Le cancer colorectal (CCR) est responsable de nombreux décès dus à une tumeur maligne. Le dépistage est connu pour permettre une détection précoce et l’élimination des lésions précancéreuses, réduisant ainsi le fardeau du cancer.
L’effet de la pandémie de maladie à coronavirus 2019 (COVID-19) sur ces programmes est exploré dans un article récent publié dans eClinical Medicine dans le cadre de The Lancets Discovery Series.
Étude: Perte de vie mondiale potentielle attendue en raison des perturbations du COVID-19 dans le dépistage organisé du cancer colorectal. Crédit d’image : mi_viri/Shutterstock.com
Introduction
Le dépistage du CCR est effectué chez les personnes asymptomatiques sans facteur de risque pour ce cancer. Le dépistage primaire repose sur un test fécal, avec une coloscopie diagnostique ultérieure si indiqué par un test positif, ou un dépistage primaire par coloscopie.
La plupart des programmes organisés de dépistage du CCR se trouvent dans les pays riches, tandis que des programmes pilotes ont été mis en place en Asie et en Amérique du Sud. Le dépistage organisé est complété par un dépistage opportuniste, réalisé sur un particulier ou parfois par l’intermédiaire d’un assureur.
Le COVID-19 a interrompu le bon déroulement de ces programmes à des degrés divers. Des études telles que la présente sont importantes pour planifier les perturbations futures dues à une urgence de santé publique écrasante lorsque le dépistage du cancer et ces programmes médicaux non urgents ont tendance à être mis en veilleuse au niveau individuel et politique.
En Australie, où le programme n’a pas été officiellement arrêté, même temporairement, le nombre de participants au dépistage organisé a chuté de plus de moitié. Le CCR étant une lésion à croissance lente, le plein impact d’un dépistage interrompu ou de la réticence individuelle à profiter de tels programmes peut prendre du temps à se manifester.
La modélisation informatique peut être très utile pour façonner les politiques pendant ces périodes où des décisions doivent être prises malgré le manque de données objectives.
L’étude actuelle est une de ces tentatives, où les scientifiques ont examiné les programmes de dépistage du CCR dans 29 pays du monde. Ils ont examiné les taux de participation et les changements dans les pratiques de dépistage en 2020 en raison de la pandémie.
Ils ont utilisé quatre modèles différents pour évaluer l’impact à long terme du COVID-19 sur le nombre de cas et de décès dus au CCR. Cela a compensé l’incapacité de développer des modèles personnalisés pour chaque pays.
« Cette approche de la modélisation mondiale en simulant un ensemble de programmes de dépistage imputés et en extrapolant peut être utile dans la future modélisation épidémiologique mondiale.”
Les taux de surmortalité ont été utilisés à la place des données sur la participation pour obtenir ces données dans les pays où ces informations n’étaient pas disponibles pour cette année.
Les chercheurs ont également simulé des programmes de rattrapage nécessitant un dépistage supplémentaire en 2021 pour atténuer l’impact négatif des mesures et adaptations liées au COVID-19.
Qu’a montré l’étude ?
Dans les pays disposant de données de participation pour 2020, les résultats du modèle ont montré une réduction du dépistage du CCR. La réduction variait d’un peu plus de 1 % à 40 %.
Il y avait plus de sept millions de tests de dépistage fécaux de moins pour le CCR dans le monde en 2020 dans le monde. Environ 40 % du déficit s’est produit dans les pays où le dépistage est organisé contre le reste dans les pays où les données de dépistage n’étaient pas disponibles.
La diminution de la participation au dépistage entraînerait plus de 10 500 diagnostics de CCR en 2020. Ceux-ci seraient peut-être détectés à des stades plus avancés de la maladie ou lors de cycles de dépistage ultérieurs.
Si le dépistage de rattrapage n’était pas effectué en 2021, cela signifierait 13 000 cas de CCR de plus et près de 8 000 décès de plus que prévu entre 2020 et 2050. En revanche, ces chiffres seraient abaissés de près de 80 % et 85 %, respectivement, par de tels programmes de dépistage compensatoire.
Toute diminution du dépistage du CCR entraînerait une augmentation du fardeau du cancer sur la période 2020-2050. Par exemple, le dépistage opportuniste a été manqué chez près de quatre millions de personnes aux États-Unis de mars à mai 2020. Cela pourrait entraîner près de 41 000 cas de CCR, avec 17 000 décès, d’ici 2050.
À l’inverse, les scientifiques ont découvert que le dépistage de rattrapage réduirait les cas et la mortalité de 73 à 88 % et de 81 à 94 %, respectivement.
Quelles sont les implications ?
L’interruption des soins médicaux de routine, tels que le dépistage du CCR, en raison de la pandémie est susceptible d’entraîner une augmentation des cas de CCR et de la mortalité. Cependant, un dépistage de rattrapage correctement effectué pourrait capturer la plupart des cas excédentaires et prévenir la plupart des décès excédentaires.
« Une gestion prudente de toute perturbation est essentielle pour améliorer la résilience des programmes de dépistage du cancer colorectal.”
L’étude actuelle a modélisé divers scénarios pour couvrir une gamme de possibilités, ce qui rend probable que la perturbation observée et l’impact pour un pays donné se situent dans cette fourchette. Il en va de même pour le dépistage de rattrapage, où le taux se situera quelque part entre « aucun rattrapage » et « rattrapage complet ».
Malgré les difficultés administratives du dépistage de rattrapage, il est important de le prioriser compte tenu des pertes en vies humaines et en santé.
Par exemple, les scientifiques ont découvert que les campagnes médiatiques de masse pouvaient être coûteuses et rentables pour attirer davantage de personnes dans le réseau de dépistage, évitant ainsi des décès inutiles dus au CCR.
D’autres mesures comprennent la gestion du taux de capture du dépistage de rattrapage. Par exemple, les systèmes de santé pourraient envisager d’ajuster les seuils de dépistage ou d’avoir un intervalle plus long pour le dépistage de rattrapage, aidant ainsi les personnes les plus à risque à obtenir les soins les plus précoces.
Malgré les limites de la disponibilité des données, de telles études de modélisation pourraient aider à améliorer les politiques visant à réduire l’impact des perturbations à grande échelle telles que celles causées par la pandémie de COVID-19.
