Dans une nouvelle étude publiée dans le European Heart Journalles chercheurs ont signalé le développement et la validation réussis d'un modèle d'intelligence artificielle médicale (IA) qui dépasse l'amylose cardiaque, un type progressif et irréversible de maladies cardiaques.
Les résultats ont montré que l'outil d'IA est très précis, surpassant les méthodes existantes et permettant potentiellement des diagnostics plus précis et plus précis afin que les patients puissent bénéficier de l'obtention du bon traitement plus tôt.
Qu'est-ce que l'amylose cardiaque?
L'amylose cardiaque est une maladie cardiaque dans laquelle les protéines anormales s'accumulent dans le muscle cardiaque, ce qui le rend raide et altérant sa capacité à pomper le sang. De multiples traitements de médicaments provenant de la vie pour cette condition sont récemment devenus disponibles, mais sans diagnostic précoce, les médecins manquent des opportunités pour étendre la survie et la qualité de vie des patients.
Malheureusement, l'amylose cardiaque peut être difficile à diagnostiquer, car il est souvent difficile de se distinguer des autres problèmes cardiaques sans un test lourde de tests. «
Jeremy Slivnick, MD, co-chef auteur, cardiologue, Université de Chicago Medicine
Développement de l'IA pour la cardiologie
Le modèle d'IA a été développé par des chercheurs de la Mayo Clinic and Ultromes, Ltd., une entreprise d'échocardiographie sur l'IA. Ils ont formé un réseau neuronal pour détecter l'amylose cardiaque en utilisant des images d'échographie cardiaque de routine, appelées échocardiogrammes.
Le modèle d'IA résultant peut analyser une seule vidéo d'échocardiogramme de la vue apicale à quatre chambres du cœur pour détecter rapidement l'amylose cardiaque et la différencier d'autres conditions cardiaques similaires.
Uchicago Medicine a rejoint 17 autres hôpitaux dans le monde pour valider et tester les résultats de l'algorithme dans une population de patients importante et multiethnique. Ils ont constaté que l'outil d'IA avait démontré un taux de précision de 85% pour identifier correctement les patients atteints d'amylodose cardiaque et 93% pour l'exécuter correctement. Cette efficacité s'est maintenue vraie sur plusieurs types d'amylose cardiaque dans diverses populations.
Dans leur analyse, Slivnick et ses collègues ont comparé le modèle d'IA aux méthodes de notation clinique existantes couramment utilisées pour détecter l'amylose cardiaque. Leurs résultats ont montré que cela a surperformé de manière significative ces approches traditionnelles, ce qui permet aux médecins de décider plus facilement qui a besoin de tests d'imagerie avancés ou d'évaluation plus approfondie.
« C'était passionnant de confirmer que l'intelligence artificielle peut donner aux cliniciens des informations fiables pour augmenter leur processus de prise de décision expert », a déclaré Slivnick. « Étant donné que les nouveaux traitements pour l'amylose cardiaque sont les plus efficaces aux premiers stades de la maladie, il est essentiel que nous tirons parti de chaque outil à notre disposition pour le diagnostiquer dès que possible. »
Apporter l'IA dans la clinique
Le modèle d'IA est produit par la FDA et déjà mis en œuvre dans plusieurs hôpitaux à travers le pays, et les chercheurs espèrent que son utilisation sera finalement répandue dans les soins cardiaques de routine.
« Ce modèle d'IA fournit une solution pratique », a déclaré Slivnick. « Parce qu'il analyse automatiquement une vue d'échocardiogramme commune, il peut facilement s'intégrer dans la pratique clinique quotidienne sans provoquer des tracas ou sacrifier la précision du diagnostic. »
