La marque de bien-être de la reproduction et de la fertilité, OVUM, met en évidence le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour révolutionner le domaine de la fécondation in vitro (FIV).
Les taux de réussite des résultats de FIV restant faibles et l’innovation progressant lentement, OVUM souligne que l’incorporation de l’IA offre une opportunité pour un traitement de meilleure qualité et des taux de réussite de FIV améliorés.
Selon des statistiques récentes de la Human Fertilisation and Embryology Authority (HFEA), le taux de naissances vivantes par embryon transféré est actuellement de 25 % et 19 % pour les patients âgés de 35 à 37 ans et de 38 à 39 ans, respectivement. Ces chiffres soulignent la nécessité de faire progresser la science de la FIV, et l’intégration de la technologie de l’IA dans les cliniques de FIV est attendue depuis longtemps. À l’échelle mondiale, les taux de réussite actuels de la FIV oscillent autour de 30 %, ce qui a entraîné une augmentation des efforts de recherche pour améliorer ces résultats. Par conséquent, l’IA et l’apprentissage automatique apparaissent comme des solutions potentielles dans la clinique de FIV.
L’utilisation de l’IA dans les cliniques de FIV est très prometteuse pour relever les défis auxquels sont confrontés les couples aux prises avec l’infertilité. La FIV implique la récupération d’un ovule de l’ovaire de la femme, la fécondation en laboratoire et le transfert ultérieur de l’embryon résultant dans l’utérus de la femme. Cependant, le manque de taux de réussite constants et les variations entre les cliniques soulignent la nécessité d’améliorer les techniques. OVUM pose la question : l’IA peut-elle aider à réduire ces variabilités et à augmenter les taux de réussite des FIV ?
L’IA fait référence à des algorithmes mathématiques qui automatisent les décisions ou les analyses effectuées par des cliniciens ou des embryologistes. La capacité des algorithmes à traiter et à catégoriser de grandes quantités de données présente des opportunités importantes pour le rôle de l’IA dans la FIV. En exploitant les données des cycles de FIV précédents, l’IA peut suggérer des protocoles de FIV personnalisés et aider à sélectionner l’embryon le plus viable pour le transfert, deux aspects cruciaux du traitement de FIV.
OVUM souligne que la subjectivité humaine, inhérente au processus décisionnel, contribue aux variations entre les cliniques. L’intégration de l’IA peut éliminer la subjectivité de l’évaluation humaine et classer objectivement les embryons ou déterminer les protocoles des patients sur la base d’informations basées sur les données.
La sélection d’embryons est un domaine où l’IA a reçu une attention considérable et sera probablement la première application de l’IA dans les cliniques de FIV. Actuellement, les embryologistes sélectionnent manuellement l’embryon le plus viable pour le transfert en fonction des observations visuelles et des résultats des tests chromosomiques. Cependant, ce processus chronophage est susceptible de biais et d’erreurs en raison des variations dans la formation, les pratiques cliniques et les méthodologies de notation. Les experts en fertilité d’OVUM partagent que les outils d’IA peuvent surmonter ces limitations en tirant parti de la reconnaissance des formes et des ensembles de données de référence, leur permettant de recommander les embryons les plus susceptibles d’aboutir à des grossesses réussies.
L’impact potentiel de l’IA dans la FIV s’étend aux protocoles de traitement. Actuellement, les protocoles peuvent être très variables et une approche par essais et erreurs est souvent nécessaire pour trouver un protocole optimal et personnalisé pour chaque patient. Ce processus peut être émotionnellement et financièrement lourd pour les couples subissant plusieurs cycles de FIV. L’IA peut aider les médecins à formuler des plans de traitement de fertilité optimaux et personnalisés en fonction des caractéristiques des patients, en exploitant de grands ensembles de données qui ne seraient autrement pas disponibles pour les cliniciens.
La fondatrice d’OVUM, Jenny Wordsworth, en tant qu’avocate et membre de la British Fertility Society, commente les facteurs qui doivent être pris en compte avant la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la fertilité : « Nous devons reconnaître que nous appuyer uniquement sur des essais contrôlés randomisés de haute qualité ( ECR) pour valider l’efficacité de l’IA dans le secteur de la FIV peuvent entraver les progrès. Au moment où un RCT est publié, l’algorithme d’IA est déjà obsolète. Nous devrions explorer des méthodes de validation alternatives pour cette nouvelle technologie, compte tenu de ses caractéristiques uniques en tant qu’outil d’aide à la décision clinique.
« Les organismes de réglementation, tels que la HFEA, jouent un rôle crucial dans l’évaluation de nouveaux traitements tels que les outils d’IA pour la sélection d’embryons. Bien que les ECR soient importants, l’approche bac à sable nouvellement proposée (mais pas encore approuvée) par la HFEA pourrait permettre une innovation plus rapide en permettant à l’IA d’être approuvée pour une période spécifiée, suivie d’une évaluation des preuves dans le monde réel.
« Le rôle des embryologistes évolue et certaines tâches, comme la mesure des follicules ou le comptage des cellules dans les embryons, peuvent être efficacement déléguées à l’IA. Cependant, les professionnels de la santé doivent comprendre l’IA avant de l’adopter en milieu clinique. L’éducation et le temps aideront à renforcer la confiance et à démontrer que l’IA améliore leurs pratiques sans remplacer leur expertise.
« La transparence est une préoccupation majeure de l’IA, car elle fonctionne souvent comme une « boîte noire » sans révéler son processus de prise de décision. Pour établir la confiance, nous devons choisir des modèles plus transparents et interprétables qui permettent aux professionnels d’examiner et de comprendre le fonctionnement de l’IA.
« La sécurité et des rapports rigoureux sont essentiels pour que les cliniciens et les patients fassent confiance aux modèles d’IA. Des discussions ouvertes sur les risques et les avantages potentiels de l’IA en médecine, y compris la FIV, sont essentielles pour développer un cadre réglementaire solide.
« La disponibilité des données est vitale pour l’utilisation généralisée de l’IA dans les cliniques. Le partage des données de manière équitable et médicalement confidentielle, ainsi que le développement de méthodes pour rationaliser le traitement des données, amélioreront l’efficacité des modèles d’IA. Avec plus de trois millions de femmes qui subissent une FIV dans le monde chaque année, plus nous avons de données, meilleure est l’IA qui peut contribuer à de meilleurs résultats. »
