Lorsque les gens participent à des études sur le vieillissement, ils veulent souvent connaître leurs risques individuels de développer une démence liée à la maladie d’Alzheimer. Des chercheurs de l’Université de Washington ont développé un algorithme qui peut aider à leur fournir des informations sur les risques potentiels.
À l’aide d’informations démographiques, de résultats de tests d’imagerie cérébrale et de biomarqueurs génétiques, des chercheurs de la Washington University School of Medicine à St. Louis ont développé un algorithme qui peut aider à fournir aux personnes qui se portent volontaires pour des études sur le vieillissement des informations sur le risque auquel chacun est confronté de développer une démence en raison de La maladie d’Alzheimer.
Publiés le 30 septembre dans le Journal of Alzheimer’s and Dementia, les résultats – des chercheurs du Knight Alzheimer Disease Research Center (Knight ADRC) de l’université – pourraient aider les participants à l’étude à en savoir plus sur ce que leur avenir leur réserve, en termes de risque de démence liée à Alzheimer. La recherche peut également éventuellement aider d’autres personnes à déterminer si elles courent un risque de trouble débilitant.
Des milliers d’adultes se sont portés volontaires pour des études dans les centres de recherche sur la maladie d’Alzheimer à travers le pays. Ils reviennent et subissent des tests année après année, y compris des examens TEP (tomographie par émission de positrons) et IRM, des prises de sang, des tests cognitifs et des ponctions lombaires qui mesurent les protéines dans le liquide céphalo-rachidien. Ces études font progresser la compréhension globale de la maladie d’Alzheimer, mais elles donnent aux participants relativement peu d’informations sur leur propre risque. Cet algorithme est un moyen d’éclairer ces informations et de faire savoir aux individus s’ils présentent un risque significatif de démence liée à la maladie d’Alzheimer. »
Sarah M. Hartz, MD, PhD, chercheuse principale, professeure agrégée de psychiatrie
Hartz et la co-chercheuse principale Jessica Mozersky, PhD, professeure adjointe de médecine au Centre de recherche en bioéthique de l’université, ont examiné les divers facteurs qui contribuent à la démence d’Alzheimer, et ils ont utilisé ces informations pour créer un algorithme visant à estimer le risque absolu d’un individu de développer des symptômes précoces de démence de la maladie d’Alzheimer. Ils ont développé l’algorithme à utiliser dans un essai clinique pour savoir s’ils pouvaient aider les volontaires participant aux études sur le vieillissement au Knight ADRC à mieux comprendre les biomarqueurs de la maladie qu’ils pourraient avoir, et si les chercheurs pourraient alors évaluer les résultats éventuels des participants.
« Nous avons développé l’algorithme parce que les participants à l’étude voulaient plus qu’un simple rapport indiquant si leurs résultats de test étaient normaux ou anormaux », a déclaré Mozersky. « Nous avons mené des études avec des personnes qui reçoivent des résultats signalant une amyloïde élevée, par exemple. Ils nous disent : ‘Vous savez ce que je veux vraiment savoir ? Mon risque.' »
Mike WorfulLe site Web avec l’algorithme de risque utilise des informations démographiques, ainsi que des résultats de tests spécifiques, pour aider les volontaires de l’étude à mieux comprendre leur risque.
Au fil des ans, il y a eu des débats éthiques sur la quantité d’informations à divulguer aux personnes qui participent à de telles études, car il n’existe pas encore de traitement pour prévenir ou guérir la démence d’Alzheimer. De plus, la capacité de divers biomarqueurs à prédire le problème chez les personnes qui ne présentent aucun symptôme de la maladie n’a pas été bien étudiée.
« Nous avons développé l’algorithme afin que nous puissions dire aux participants ce qui est actuellement connu de manière significative, et pour que l’algorithme puisse être mis à jour facilement à mesure que de nouvelles recherches ou données émergent », a déclaré Hartz.
L’algorithme, accessible sur le site Web du Knight ADRC à l’adresse https://alzheimerdementiacalculator.wustl.edu/, fournit plus de détails aux chercheurs et aux personnes qui souhaitent en savoir plus sur le risque de démence d’Alzheimer. Par exemple, une femme de 69 ans qui est allée à l’université et avait un parent atteint de démence d’Alzheimer a un risque d’environ 6 % de développer les premiers symptômes de la démence d’Alzheimer au cours des cinq prochaines années. Cela signifie bien sûr qu’elle a également 94% de chances de ne pas développer de démence due à la maladie d’Alzheimer au cours des cinq prochaines années.
L’algorithme intègre les résultats de la TEP amyloïde et les volumes de l’hippocampe cérébral – un hippocampe plus petit suggère souvent un risque accru de dommages liés à la démence d’Alzheimer – pour montrer comment le risque change lorsque de telles informations supplémentaires sont connues. Si cette même femme de 69 ans avait également une TEP révélant des niveaux élevés d’amyloïde et une diminution du volume de l’hippocampe, son risque augmenterait à environ 33 %.
« Pourtant, l’âge est le plus grand facteur de risque démographique », a déclaré Hartz.
Si la femme avait 85 ans au lieu de 69, son risque de développer une démence due à la maladie d’Alzheimer au cours des cinq prochaines années passerait d’environ 6 % à environ 32 %, même sans connaître les résultats liés aux biomarqueurs.
Les chercheurs ont également examiné un gène connu pour influencer le risque de démence d’Alzheimer. Le risque augmente considérablement selon le type de APOE gène qu’une personne a. Mais lorsque les chercheurs ont inclus APOE génotype dans leur modèle, ils ont découvert qu’il ne leur disait rien que les données des tests d’imagerie n’aient déjà révélé. Cela est probablement dû au fait que les changements cérébraux observés lors des tests d’imagerie se produisent en partie à cause de la APOE gène.
Hartz et Mozersky poursuivent leurs travaux pour améliorer la capacité de prédire le risque de démence d’Alzheimer sur la base de ces variables. Ils ont des subventions totalisant plus de 5 millions de dollars du National Institute on Aging pour mener un essai clinique afin de mieux comprendre l’impact de la fourniture de ces évaluations des risques aux personnes participant à la recherche et de valider leur algorithme dans des échantillons plus importants.
« Les chercheurs s’inquiètent de la façon dont ces informations affecteront les participants à l’étude », a déclaré Hartz. « Nous voulons savoir comment l’information pourrait les affecter et si fournir ce type d’informations peut réellement les aider. »
