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Accueil » Actualités médicales » Un scientifique du RIT remporte un prix NIH pour soutenir la recherche sur la construction de la prochaine génération de médicaments

Un scientifique du RIT remporte un prix NIH pour soutenir la recherche sur la construction de la prochaine génération de médicaments

par Ma Clinique
18 novembre 2023
dans Actualités médicales
Temps de lecture : 2 min
La recherche révèle comment une interaction protéique désordonnée orchestre l'expression des gènes

Emiliano Brini, du Rochester Institute of Technology, professeur adjoint à l’École de chimie et de science des matériaux, a reçu un prix des National Institutes of Health (NIH) pour soutenir ses recherches sur la construction de la prochaine génération de médicaments.

Brini et son équipe d’étudiants développeront des outils informatiques capables de prédire la force de l’interaction entre deux protéines et la manière dont les médicaments modifieront cette interaction. Les méthodologies basées sur la physique fourniront de telles prédictions de manière rapide et précise.

La conception d’une nouvelle classe de médicaments ciblant les interactions protéine-protéine au cœur de la capacité de fonctionnement de la cellule permettra de proposer des traitements plus efficaces contre le cancer, les maladies génétiques, les infections virales et les infections bactériennes.

Nous devons évoluer vers une nouvelle classe de médicaments. Les médicaments dont nous disposons fonctionnent, mais ils peuvent mieux fonctionner. Habituellement, les médicaments interagissent avec une seule protéine, mais presque toutes les protéines interagissent avec une autre protéine à un moment donné. Si nous pouvons modifier cette interaction, nous aurons beaucoup plus de contrôle sur ce que fait la protéine et sur ce que fait la cellule. »

Emiliano Brini, professeur adjoint, École de chimie et science des matériaux, Rochester Institute of Technology

L’utilisation de modèles informatiques basés sur la physique dans la conception de médicaments est un objectif relativement nouveau et a permis à la recherche et au développement d’avancer plus rapidement. Le ciblage des interactions protéine-protéine est un défi basé sur de nombreux facteurs, mais a abouti à la découverte de traitements plus efficaces.

« C’est un problème très compliqué », a ajouté Brini. « C’est un problème que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ne sont pas encore là pour résoudre, nous avons donc besoin d’autres outils. C’est là que nous intervenons avec la physique. »

Brini a reçu 185 000 $ du NIH et davantage de fonds sont attendus à mesure que son travail se poursuit au cours des prochaines années.

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