Dans une récente étude publiée sur medRxiv* serveur de préimpression, des chercheurs australiens ont caractérisé les volumes d’hospitalisation, les données épidémiologiques et cliniques des patients admis dans des services virtuels pendant la prédominance du syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Omicron variant of concern (VOC) BA. 1 sous-VOC et le sous-VOC Omicron BA.2.
Le service virtuel Metro North COVID-19 a été conçu pour fournir des soins à domicile aux personnes atteintes de COVID-19 dans le sud-est du Queensland, le centre-ouest et l’île Norfolk. Cette zone couvre environ 900 000 personnes et 4157 kilomètres carrés. Il y a 22 hôpitaux publics dans ces bassins versants, dont un quaternaire, un tertiaire et deux hôpitaux secondaires.
Étude : COVID-19 (souche Omicron) admissions à l’hôpital dans un service virtuel : qui a eu besoin de soins supplémentaires ? Crédit d’image : fizkes/Shutterstock
À propos de l’étude
Dans la présente étude rétrospective, les chercheurs ont évalué les besoins d’hospitalisation chez les patients de la salle virtuelle pendant la prédominance d’Omicron BA.1 et d’Omicron BA.2.
L’étude comprenait des personnes de soins admises dans des salles virtuelles âgées de plus de 16 ans et hospitalisées entre le 1er janvier 2022 et le 25 mars 2022. Les données cliniques, de laboratoire et épidémiologiques des patients nécessitant une hospitalisation ont été analysées. L’équipe a exclu les admissions à court terme dans les services d’urgence (ED) et les personnes hospitalisées pour recevoir des thérapies anti-SARS-CoV-2 administrées par voie intraveineuse.
Les données ont été obtenues à partir de plusieurs systèmes de notes cliniques en ligne tels que Power BI (tableau de bord Ward), Virtual Care Stream, The Viewer et iEMR. Les admissions en salle virtuelle des individus étaient basées sur la modélisation opt-in et les rapports RAT (test antigénique rapide) ou PCR (réaction en chaîne par polymérase) positifs pour le SRAS-CoV-2.
De plus, d’autres praticiens (tels que les urgences ou les médecins généralistes) ont référé des patients ou les personnes soignantes ont été admises sur la base d’auto-références à partir d’appels téléphoniques ou de plateformes électroniques. Le service comprenait du personnel infirmier, administratif, pharmaceutique, social et médical. Au cours des consultations initiales, les patients ont été classés en fonction de leurs risques de progression potentielle du COVID-19 en groupes à risque très élevé, élevé, modéré et faible/très faible.
Les participants ont été contactés quotidiennement par téléphone et leurs symptômes ont été évalués sur la base de critères standardisés pour l’escalade du patient. De plus, un oxymètre de pouls a été distribué aux patients à haut risque COVID-19. Le service a autorisé l’escalade du patient vers le MO (médecins) pour examen et transfert au SU si nécessaire, en informant le MO principal (SMO) du SU correspondant de l’arrivée du patient.
Les analgésiques, les antibiotiques, les antiviraux et les antiémétiques étaient prescrits sur la base des directives nationales de l’Australie et étaient disponibles pour livraison à domicile en cas de besoin. Les personnes ont reçu la sortie du service une semaine après avoir respecté les directives nationales concernant l’amélioration des symptômes. Les personnes immunodéprimées, telles que celles ayant subi une greffe de foie ou de poumon, ont été suivies pendant deux semaines dans le service virtuel en cas de symptômes persistants de COVID-19.
Des données ont été obtenues sur le nombre total de patients en salle virtuelle, de consultations, de patients en service d’urgence et de patients hospitalisés. Les détails des patients hospitalisés, y compris les données démographiques, les comorbidités, l’état de la vaccination, les rapports de test du SRAS-CoV-2, les raisons de l’escalade des patients, les évaluations et les traitements hospitaliers, les rapports de pathologie, les dispositions des services virtuels et les résultats du traitement, ont été obtenus. En outre, des données sur la mortalité hospitalière ou les décès dans les 30 jours suivant la sortie et les réhospitalisations ont également été obtenues.
Résultats
Au total, 7 021 patients COVID-19 ont été pris en charge dans le service virtuel et 473 ont été référés à des hôpitaux pour évaluation. Parmi les patients du service, 26 patients ont été hospitalisés au cours de leur période de soins, dont 85 % (n = 22) étaient associés à des infections par le SRAS-CoV-2. Parmi les patients admis à l’hôpital, 53 %, 31 % et 15 % avaient reçu des vaccinations complètes, des vaccinations partielles et aucune vaccination, respectivement, et 11 patients avaient été traités par des thérapeutiques COVID-19.
L’âge médian des patients hospitalisés était de 62 ans, et la plupart (65 %) d’entre eux étaient des femmes. 50 %, 42 %, 8 % et 0 % des patients hospitalisés appartenaient respectivement aux catégories à risque très élevé, élevé, modéré et faible/très faible. Un patient a été admis à l’unité de soins intensifs (USI) et un patient est décédé à l’hôpital.
L’essoufflement (50 %) et les douleurs thoraciques d’origine non cardiaque (39 %) étaient les motifs d’hospitalisation les plus fréquemment observés. Parmi les patients traités en salle, 27 %, 8 %, 4 %, 4 % et 58 % ont été traités avec du budésonide, une augmentation des corticostéroïdes par inhalation, du sotrovimab, du molnupiravir et aucun des médicaments, respectivement. Dans les 30 jours suivant la sortie, un patient a été ré-hospitalisé.
La durée médiane de séjour des patients hospitalisés était de trois jours. 23 % des cas étaient légers, 39 % modérés, 27 % graves et 8 % critiques COVID-19. Parmi les patients hospitalisés, 19 % ont reçu du budésonide ou d’autres corticoïdes inhalés, 42 % ont utilisé de la dexaméthasone, 38 % ont utilisé des stéroïdes oraux, 4 % ont utilisé du remdesivir, 8 % du baricitinib, tandis que 38 % ont reçu une oxygénothérapie.
Dans l’ensemble, les résultats de l’étude ont montré que seuls quelques patients COVID-19 pris en charge dans le service virtuel ont nécessité des hospitalisations pendant la prédominance des sous-COV Omicron BA.1 et Omicron BA.2 en tant qu’effet direct des infections par le SRAS-CoV-2. Les résultats pourraient aider à la planification des besoins hospitaliers et à l’optimisation des soins dans les services virtuels.
*Avis important
medRxiv publie des rapports scientifiques préliminaires qui ne sont pas évalués par des pairs et, par conséquent, ne doivent pas être considérés comme concluants, guider la pratique clinique/les comportements liés à la santé, ou traités comme des informations établies.
