Un système de capteurs portables et d’apprentissage automatique peut surveiller en permanence les travailleurs d’usine à la recherche de signes de fatigue physique. Le travail en usine peut être physiquement éprouvant, et un lieu de travail sûr et éthique doit garantir que les travailleurs ne deviennent pas trop fatigués, ce qui peut augmenter le risque de blessure et d'accident, causer des problèmes de santé chroniques et également nuire aux performances.
Un système conçu par Ping Guo, Qi Zhu et ses collègues mesure la fréquence cardiaque, la variabilité de la fréquence cardiaque, la température de la peau et les schémas locomoteurs à partir de six endroits du torse et des bras. Il n’existe pas de biomarqueurs ou de mesures largement acceptés pour la fatigue, c’est pourquoi les auteurs ont calibré leurs mesures en fonction de l’effort perçu autodéclaré, sur une échelle de 0 à 10. Quarante-trois participants, âgés de 18 à 56 ans, ont reproduit deux tâches de fabrication ardues : la pose de feuilles composites et le câblage, tout en portant des gilets lestés pour exagérer la fatigue induite et simuler les niveaux de fatigue qui pourraient être ressentis à la fin d'un quart de travail complet. . Les participants ont signalé des niveaux de fatigue à plusieurs moments au cours d’une période de collecte de données d’environ une heure. Un modèle d’apprentissage automatique a pu utiliser les données des participants pour prédire les niveaux de fatigue en temps réel. La meilleure combinaison de signes physiologiques à utiliser pour prédire la fatigue variait selon les individus, mais certaines tendances universelles ont été identifiées. Les mouvements du bras non dominant trahissaient universellement la fatigue.
Alors que des tâches complexes telles que le câblage nécessitent plusieurs modalités pour capturer la fatigue. Les auteurs ont également testé leur système dans de grandes usines manufacturières du Midwest et de la côte ouest des États-Unis. Les vrais ouvriers d'usine étaient quelque peu réticents à signaler que leurs tâches de travail étaient fatigantes et que la sueur rendait l'adhérence des capteurs délicate. Malgré ces défis, les travailleurs ont jugé le système discret et facile à utiliser. Selon les auteurs, cette technologie pourrait améliorer la sécurité des usines, atténuer les risques et responsabiliser les travailleurs.