Des chercheurs de l'Université hébraïque ont développé une méthode exceptionnellement précise pour prédire l'âge chronologique à partir de l'ADN, sur la base de deux courtes régions génomiques. En utilisant des réseaux d'apprentissage en profondeur analysant les modèles de méthylation de l'ADN à une résolution à molécule unique, ils obtiennent des prévisions d'âge avec une erreur médiane aussi faible que 1,36 ans chez les personnes de moins de 50 ans. La méthode n'est pas affectée par le tabagisme, l'IMC et le sexe, et a des applications potentielles en judiciaire, en recherche sur le vieillissement et en médecine personnalisée.
Une équipe de chercheurs de l'Université hébraïque de Jérusalem, dirigée par Bracha Ochana et Daniel Nudelman, sous la supervision du professeur Tommy Kaplan, du professeur Yuval Dor et du professeur Ruth Shemer, a développé une méthode remarquablement précise pour les recherches sur la recherche d'une personne sur une petite recherche sur les médicaments, les recherches sur la vie en matière de médecine, la recherche sur la vieillesse et la recherche.
En utilisant l'intelligence artificielle de pointe, les scientifiques ont créé un outil appelé Magenet qui peut déterminer l'âge chronologique d'une personne – le nombre d'années depuis la naissance – une marge d'erreur aussi petite que 1,36 ans pour les personnes de moins de 50 ans. Et tout ce qu'il faut, c'est un simple prélèvement sanguin.
Il s'avère que le passage du temps laisse des marques mesurables sur notre ADN. Notre modèle décode ces marques avec une précision étonnante. «
Prof. Tommy Kaplan, Université hébraïque de Jérusalem
Le secret réside dans la façon dont notre ADN change dans le temps à travers un processus appelé méthylation – le « marquage » chimique de l'ADN par le groupe méthyle (CH3). En zoomant sur seulement deux régions clés du génome humain, l'équipe a pu lire ces changements au niveau des molécules individuelles, puis utiliser l'apprentissage en profondeur pour les traduire en prédictions d'âge précises.
L'étude, publiée dans Cell Reports, a analysé des échantillons de sang de plus de 300 personnes en bonne santé, ainsi que des données d'une analyse longitudinale d'une décennie de l'étude périnatale de Jérusalem (JPS), dirigée par le professeur Hagit Hochner de la Faculté de médecine. Comme ils le montrent, le modèle a fonctionné de manière cohérente à travers une gamme de tabagisme, de poids corporel, de sexe, de sexe et même de différents signes de vieillissement biologique.
Au-delà des utilisations médicales potentielles, la méthode pourrait également révolutionner la science médico-légale en permettant aux experts d'estimer l'âge d'un suspect à partir d'une simple trace d'outils existants de l'ADN à faire.
« Cela nous donne une nouvelle fenêtre sur le fonctionnement du vieillissement au niveau cellulaire », a déclaré le professeur Dor. « C'est un exemple puissant de ce qui se passe lorsque la biologie rencontre l'IA. »
La recherche a également révélé de nouveaux modèles dans la façon dont l'ADN change au fil du temps, suggérant que nos cellules codent l'âge à la fois au hasard et dans des horloges biologiques coordonnées de type éclatement. « Il ne s'agit pas seulement de connaître votre âge », a ajouté le professeur Shemer. « Il s'agit de comprendre comment vos cellules gardent une trace du temps, la molécule par molécule. »
Pourquoi cela compte: cette recherche pourrait remodeler la façon dont nous abordons la santé, le vieillissement et l'identité à l'avenir. De aider les médecins à adapter les traitements en fonction de la véritable calendrier biologique d'une personne à donner aux enquêteurs médicaux un nouvel outil puissant pour résoudre les crimes, la capacité de lire l'âge directement de l'ADN ouvre la porte aux percées à travers la science, la médecine et le droit. Cela approfondit également notre compréhension de la façon dont le vieillissement nous grenait un pas de plus pour décoder l'horloge interne du corps.
