le sexe, l’état de la maladie et les médicaments.
Randomisation mendélienne
La randomisation mendélienne (MR) est une méthode mathématique qui utilise des variantes génétiques comme variables pour approximer l’exposition et l’état des résultats. Les traits génétiques ou allèles sont attribués au hasard lors de la conception et d’autres facteurs n’influencent pas ces variantes. Cette étude IRM visait à tester les effets causaux des traits des globules blancs sur le COVID-19 sévère.
Ce qui a été fait?
Une analyse RM à deux échantillons a été réalisée à l’aide d’études récentes d’association à l’échelle du génome (GWAS) pour évaluer les associations causales entre divers traits de globules blancs et COVID-19 sévère.
Le GWAS qui a été utilisé dans cette étude comprenait 173 480 personnes d’ascendance européenne de 3 cohortes. Les données étaient disponibles dans la base de données IEU OpenGWAS. Les associations génétiques pour chaque caractère des globules blancs ont été étudiées sur la base des critères:
- p <8,31 × 10-9 pour association avec l’exposition
- déséquilibre de liaison (LD) agglutination basée sur r2 > 0,001
Le résultat a été obtenu à partir de COVID-19 Host Genetics Initiative (HGI, version 3, consulté le 2 juillet 2020). Les données de 3 199 patients hospitalisés sous COVID-19 ont été comparées à 897 488 de la population générale. Le test de la somme résiduelle et des valeurs aberrantes de la pléiotropie de randomisation mendélienne (MR-PRESSO) a été appliqué.
Qu’est-ce qui a été trouvé?
Les résultats de l’IRM ont montré que le nombre de globules blancs, le nombre de globules blancs myéloïdes et le nombre de granulocytes ont une relation causale négative avec le COVID-19 sévère. Ils écrivent: « La numération des globules blancs, myéloïdes et granulocytes, avaient des effets négatifs constants sur le risque de COVID-19 sévère ». Les résultats globaux étaient:
- Un rapport de cotes de 0,84 (IC à 95%: 0,72-0,98) du nombre de globules blancs et d’un COVID-19 sévère
- Un rapport de cotes de 0,81 (IC à 95%: 0,70-0,94) du nombre de globules blancs myéloïdes et d’un COVID-19 sévère
- Un rapport de cotes de 0,84 (IC à 95%: 0,71-0,99) du nombre de granulocytes et du COVID-19 sévère
- Un rapport de cotes de 0,75, (IC: 125 0,58-0,96, p = 0,023) du nombre de basophiles et de COVID-19 sévère
- Association négative pour la somme des comptes d’éosinophiles neutrophiles (OR = 0,85, IC: 0,73-1,00, p = 0,051)
- L’augmentation du pourcentage d’éosinophiles des globules blancs était associée à un risque plus élevé de COVID-19 sévère (OR: 1,22, IC à 95%: 1,03-1,45)
Conclusions et implications
Les chercheurs ont conclu qu’il existe un potentiel d’utilisation de la numération des globules blancs comme marqueur de CVOID-19 sévère. Ils ont écrit : « les effets causaux potentiels d’une diminution du nombre de globules blancs, d’une diminution du nombre de globules blancs myéloïdes, d’une diminution du nombre de granulocytes et d’un pourcentage plus élevé d’éosinophiles de globules blancs sur un risque accru de COVID-19 sévère » peuvent être conclus à partir de leur étude.
Cette étude a été financée par la University of Georgia Research Foundation.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs. Ils ne doivent pas être considérés comme concluants, orienter la pratique clinique / les comportements liés à la santé ou être traités comme des informations établies.
